{"id":15546,"date":"2026-11-04T21:14:51","date_gmt":"2026-11-04T13:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/imastudio.com\/?p=15546"},"modified":"2026-11-04T21:14:51","modified_gmt":"2026-11-04T13:14:51","slug":"gpt-6-1-terra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imastudio.com\/es\/blog\/gpt-6-1-terra","title":{"rendered":"\u00bfSe te est\u00e1 acabando la cuota de IA? Lo que dicen las cifras publicadas de GPT-6.1 Terra."},"content":{"rendered":"<style>\n#tj{--bg:#faf9f6;--ink:#1c1d2b;--mute:#6b6a78;--line:#e3e0ea;--pu:#6f5fa8;--pu-d:#54478a;--lil:#ece9f3;--card:#fff;--gold:#b8924a;--coral:#c8573e;--green:#2f7d5b;--serif:Georgia,\"Noto Serif SC\",\"Songti SC\",\"STSong\",\"Times New Roman\",serif;--sans:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",\"PingFang SC\",\"Helvetica Neue\",Arial,sans-serif}\n#tj, #tj *{box-sizing:border-box;margin:0;padding:0}\n#tj{background:transparent;color:var(--ink);font:17px\/1.85 var(--sans);-webkit-font-smoothing:antialiased}\n#tj a{color:inherit}\n#tj .btn{display:inline-block;background:var(--ink);color:#fff;text-decoration:none;font-weight:600;font-size:14px;padding:11px 20px;border-radius:6px;transition:.2s}\n#tj .btn:hover{background:var(--pu-d)}\n#tj .btn.line{background:transparent;color:var(--ink);border:1px solid var(--ink)}\n#tj .btn.line:hover{background:var(--ink);color:#fff}\n#tj .hero{padding:72px 0 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data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> El 26 de octubre, se present\u00f3 como un modelo para realizar el trabajo diario a menor costo y con mayor rapidez. Este art\u00edculo, basado en cifras oficiales y comparativas independientes, aborda tres aspectos: su costo, su velocidad y la frecuencia con la que presenta datos err\u00f3neos.<\/p>\n  <div class=\"byline\"><span>7 minutos de lectura<\/span><span>Fuentes consultadas el 4 de noviembre de 2026.<\/span><\/div>\n  <div class=\"hero-stats\">\n    <div><b>$1 \/ $5<\/b><span>Precio de lista de la API por 1 mill\u00f3n de tokens de entrada\/salida<\/span><\/div>\n    <div><b>16.7%<\/b><span>Tasa de error f\u00e1ctico en la propia prueba de OpenAI (bajo esfuerzo); la versi\u00f3n anterior de Terra obtuvo 53,6%.<\/span><\/div>\n    <div><b>1,05 millones<\/b><span>Ventana de contexto de token, con hasta 128.000 tokens de salida por solicitud.<\/span><\/div>\n  <\/div>\n  <nav class=\"tocrow\" aria-label=\"En esta gu\u00eda\"><a href=\"#cost\">1 \u00b7 Precio<\/a><a href=\"#speed\">2 \u00b7 Velocidad<\/a><a href=\"#truth\">3 \u00b7 Precisi\u00f3n<\/a><a href=\"#screen\">4 \u00b7 Pantalla y software<\/a><a href=\"#table\">5 \u00b7 Uno al lado del otro<\/a><a href=\"#pick\">Cuatro preguntas<\/a><a href=\"#faq\">Preguntas frecuentes<\/a><\/nav>\n<\/section>\n\n<div class=\"lede\">\n<p>Antes de comenzar un nuevo proyecto, \u00bfverificas cu\u00e1nto te queda de tu cuota de IA? Si es as\u00ed, vale la pena dedicarle unos minutos a un nuevo modelo que promete eficiencia, aunque solo sea para ver qu\u00e9 informaci\u00f3n public\u00f3 realmente su creador.<\/p>\n<p>OpenAI lanz\u00f3 <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> El 26 de octubre de 2026, sustituir\u00e1 a GPT-5.6 Terra. OpenAI lo posiciona como un modelo para realizar tareas cotidianas a menor coste y mayor velocidad.<\/p>\n<p>Ese posicionamiento abarca tres cosas: <strong>costo, velocidad y precisi\u00f3n<\/strong>. Los analizamos uno por uno: primero el punto clave, luego una explicaci\u00f3n sencilla y, finalmente, la evidencia. Al final, se incluye una tabla resumen y cuatro preguntas frecuentes al evaluar un modelo.