{"id":15546,"date":"2026-11-04T21:14:51","date_gmt":"2026-11-04T13:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/imastudio.com\/?p=15546"},"modified":"2026-11-04T21:14:51","modified_gmt":"2026-11-04T13:14:51","slug":"gpt-6-1-terra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/blog\/gpt-6-1-terra","title":{"rendered":"Quota d&#039;IA \u00e9puis\u00e9\u00a0? Que disent les chiffres publi\u00e9s de GPT-6.1 Terra\u00a0?"},"content":{"rendered":"<style>\n#tj{--bg:#faf9f6;--ink:#1c1d2b;--mute:#6b6a78;--line:#e3e0ea;--pu:#6f5fa8;--pu-d:#54478a;--lil:#ece9f3;--card:#fff;--gold:#b8924a;--coral:#c8573e;--green:#2f7d5b;--serif:Georgia,\"Noto Serif SC\",\"Songti SC\",\"STSong\",\"Times New Roman\",serif;--sans:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",\"PingFang SC\",\"Helvetica Neue\",Arial,sans-serif}\n#tj, #tj *{box-sizing:border-box;margin:0;padding:0}\n#tj{background:transparent;color:var(--ink);font:17px\/1.85 var(--sans);-webkit-font-smoothing:antialiased}\n#tj a{color:inherit}\n#tj .btn{display:inline-block;background:var(--ink);color:#fff;text-decoration:none;font-weight:600;font-size:14px;padding:11px 20px;border-radius:6px;transition:.2s}\n#tj .btn:hover{background:var(--pu-d)}\n#tj .btn.line{background:transparent;color:var(--ink);border:1px solid var(--ink)}\n#tj .btn.line:hover{background:var(--ink);color:#fff}\n#tj .hero{padding:72px 0 56px;border-bottom:1px solid var(--line)}\n#tj .kicker{font-size:12px;letter-spacing:.2em;text-transform:uppercase;color:var(--pu);font-weight:700;margin-bottom:22px}\n#tj .kicker i{display:inline-block;width:7px;height:7px;border-radius:50%;background:var(--pu);margin-right:10px}\n#tj .hero h1{font-family:var(--serif);font-size:clamp(38px,6.2vw,76px);line-height:1.06;letter-spacing:-2px;font-weight:700;max-width:960px}\n#tj .hero h1 em{font-style:italic;color:var(--pu)}\n#tj .hero .dek{font-size:20px;color:var(--mute);max-width:640px;margin:26px 0 34px;line-height:1.6}\n#tj .byline{display:flex;gap:22px;flex-wrap:wrap;font-size:13px;color:var(--mute)}\n#tj .hero-stats{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:0;margin-top:52px;border-top:1px solid var(--ink)}\n#tj .hero-stats div{padding:22px 24px 6px 0;border-right:1px solid var(--line)}\n#tj .hero-stats div+div{padding-left:24px}\n#tj .hero-stats div:last-child{border-right:0}\n#tj .hero-stats b{display:block;font-family:var(--serif);font-size:clamp(34px,5vw,58px);line-height:1;letter-spacing:-2px}\n#tj .hero-stats span{font-size:13px;color:var(--mute);display:block;margin-top:8px}\n#tj article{max-width:740px;padding-bottom:40px}\n#tj .lede p{margin:0 0 20px}\n#tj .lede{padding:44px 0 8px}\n#tj .pull{font-family:var(--serif);font-size:26px;line-height:1.35;border-left:3px solid var(--gold);padding-left:22px;margin:30px 0;font-style:italic}\n#tj section.arg{padding:60px 0 20px;border-top:1px solid var(--line);margin-top:40px}\n#tj .num{font-family:var(--serif);font-size:15px;letter-spacing:.14em;color:var(--gold);font-weight:700;text-transform:uppercase}\n#tj h2{font-family:var(--serif);font-size:clamp(28px,3.6vw,40px);line-height:1.15;letter-spacing:-1px;margin:10px 0 18px}\n#tj h3{font-size:12px;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--pu);margin:30px 0 8px}\n#tj p{margin-bottom:18px}\n#tj .src{font-size:13px;color:var(--mute);line-height:1.6}\n#tj .src a{color:var(--pu)}\n#tj .proof{background:var(--card);border:1px solid var(--line);border-radius:10px;padding:28px;margin:26px 0;box-shadow:0 18px 40px -26px rgba(40,34,80,.35)}\n#tj .proof .tag{font-size:11px;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--pu);font-weight:700;margin-bottom:6px}\n#tj .proof