<\/p>\n<div class=\"pull\">El precio, la velocidad y la precisi\u00f3n determinan cu\u00e1nto cuesta cada solicitud, cu\u00e1nto tiempo tendr\u00e1 que esperar y si puede confiar en la respuesta.<\/div>\n<\/div>\n\n<section class=\"arg\" id=\"cost\">\n  <div class=\"num\">01 \u00b7 Cost<\/div>\n  <h2>Precio: $1 de entrada, $5 de salida por mill\u00f3n de tokens<\/h2>\n  <h3>Punto clave<\/h3>\n  <p>El precio est\u00e1ndar de la API para <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> es $1 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $5 por mill\u00f3n de tokens de salida. OpenAI dice que esto es 50% menor que ambos <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span> y GPT-6.1 Sol.<\/p>\n  <h3>En t\u00e9rminos sencillos<\/h3>\n  <p>Un token equivale aproximadamente a tres cuartas partes de una palabra en ingl\u00e9s. Todo lo que se env\u00eda al modelo y cada respuesta que devuelve se factura en tokens. Una tarea t\u00edpica lee mucho m\u00e1s de lo que escribe, por lo que tanto el precio de entrada como el de salida son importantes. Tomemos como ejemplo un tama\u00f1o de trabajo com\u00fan: proporcionar al modelo 1 mill\u00f3n de tokens de material y que este escriba 100\u00a0000 tokens de vuelta.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Ejemplo resuelto \u00b7 c\u00e1lculo de precios<\/div>\n    <h4>Mismo trabajo: 1 mill\u00f3n de tokens de entrada, 100.000 tokens de salida.<\/h4>\n    <div class=\"vs\"><div><small>Precio de la generaci\u00f3n anterior (derivado de la cifra del 50%)<\/small><b>$3.00<\/b><span>Entrada $2.00 + salida $1.00<\/span><\/div><div class=\"d\"><small><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/small><b>$1.50<\/b><span>Entrada $1.00 + salida $0.50<\/span><\/div><\/div>\n    <div class=\"note\">El precio de la generaci\u00f3n anterior se calcula a partir de la declaraci\u00f3n de OpenAI \u201c50% lower\u201d y no es un precio de lista oficial. El ejemplo supone que ambas generaciones utilizan la misma cantidad de tokens; en proyectos reales, la misma tarea puede consumir una cantidad diferente de tokens. Los precios de la API y los l\u00edmites de suscripci\u00f3n son dos sistemas distintos.<\/div>\n  <\/div>\n  <h3>La evidencia<\/h3>\n  <p class=\"src\">Para los suscriptores, OpenAI dice que el mismo l\u00edmite de uso en <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>ChatGPT Work<\/span> y <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Codex<\/span> cubre m\u00e1s tareas con Terra que con <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span>, y sustancialmente m\u00e1s que con Sol o Astra. No ha publicado un m\u00faltiplo exacto. Fuentes: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-terra\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Publicaci\u00f3n del lanzamiento de OpenAI<\/a>, <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">P\u00e1gina del modelo de la API de OpenAI<\/a>.<\/p>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"speed\">\n  <div class=\"num\">02 \u00b7 Velocidad<\/div>\n  <h2>Velocidad: OpenAI lo compar\u00f3 con sus propios modelos m\u00e1s grandes.<\/h2>\n  <h3>Punto clave<\/h3>\n  <p>OpenAI afirma que Terra completa las tareas m\u00e1s de tres veces m\u00e1s r\u00e1pido que <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6 Astra<\/span> y <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Sol<\/span>, y que su rendimiento es comparable al de Astra en las pruebas de OpenAI, pero a una d\u00e9cima parte del precio de Astra por token.<\/p>\n  <h3>En t\u00e9rminos sencillos<\/h3>\n  <p>La comparaci\u00f3n se realiza con los modelos m\u00e1s grandes de la misma compa\u00f1\u00eda, dise\u00f1ados para procesar informaci\u00f3n durante m\u00e1s tiempo y, por lo tanto, requieren m\u00e1s tiempo. La velocidad tambi\u00e9n depende del nivel de esfuerzo de razonamiento: Terra ofrece seis niveles, desde ninguno hasta el m\u00e1ximo. Cuanto mayor sea el nivel, m\u00e1s tiempo tardar\u00e1 el modelo en responder.<\/p>\n  <h3>La evidencia<\/h3>\n  <p>empresa independiente de evaluaci\u00f3n comparativa <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> Se realizaron las siguientes mediciones con la configuraci\u00f3n de razonamiento m\u00e1s alta de Terra.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Medici\u00f3n independiente \u00b7 M\u00e1ximo esfuerzo<\/div>\n    <h4>Velocidad medida de <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/h4>\n    <div class=\"specs\">\n      <div><small>Velocidad de salida<\/small><b>78 tokens\/s<\/b><span>Qu\u00e9 tan r\u00e1pido se genera el texto una vez que comienza la respuesta<\/span><\/div>\n      <div><small>Tiempo para el primer token<\/small><b>141 s<\/b><span>En el nivel m\u00e1s alto, incluyendo el tiempo de pensamiento<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"note\">Fuente: <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> comparaci\u00f3n<\/a>, Terra (Max), consultado el 4 de noviembre de 2026. Una configuraci\u00f3n de razonamiento m\u00e1s baja genera el primer token antes. Las velocidades var\u00edan seg\u00fan la carga del proveedor y la hora del d\u00eda; la misma p\u00e1gina mostraba 91 tokens\/s y 144 s el 29 de octubre de 2026.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"truth\">\n  <div class=\"num\">03 \u00b7 Precisi\u00f3n<\/div>\n  <h2>Precisi\u00f3n: menos errores de hecho que la generaci\u00f3n anterior.<\/h2>\n  <h3>Punto clave<\/h3>\n  <p>En la prueba interna de errores f\u00e1cticos de OpenAI, <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span>\u2018La tasa de error con un bajo esfuerzo de razonamiento disminuy\u00f3 de 53,6% a 16,7%. Con el m\u00e1ximo esfuerzo, disminuy\u00f3 a 4,3%, cerca de los modelos m\u00e1s grandes Astra y Sol.<\/p>\n  <h3>En t\u00e9rminos sencillos<\/h3>\n  <p>Un \u201cerror de hecho\u201d aqu\u00ed significa que el modelo dio una respuesta segura que era incorrecta. Estos son los errores que tienen m\u00e1s probabilidades de colarse en un informe, porque nadie revisa cada l\u00ednea. La prueba se compone de preguntas elegidas para poner a prueba a los modelos, por lo que las cifras absolutas parecen altas. Lo que vale la pena leer es la direcci\u00f3n y la magnitud de la ca\u00edda.<\/p>\n  <h3>La evidencia<\/h3>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Prueba interna de OpenAI<\/div>\n    <h4>Tasa de error f\u00e1ctico con bajo esfuerzo de razonamiento (cuanto menor, mejor)<\/h4>\n    <div class=\"bar\"><span><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span><\/span><div class=\"track\"><div class=\"fill coral\" style=\"--w:53.6%\"><\/div><\/div><b>53.6%<\/b><\/div>\n    <div class=\"bar\"><span><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/span><div class=\"track\"><div class=\"fill pu\" style=\"--w:16.7%\"><\/div><\/div><b>16.7%<\/b><\/div>\n    <div class=\"note\">Fuente: Resultados publicados por OpenAI en su propio conjunto de preguntas (la cifra de esfuerzo m\u00e1ximo de 4,3% es la que se informa en <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>BleepingComputer<\/span>, (citando a OpenAI). Estos resultados provienen de un conjunto de preguntas espec\u00edfico y no son lo mismo que la tasa de error habitual. Para obtener informaci\u00f3n relevante, consulte la fuente original.