h4{font-family:var(--serif);font-size:21px;line-height:1.3;margin-bottom:18px}\n#tj .bar{display:grid;grid-template-columns:130px 1fr 72px;align-items:center;gap:12px;margin:10px 0;font-size:14px}\n#tj .bar .track{background:var(--lil);height:30px;border-radius:4px;overflow:hidden}\n#tj .bar .fill{height:100%;border-radius:4px;background:var(--ink);width:var(--w);transform-origin:left;animation:grow 1.1s cubic-bezier(.16,1,.3,1) both}\n#tj .bar .fill.pu{background:var(--pu)}\n#tj .bar .fill.gold{background:var(--gold)}\n#tj .bar .fill.coral{background:var(--coral)}\n#tj .bar b{font-family:var(--serif);font-size:20px;text-align:right}\n@keyframes grow{from{transform:scaleX(0)}to{transform:scaleX(1)}}\n#tj .note{font-size:12.5px;color:var(--mute);margin-top:14px;line-height:1.6;border-top:1px dashed var(--line);padding-top:12px}\n#tj .vs{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:12px}\n#tj .vs div{padding:22px;border-radius:8px;background:var(--lil)}\n#tj .vs div.d{background:var(--ink);color:#fff}\n#tj .vs small{font-size:12px;letter-spacing:.1em;text-transform:uppercase;opacity:.75;display:block}\n#tj .vs b{font-family:var(--serif);font-size:44px;letter-spacing:-1.5px;display:block;line-height:1.2}\n#tj .vs span{font-size:13px;opacity:.8}\n#tj .specs{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,1fr);gap:12px}\n#tj .specs div{border:1px solid var(--line);border-top:3px solid var(--pu);border-radius:6px;padding:14px 16px;background:#fff}\n#tj .specs small{font-size:11px;letter-spacing:.12em;text-transform:uppercase;color:var(--pu);font-weight:700}\n#tj .specs b{display:block;font-family:var(--serif);font-size:24px;line-height:1.25;margin:2px 0}\n#tj .specs span{font-size:13px;color:var(--mute)}\n#tj .dark{background:var(--ink);color:#f3f1f8;margin:60px calc(50% - 50vw);padding:72px 0}\n#tj .dark .in{max-width:1120px;margin:0 auto;padding:0 28px}\n#tj .dark h2{color:#fff}\n#tj .dark .num{color:var(--gold)}\n#tj .pick{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:18px;margin-top:30px}\n#tj .pick div{border:1px solid rgba(255,255,255,.18);border-radius:10px;padding:26px}\n#tj .pick h4{font-family:var(--serif);font-size:24px;margin-bottom:12px}\n#tj .pick li{margin:0 0 8px 18px;font-size:15.5px;color:#d9d6e6}\n#tj .pick .t{border-color:var(--gold)}\n#tj .cta{margin:44px 0 0;display:flex;gap:14px;flex-wrap:wrap}\n#tj .cta .btn{background:#fff;color:var(--ink)}\n#tj .cta .btn:hover{background:var(--gold);color:#fff}\n#tj .faq details{border-top:1px solid var(--line);padding:16px 0}\n#tj .faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none}\n#tj .faq summary::after{content:\"+\";float:right;color:var(--pu)}\n#tj .faq details[open] summary::after{content:\"\u2013\"}\n#tj .faq p{margin:10px 0 0;color:var(--mute);font-size:15.5px}\n@media(max-width:900px){#tj .hero-stats{grid-template-columns:1fr}#tj .hero-stats div,#tj .hero-stats div+div{padding:16px 0;border-right:0;border-bottom:1px solid var(--line)}#tj .pick,#tj .vs,#tj .specs{grid-template-columns:1fr}#tj .bar{grid-template-columns:96px 1fr 60px;font-size:13px}#tj .proof{padding:20px}}\n#tj .hero h1{letter-spacing:-1px;line-height:1.18;font-size:clamp(34px,5.4vw,64px)}\n#tj .hero h1 em{font-style:normal}\n#tj .hero-stats b{letter-spacing:-1px}\n#tj h2{letter-spacing:0;line-height:1.3}\n#tj h3{letter-spacing:.08em}\n#tj .num,#tj .kicker,#tj .proof .tag,#tj .toc h4,#tj .specs small,#tj .vs small{letter-spacing:.08em}\n#tj .pull{font-style:normal;font-weight:700;line-height:1.5}\n#tj .vs b{letter-spacing:-1px}\n#tj table.ref{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:15px}\n#tj table.ref th,#tj table.ref td{padding:12px 10px;border-bottom:1px solid