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"screen\">\n  <div class=\"num\">04 \u00b7 Capacidades<\/div>\n  <h2>Capacidades: puede leer una pantalla y ejecutar software.<\/h2>\n  <h3>Punto clave<\/h3>\n  <p>Adem\u00e1s de texto, Terra acepta im\u00e1genes y puede comprender el contenido de la pantalla del ordenador. En plataformas que ofrecen las herramientas adecuadas, puede hacer clic, escribir y alternar entre aplicaciones para completar tareas de varios pasos.<\/p>\n  <h3>En t\u00e9rminos sencillos<\/h3>\n  <p>Antes, pod\u00edas preguntarle a un modelo c\u00f3mo dise\u00f1ar la p\u00e1gina de un producto. Ahora puedes darle las fotos y especificaciones del producto y pedirle que intente crear una p\u00e1gina que se abra, para luego comprobar el resultado t\u00fa mismo. Pasar de dar consejos a realizar el trabajo es lo que significa &quot;uso de la computadora&quot; en este contexto.<\/p>\n  <h3>La evidencia<\/h3>\n  <p>Las especificaciones publicadas por OpenAI muestran qu\u00e9 puede procesar y qu\u00e9 puede producir. Cabe destacar sus limitaciones: no admite entrada de audio ni v\u00eddeo, y solo permite la salida de texto.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Especificaciones oficiales<\/div>\n    <h4><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> de un vistazo<\/h4>\n    <div class=\"specs\">\n      <div><small>Ventana de contexto<\/small><b>1,05 millones de tokens<\/b><span>Espacio para un estante entero de novelas largas en una sola solicitud.<\/span><\/div>\n      <div><small>Salida m\u00e1xima<\/small><b>128.000 tokens<\/b><span>Documentos extensos en una sola respuesta<\/span><\/div>\n      <div><small>Entrada\/salida<\/small><b>Texto + im\u00e1genes \u2192 texto<\/b><span>No hay entrada de audio ni de v\u00eddeo.<\/span><\/div>\n      <div><small>l\u00edmite de conocimiento<\/small><b>1 de junio de 2026<\/b><span>Seis niveles de razonamiento, desde ninguno hasta el m\u00e1ximo.<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"note\">Fuente: <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">P\u00e1gina del modelo de la API de OpenAI<\/a>, Consultado el 4 de noviembre de 2026. Las solicitudes con m\u00e1s de 272 000 tokens de entrada se facturan al doble de la tarifa de entrada y cach\u00e9, y a 1,5 veces la tarifa de salida para toda la solicitud. La capacidad de uso del equipo depende de las herramientas y los permisos que proporciona la plataforma anfitriona.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"table\">\n  <div class=\"num\">05 \u00b7 Lado a lado<\/div>\n  <h2>Las cifras publicadas en un solo lugar<\/h2>\n  <h3>Punto clave<\/h3>\n  <p>La tabla que aparece a continuaci\u00f3n re\u00fane los precios de lista de dos modelos y las cifras que una empresa de evaluaci\u00f3n comparativa independiente midi\u00f3 para ambos utilizando el mismo m\u00e9todo.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Precios de lista y mediciones independientes<\/div>\n    <h4>N\u00fameros publicados para <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> y <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Claude Opus 5.5<\/span><\/h4>\n    <table class=\"ref\">\n      <thead><tr><th>M\u00e9trico<\/th><th><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><br><small>M\u00e1ximo esfuerzo<\/small><\/th><th><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Claude Opus 5.5<\/span><br><small>esfuerzo xalto<\/small><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td>Precio por mill\u00f3n de tokens de entrada<\/td><td>$1.00<\/td><td>$4.00<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Precio por 1 mill\u00f3n de