var(--line);text-align:right}\n#tj table.ref th:first-child,#tj table.ref td:first-child{text-align:left;color:var(--mute)}\n#tj table.ref th{font-family:var(--serif);font-size:16px;vertical-align:bottom}\n#tj table.ref th small{font:400 11px var(--sans);color:var(--mute)}\n#tj table.ref td{font-family:var(--serif);font-size:18px}\n#tj table.ref td:first-child{font-family:var(--sans);font-size:14px}\n#tj .pick{grid-template-columns:repeat(2,1fr)}\n@media(max-width:900px){#tj table.ref th,#tj table.ref td{padding:10px 4px;font-size:14px}#tj table.ref td{font-size:15px}#tj .proof{overflow-x:auto}}\n#tj{font-size:17px;line-height:1.85;font-family:var(--sans)}\n#tj h2,#tj h3,#tj h4,#tj b,#tj p,#tj li,#tj td,#tj th,#tj summary{font-family:inherit}\n#tj h2,#tj .hero-stats b,#tj .vs b,#tj .specs b,#tj .bar b,#tj .proof h4,#tj .pick h4,#tj .pull,#tj table.ref th,#tj table.ref td,#tj .num{font-family:var(--serif)}\n#tj table.ref td:first-child{font-family:var(--sans)}\n#tj h2{font-size:clamp(26px,3.4vw,36px);color:var(--ink);font-weight:700}\n#tj h3{font-weight:700}\n#tj .hero{padding:8px 0 40px}\n#tj .hero .dek{margin:0 0 22px}\n#tj .hero-stats{margin-top:32px}\n#tj .tocrow{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:8px 18px;font-size:13px;margin:26px 0 0;padding-top:14px;border-top:1px solid var(--line)}\n#tj .tocrow a{color:var(--mute);text-decoration:none;border-bottom:2px solid var(--line);padding-bottom:2px}\n#tj .tocrow a:hover{color:var(--pu);border-color:var(--pu)}\n#tj .lede{padding:28px 0 8px}\n#tj .dark{margin:56px 0;padding:56px 0;border-radius:12px}\n#tj .dark .in{padding:0 36px}\n#tj .pick ul{list-style:disc;margin:0;padding:0}\n#tj .faq summary::-webkit-details-marker{display:none}\n#tj .btn{color:#fff}\n#tj .dark h4,#tj .dark .pick h4{color:#fff}\n#tj table.ref,#tj table.ref tr,#tj table.ref th,#tj table.ref td{background:transparent!important;border-left:0!important;border-right:0!important;border-top:0!important}\n#tj table.ref th,#tj table.ref td{border-bottom:1px solid var(--line)!important}\n#tj table.ref thead th{border-bottom:1px solid var(--ink)!important;color:var(--ink)}\n#tj .cta .btn{color:var(--ink)}\n@media(max-width:700px){#tj .dark .in{padding:0 20px}#tj .hero-stats{grid-template-columns:1fr}#tj .hero-stats div,#tj .hero-stats div+div{padding:16px 0;border-right:0;border-bottom:1px solid var(--line)}#tj .pick,#tj .vs,#tj .specs{grid-template-columns:1fr}#tj .bar{grid-template-columns:96px 1fr 60px;font-size:13px}#tj .proof{padding:20px;overflow-x:auto}#tj table.ref th,#tj table.ref td{padding:10px 4px;font-size:14px}}\n\n<\/style>\n<div id=\"tj\">\n<section class=\"hero\">\n  <div class=\"kicker\"><i><\/i>Explication des mod\u00e8les d&#039;IA \u00b7 Mise \u00e0 jour\u00a0: 4 novembre 2026<\/div>\n  <p class=\"dek\">OpenAI a publi\u00e9 <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> Pr\u00e9sent\u00e9e le 26 octobre comme un mod\u00e8le pour accomplir les t\u00e2ches quotidiennes plus rapidement et \u00e0 moindre co\u00fbt, cette solution est analys\u00e9e dans cet article \u00e0 l&#039;aide de chiffres officiels et de donn\u00e9es comparatives ind\u00e9pendantes. L&#039;article examine trois points\u00a0: son co\u00fbt, sa rapidit\u00e9 d&#039;ex\u00e9cution et la fr\u00e9quence de ses erreurs factuelles.<\/p>\n  <div class=\"byline\"><span>7 min de lecture<\/span><span>Sources v\u00e9rifi\u00e9es le 4 novembre 2026<\/span><\/div>\n  <div class=\"hero-stats\">\n    <div><b>$1 \/ $5<\/b><span>Prix catalogue de l&#039;API par million de jetons d&#039;entr\u00e9e\/sortie<\/span><\/div>\n    <div><b>16.7%<\/b><span>Taux d&#039;erreur factuel sur le test interne d&#039;OpenAI (faible effort)\u00a0; le pr\u00e9c\u00e9dent Terra avait obtenu un score de 53,61\u00a0TP3T.