tokens de salida<\/td><td>$5.00<\/td><td>$20.00<\/td><\/tr>\n        <tr><td>\u00cdndice de Inteligencia<\/td><td>51<\/td><td>57<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Coste de ejecuci\u00f3n del \u00edndice completo<\/td><td>$972<\/td><td>$4,766<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Velocidad de salida (tokens\/s)<\/td><td>78<\/td><td>107<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Tiempo hasta el primer token (s)<\/td><td>141.07<\/td><td>77.81<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Ventana de contexto<\/td><td>1,05 millones de tokens<\/td><td>1 mill\u00f3n de tokens<\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n    <div class=\"note\">Fuentes: <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> comparaci\u00f3n<\/a> (\u00edndice, coste, velocidad, tiempo hasta el primer token) y el <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">P\u00e1gina del modelo de la API de OpenAI<\/a> y <a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/about-claude\/pricing\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">P\u00e1gina de precios antr\u00f3picos<\/a> (precios, ventanas de contexto), consultado el 4 de noviembre de 2026. Los dos modelos se publicaron con poca diferencia de tiempo y ambos se probaron con un nivel de razonamiento alto. Otros agregadores informan valores de \u00edndice diferentes porque utilizan versiones de puntuaci\u00f3n distintas.<\/div>\n  <\/div>\n  <h3>Leyendo la tabla<\/h3>\n  <ul style=\"margin:0 0 18px 20px\">\n    <li>Los precios son por ficha. El importe total tambi\u00e9n depende de la cantidad de fichas que utilice el modelo para completar el trabajo.<\/li>\n    <li>El \u00cdndice de Inteligencia resume muchas pruebas. Refleja el rendimiento promedio, no c\u00f3mo un modelo maneja su tarea espec\u00edfica.<\/li>\n    <li>La velocidad y el tiempo para obtener el primer token var\u00edan seg\u00fan la configuraci\u00f3n de razonamiento, la carga del proveedor y la hora del d\u00eda.<\/li>\n  <\/ul>\n  <p>Para saber c\u00f3mo interpretamos otro lanzamiento de modelo reciente, consulte nuestra <a href=\"https:\/\/imastudio.com\/es\/blog\/deepseek-v4-review\" style=\"color:var(--pu)\">An\u00e1lisis de DeepSeek V4<\/a>. Para conocer los modelos de im\u00e1genes y v\u00eddeos que cubrimos, consulte nuestra <a href=\"https:\/\/imastudio.com\/es\/blog\/ai-model-guides-hub\" style=\"color:var(--pu)\">Gu\u00edas de modelos de IA<\/a>.<\/p>\n<\/section>\n\n<div class=\"dark\" id=\"pick\"><div class=\"in\">\n  <div class=\"num\">Cuatro preguntas<\/div>\n  <h2>Cuatro aspectos a tener en cuenta al evaluar un modelo.<\/h2>\n  <div class=\"pick\">\n    <div><h4>1 \u00b7 \u00bfCon qu\u00e9 frecuencia se ejecuta la tarea?<\/h4><ul><li>Cuantas m\u00e1s tiradas, mayor ser\u00e1 la diferencia en el precio unitario.<\/li><li>Para tareas ocasionales, el precio puede no ser el factor principal.<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>2 \u00b7 \u00bfCu\u00e1nto cuesta un error?<\/h4><ul><li>\u00bfHay alguna persona o script que est\u00e9 comprobando el resultado?<\/li><li>\u00bfLos errores son f\u00e1ciles de detectar o se filtran silenciosamente r\u00edo abajo?<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>3 \u00b7 \u00bfCu\u00e1nto razonamiento necesita?<\/h4><ul><li>El esfuerzo de razonamiento es ajustable; los ajustes m\u00e1s altos implican tiempos de espera m\u00e1s largos.<\/li><li>Las tareas cotidianas de clasificaci\u00f3n y reescritura requieren menos recursos que los problemas complejos de varios pasos.<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>4 \u00b7 \u00bfQu\u00e9 forma tienen las entradas y las salidas?