<\/span><\/div>\n    <div><b>1,05 M<\/b><span>Fen\u00eatre de contexte de jeton, avec jusqu&#039;\u00e0 128 000 jetons de sortie par requ\u00eate<\/span><\/div>\n  <\/div>\n  <nav class=\"tocrow\" aria-label=\"Dans ce guide\"><a href=\"#cost\">1 \u00b7 Prix<\/a><a href=\"#speed\">2 \u00b7 Vitesse<\/a><a href=\"#truth\">3 \u00b7 Pr\u00e9cision<\/a><a href=\"#screen\">4 \u00b7 \u00c9cran et logiciel<\/a><a href=\"#table\">5 \u00b7 C\u00f4te \u00e0 c\u00f4te<\/a><a href=\"#pick\">Quatre questions<\/a><a href=\"#faq\">FAQ<\/a><\/nav>\n<\/section>\n\n<div class=\"lede\">\n<p>Avant de vous lancer dans un nouveau projet, v\u00e9rifiez-vous votre quota d&#039;IA restant\u00a0? Si oui, un nouveau mod\u00e8le vantant ses performances m\u00e9rite bien quelques minutes de votre temps, ne serait-ce que pour consulter les informations publi\u00e9es par son cr\u00e9ateur.<\/p>\n<p>OpenAI a publi\u00e9 <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> Le 26 octobre 2026, il remplacera GPT-5.6 Terra. OpenAI le pr\u00e9sente comme un mod\u00e8le permettant d&#039;effectuer les t\u00e2ches quotidiennes \u00e0 moindre co\u00fbt et plus rapidement.<\/p>\n<p>Ce positionnement couvre trois points\u00a0: <strong>co\u00fbt, rapidit\u00e9 et pr\u00e9cision<\/strong>. Nous les abordons un par un\u00a0: d\u2019abord le point cl\u00e9, puis une explication en langage clair, et enfin les donn\u00e9es probantes. \u00c0 la fin, on trouve un tableau r\u00e9capitulatif et quatre questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es lors de l\u2019\u00e9valuation d\u2019un mod\u00e8le.<\/p>\n<div class=\"pull\">Le prix, la rapidit\u00e9 et la pr\u00e9cision d\u00e9terminent le co\u00fbt de chaque requ\u00eate, le temps d&#039;attente et la fiabilit\u00e9 de la r\u00e9ponse.<\/div>\n<\/div>\n\n<section class=\"arg\" id=\"cost\">\n  <div class=\"num\">01 \u00b7 Co\u00fbt<\/div>\n  <h2>Prix : $1 en entr\u00e9e, $5 en sortie par million de jetons<\/h2>\n  <h3>Point cl\u00e9<\/h3>\n  <p>Le prix standard de l&#039;API pour <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> Il faut $1 par million de jetons d&#039;entr\u00e9e et $5 par million de jetons de sortie. OpenAI indique que c&#039;est 50% de moins que les deux <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span> et GPT-6.1 Sol.<\/p>\n  <h3>En termes simples<\/h3>\n  <p>Un jeton \u00e9quivaut approximativement aux trois quarts d&#039;un mot anglais. Tout ce que vous envoyez au mod\u00e8le et chaque r\u00e9ponse qu&#039;il renvoie est factur\u00e9 en jetons. Une t\u00e2che classique implique bien plus de lecture que d&#039;\u00e9criture\u00a0; le prix des donn\u00e9es d&#039;entr\u00e9e comme celui des donn\u00e9es de sortie sont donc importants. Prenons un exemple courant\u00a0: fournir au mod\u00e8le un million de jetons de donn\u00e9es et lui demander d&#039;en \u00e9crire 100\u00a0000.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Exemple r\u00e9solu \u00b7 calcul des prix<\/div>\n    <h4>M\u00eame op\u00e9ration : 1 million de jetons entrants, 100\u00a0000 jetons sortants<\/h4>\n    <div class=\"vs\"><div><small>Prix de la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente (d\u00e9riv\u00e9 du chiffre du 50%)<\/small><b>$3.00<\/b><span>Entr\u00e9e $2.00 + sortie $1.00<\/span><\/div><div class=\"d\"><small><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/small><b>$1.50<\/b><span>Entr\u00e9e $1.00 + sortie $0.50<\/span><\/div><\/div>\n    <div class=\"note\">Le prix de la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente est calcul\u00e9 a posteriori \u00e0 partir de la d\u00e9claration \u201c\u00a050% lower\u00a0\u201d d&#039;OpenAI et ne constitue pas un prix catalogue officiel. Cet exemple suppose que les deux g\u00e9n\u00e9rations utilisent le m\u00eame nombre de jetons\u00a0; dans les projets r\u00e9els, une m\u00eame t\u00e2che peut consommer un nombre diff\u00e9rent de jetons. La tarification de l&#039;API et les quotas d&#039;abonnement sont deux syst\u00e8mes distincts.