<\/h4><ul><li>Terra toma texto e im\u00e1genes y escribe texto.<\/li><li>El trabajo con audio o v\u00eddeo requiere herramientas adicionales.<\/li><\/ul><\/div>\n  <\/div>\n  <p style=\"margin-top:26px;color:#bdb9cf;font-size:15px\">La forma m\u00e1s directa de saber si un modelo se ajusta a tu trabajo es probarlo en una tarea real cuya respuesta ya conoces.<\/p>\n  <div class=\"cta\"><a class=\"btn\" href=\"https:\/\/imastudio.com\/es\">Mira lo que puedes crear en <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span><\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n<section class=\"faq\" id=\"faq\" style=\"padding:20px 0 40px\">\n  <div class=\"num\">Preguntas frecuentes<\/div><h2>Respuestas r\u00e1pidas<\/h2>\n  <details><summary>\u00bfCu\u00e1ndo fue? <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> \u00bfliberado?<\/summary><p>26 de octubre de 2026. Est\u00e1 disponible en <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>ChatGPT Work<\/span> y <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Codex<\/span> En los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu. El nombre del modelo de API es gpt-6.1-terra.<\/p><\/details>\n  <details><summary>\u00bfC\u00f3mo debo leer el precio de la API?<\/summary><p>Se paga por token, con precios distintos para la entrada y la salida. El coste total de un proyecto depende de la cantidad de datos que se le proporcionen al modelo, de la cantidad de datos que se le soliciten y de la cantidad de tokens que utilice realmente para finalizar.<\/p><\/details>\n  <details><summary>\u00bfEl precio y la calidad de la respuesta son lo mismo?<\/summary><p>No. El precio y la calidad son dimensiones independientes, y cada una requiere sus propios resultados de prueba.<\/p><\/details>\n  <details><summary>\u00bfPuede Terra funcionar con v\u00eddeo o audio?<\/summary><p>No. La entrada solo admite texto e im\u00e1genes, y la salida solo texto. Para trabajar con v\u00eddeo, extraiga primero los fotogramas clave o utilice las herramientas que ofrece la plataforma.<\/p><\/details>\n  <details><summary>\u00bfPuedo usar Terra en? <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span>?<\/summary><p>A la fecha de publicaci\u00f3n, <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span> No ofrece GPT-6.1 Terra.<\/p><\/details>\n<\/section>\n<p class=\"src\" style=\"padding-bottom:30px\">Fuentes, todas consultadas el 4 de noviembre de 2026: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-terra\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">OpenAI: Presentaci\u00f3n <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">P\u00e1gina del modelo de la API de OpenAI<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/about-claude\/pricing\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">P\u00e1gina de precios antr\u00f3picos<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> comparaci\u00f3n<\/a>. Las figuras etiquetadas como &quot;Prueba interna de OpenAI&quot; son los resultados del proveedor en su propio conjunto de preguntas.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lo que OpenAI y los evaluadores independientes publicaron sobre GPT-6.1 Terra: precio de la API, velocidad, tasa de error factual y especificaciones, con la fuente y la advertencia detr\u00e1s de cada cifra.<\/p>","protected":false},"author":26,"featured_media":15549,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_title":"GPT-6.1 Terra: Price, Speed and Accuracy Numbers Explained","rank_math_description":"GPT-6.1 Terra costs $1\/$5 per million tokens. 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