<\/div>\n  <\/div>\n  <h3>Les preuves<\/h3>\n  <p class=\"src\">Pour les abonn\u00e9s, OpenAI indique que la m\u00eame allocation d&#039;utilisation est appliqu\u00e9e. <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>ChatGPT Work<\/span> et <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Codex<\/span> couvre plus de t\u00e2ches avec Terra qu&#039;avec <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span>, et nettement plus qu&#039;avec Sol ou Astra. Aucun multiple exact n&#039;a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9. Sources\u00a0: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-terra\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Article de lancement d&#039;OpenAI<\/a>, <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">page du mod\u00e8le d&#039;API OpenAI<\/a>.<\/p>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"speed\">\n  <div class=\"num\">02 \u00b7 Vitesse<\/div>\n  <h2>Vitesse : OpenAI l&#039;a compar\u00e9e \u00e0 ses propres mod\u00e8les plus grands.<\/h2>\n  <h3>Point cl\u00e9<\/h3>\n  <p>OpenAI affirme que Terra accomplit des t\u00e2ches plus de trois fois plus rapidement que <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6 Astra<\/span> et <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Sol<\/span>, et qu&#039;elle offre des performances \u00e9quivalentes \u00e0 celles d&#039;Astra dans les tests d&#039;OpenAI, pour un dixi\u00e8me du prix d&#039;Astra par jeton.<\/p>\n  <h3>En termes simples<\/h3>\n  <p>La comparaison se fait ici avec les mod\u00e8les plus grands de la m\u00eame entreprise, con\u00e7us pour une analyse plus approfondie et qui, de ce fait, prennent plus de temps. La rapidit\u00e9 d\u00e9pend \u00e9galement du niveau d&#039;effort de raisonnement\u00a0: Terra propose six niveaux, de z\u00e9ro \u00e0 maximal. Plus le niveau est \u00e9lev\u00e9, plus le mod\u00e8le met de temps \u00e0 r\u00e9pondre.<\/p>\n  <h3>Les preuves<\/h3>\n  <p>Soci\u00e9t\u00e9 ind\u00e9pendante d&#039;analyse comparative <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> Les mesures suivantes ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es avec le niveau de raisonnement le plus \u00e9lev\u00e9 de Terra.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Mesure ind\u00e9pendante \u00b7 Effort maximal<\/div>\n    <h4>Vitesse mesur\u00e9e de <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/h4>\n    <div class=\"specs\">\n      <div><small>vitesse de sortie<\/small><b>78 jetons\/s<\/b><span>Vitesse de g\u00e9n\u00e9ration du texte une fois la r\u00e9ponse commenc\u00e9e<\/span><\/div>\n      <div><small>Temps d&#039;attente avant le premier jeton<\/small><b>141 s<\/b><span>Au niveau de r\u00e9glage le plus \u00e9lev\u00e9, temps de r\u00e9flexion inclus<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"note\">Source: <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> comparaison<\/a>, Terra (Max), consult\u00e9 le 4 novembre 2026. Des param\u00e8tres de raisonnement moins exigeants permettent d&#039;obtenir le premier jeton plus rapidement. Les vitesses varient en fonction de la charge du fournisseur et de l&#039;heure\u00a0; la m\u00eame page affichait 91 jetons\/s et 144\u00a0s le 29 octobre 2026.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"truth\">\n  <div class=\"num\">03 \u00b7 Pr\u00e9cision<\/div>\n  <h2>Exactitude : moins d&#039;erreurs factuelles que la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente<\/h2>\n  <h3>Point cl\u00e9<\/h3>\n  <p>Lors du test interne d&#039;erreurs factuelles d&#039;OpenAI, <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span>\u2018Le taux d&#039;erreur de ce mod\u00e8le, \u00e0 faible effort de raisonnement, est pass\u00e9 de 53,6% \u00e0 16,7%. \u00c0 effort maximal, il est tomb\u00e9 \u00e0 4,3%, proche des valeurs des mod\u00e8les Astra et Sol, plus grands.<\/p>\n  <h3>En termes simples<\/h3>\n  <p>Une \u201c erreur factuelle \u201d signifie ici que le mod\u00e8le a donn\u00e9 une r\u00e9ponse erron\u00e9e, mais avec assurance. Ce sont les erreurs les plus susceptibles de se glisser dans un rapport, car personne ne v\u00e9rifie chaque ligne. Le test est compos\u00e9 de questions con\u00e7ues pour pi\u00e9ger les mod\u00e8les, ce qui explique que les chiffres absolus paraissent \u00e9lev\u00e9s. Ce qui importe, c&#039;est le sens et l&#039;ampleur de la baisse.<\/p>\n  <h3>Les preuves<\/h3>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">test interne d&#039;OpenAI<\/div>\n    <h4>Taux d&#039;erreurs factuelles pour un faible effort de raisonnement (plus bas est mieux)<\/h4>\n    <div class=\"bar\"><span><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span><\/span><div class=\"track\"><div class=\"fill coral\" style=\"--w:53.6%\"><\/div><\/div><b>53.6%<\/b><\/div>\n    <div class=\"bar\"><span><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/span><div class=\"track\"><div class=\"fill pu\" style=\"--w:16.7%\"><\/div><\/div><b>16.7%<\/b><\/div>\n    <div class=\"note\">Source : R\u00e9sultats publi\u00e9s par OpenAI sur son propre ensemble de questions (le chiffre de 4,3% correspondant \u00e0 l&#039;effort maximal est celui rapport\u00e9 par <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>BleepingComputer<\/span>, (Source\u00a0: OpenAI). Ces r\u00e9sultats proviennent d\u2019un ensemble de questions sp\u00e9cifique et ne refl\u00e8tent pas le taux d\u2019erreur habituel. Pour des donn\u00e9es fiables, veuillez consulter la source originale.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"screen\">\n  <div class=\"num\">04 \u00b7 Capacit\u00e9s<\/div>\n  <h2>Capacit\u00e9s : il peut lire un \u00e9cran et ex\u00e9cuter des logiciels<\/h2>\n  <h3>Point cl\u00e9<\/h3>\n  <p>Outre le texte, Terra accepte les images et comprend le contenu d&#039;un \u00e9cran d&#039;ordinateur. Sur les plateformes disposant des outils ad\u00e9quats, il peut cliquer, saisir du texte et passer d&#039;une application \u00e0 l&#039;autre pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches complexes.<\/p>\n  <h3>En termes simples<\/h3>\n  <p>Auparavant, on pouvait demander \u00e0 un mannequin comment concevoir une page produit. D\u00e9sormais, on peut lui fournir les photos et les sp\u00e9cifications du produit et lui demander de cr\u00e9er une page fonctionnelle, puis v\u00e9rifier soi-m\u00eame le r\u00e9sultat. Passer du r\u00f4le de conseiller \u00e0 celui de concepteur, c&#039;est ce que signifie ici \u201c\u00a0l&#039;utilisation de l&#039;ordinateur\u00a0\u201d.<\/p>\n  <h3>Les preuves<\/h3>\n  <p>Les sp\u00e9cifications publi\u00e9es par OpenAI indiquent les donn\u00e9es qu&#039;il peut traiter et celles qu&#039;il peut produire. \u00c0 noter les limitations\u00a0: aucune entr\u00e9e audio ou vid\u00e9o, et une sortie uniquement textuelle.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Sp\u00e9cifications officielles<\/div>\n    <h4><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> en un coup d&#039;\u0153il<\/h4>\n    <div class=\"specs\">\n      <div><small>Fen\u00eatre contextuelle<\/small><b>1,05 million de jetons<\/b><span>De la place pour toute une \u00e9tag\u00e8re de longs romans en une seule demande<\/span><\/div>\n      <div><small>Puissance maximale<\/small><b>128 000 jetons<\/b><span>Documents longs dans une seule r\u00e9ponse<\/span><\/div>\n      <div><small>Entr\u00e9e\/sortie<\/small><b>Texte + images \u2192 texte<\/b><span>Aucune entr\u00e9e audio ou vid\u00e9o<\/span><\/div>\n      <div><small>Seuil de connaissances<\/small><b>1er juin 2026<\/b><span>Six niveaux de raisonnement, de z\u00e9ro \u00e0 maximum<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"note\">Source: <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">page du mod\u00e8le d&#039;API OpenAI<\/a>, Donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es le 4 novembre 2026. Les requ\u00eates comportant plus de 272\u00a0000 jetons d&#039;entr\u00e9e sont factur\u00e9es au double du tarif d&#039;entr\u00e9e et de cache, et \u00e0 1,5 fois le tarif de sortie pour l&#039;ensemble de la requ\u00eate. La capacit\u00e9 d&#039;utilisation de l&#039;ordinateur d\u00e9pend des outils et des autorisations fournis par la plateforme h\u00f4te.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"table\">\n  <div class=\"num\">05 \u00b7 C\u00f4te \u00e0 c\u00f4te<\/div>\n  <h2>Les chiffres publi\u00e9s en un seul endroit<\/h2>\n  <h3>Point cl\u00e9<\/h3>\n  <p>Le tableau ci-dessous rassemble les prix catalogue de deux mod\u00e8les et les chiffres mesur\u00e9s pour les deux par une soci\u00e9t\u00e9 d&#039;analyse comparative ind\u00e9pendante, selon la m\u00eame m\u00e9thode.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Prix catalogue et mesures ind\u00e9pendantes<\/div>\n    <h4>Chiffres publi\u00e9s pour <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> et <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Claude Opus 5.5<\/span><\/h4>\n    <table class=\"ref\">\n      <thead><tr><th>M\u00e9trique<\/th><th><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><br><small>effort maximal<\/small><\/th><th><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Claude Opus 5.5<\/span><br><small>effort tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9<\/small><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td>Prix par million de jetons d&#039;entr\u00e9e<\/td><td>$1.00<\/td><td>$4.00<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Prix par million de jetons de production<\/td><td>$5.00<\/td><td>$20.00<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Indice de renseignement<\/td><td>51<\/td><td>57<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Co\u00fbt de fonctionnement de l&#039;indice complet<\/td><td>$972<\/td><td>$4,766<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Vitesse de sortie (jetons\/s)<\/td><td>78<\/td><td>107<\/td><\/tr>\n        <tr><td>D\u00e9lai d&#039;apparition du premier jeton (s)<\/td><td>141.07<\/td><td>77.81<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Fen\u00eatre contextuelle<\/td><td>1,05 million de jetons<\/td><td>1 million de jetons<\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n    <div class=\"note\">Sources : <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> comparaison<\/a> (index, co\u00fbt, vitesse, d\u00e9lai d&#039;obtention du premier jeton), et le <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">page du mod\u00e8le d&#039;API OpenAI<\/a> et <a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/about-claude\/pricing\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">page de tarification anthropique<\/a> (Prix, fen\u00eatres contextuelles), consult\u00e9 le 4 novembre 2026. Les deux mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s \u00e0 peu pr\u00e8s simultan\u00e9ment et test\u00e9s avec un niveau de raisonnement \u00e9lev\u00e9. D&#039;autres agr\u00e9gateurs affichent des valeurs d&#039;indice diff\u00e9rentes car ils utilisent des versions de notation diff\u00e9rentes.<\/div>\n  <\/div>\n  <h3>Lecture du tableau<\/h3>\n  <ul style=\"margin:0 0 18px 20px\">\n    <li>Les prix sont indiqu\u00e9s par jeton. Le montant total d\u00e9pend \u00e9galement du nombre de jetons utilis\u00e9s par le mod\u00e8le pour r\u00e9aliser la t\u00e2che.<\/li>\n    <li>L&#039;indice d&#039;intelligence synth\u00e9tise de nombreux tests. Il refl\u00e8te une performance moyenne, et non la fa\u00e7on dont un mod\u00e8le g\u00e8re votre t\u00e2che sp\u00e9cifique.<\/li>\n    <li>La vitesse et le d\u00e9lai d&#039;obtention du premier jeton varient en fonction des param\u00e8tres de raisonnement, de la charge du fournisseur et de l&#039;heure de la journ\u00e9e.<\/li>\n  <\/ul>\n  <p>Pour d\u00e9couvrir notre analyse d&#039;un autre lancement de mod\u00e8le r\u00e9cent, consultez notre article. <a href=\"https:\/\/imastudio.com\/fr\/blog\/deepseek-v4-review\" style=\"color:var(--pu)\">Test de DeepSeek V4<\/a>. Pour les mod\u00e8les d&#039;images et de vid\u00e9os que nous proposons, consultez notre section d\u00e9di\u00e9e. <a href=\"https:\/\/imastudio.com\/fr\/blog\/ai-model-guides-hub\" style=\"color:var(--pu)\">Guides de mod\u00e8les d&#039;IA<\/a>.<\/p>\n<\/section>\n\n<div class=\"dark\" id=\"pick\"><div class=\"in\">\n  <div class=\"num\">Quatre questions<\/div>\n  <h2>Quatre \u00e9l\u00e9ments \u00e0 prendre en compte lors de l&#039;\u00e9valuation d&#039;un mod\u00e8le<\/h2>\n  <div class=\"pick\">\n    <div><h4>1 \u00b7 \u00c0 quelle fr\u00e9quence la t\u00e2che s&#039;ex\u00e9cute-t-elle\u00a0?<\/h4><ul><li>Plus le nombre de productions est \u00e9lev\u00e9, plus la diff\u00e9rence de prix unitaire s&#039;accumule.<\/li><li>Pour des t\u00e2ches occasionnelles, le prix n&#039;est peut-\u00eatre pas le facteur principal.<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>2 \u00b7 Quel est le co\u00fbt d&#039;une erreur ?<\/h4><ul><li>Une personne ou un script v\u00e9rifie-t-il le r\u00e9sultat\u00a0?<\/li><li>Les erreurs sont-elles faciles \u00e0 rep\u00e9rer, ou se propagent-elles silencieusement en aval ?<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>3 \u00b7 De quel niveau de raisonnement a-t-il besoin ?<\/h4><ul><li>L&#039;effort de raisonnement est ajustable\u00a0; des r\u00e9glages plus \u00e9lev\u00e9s impliquent des temps d&#039;attente plus longs.<\/li><li>Les t\u00e2ches quotidiennes de tri et de r\u00e9\u00e9criture n\u00e9cessitent moins de probl\u00e8mes complexes \u00e0 plusieurs \u00e9tapes.<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>4 \u00b7 Sous quelle forme se pr\u00e9sentent les entr\u00e9es et les sorties ?<\/h4><ul><li>Terra prend du texte et des images et \u00e9crit du texte<\/li><li>Le travail audio ou vid\u00e9o n\u00e9cessite des outils suppl\u00e9mentaires<\/li><\/ul><\/div>\n  <\/div>\n  <p style=\"margin-top:26px;color:#bdb9cf;font-size:15px\">La m\u00e9thode la plus directe pour d\u00e9terminer si un mod\u00e8le convient \u00e0 votre travail consiste \u00e0 l&#039;essayer sur une t\u00e2che r\u00e9elle dont vous connaissez d\u00e9j\u00e0 la r\u00e9ponse.<\/p>\n  <div class=\"cta\"><a class=\"btn\" href=\"https:\/\/imastudio.com\/fr\">D\u00e9couvrez ce que vous pouvez cr\u00e9er sur <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span><\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n<section class=\"faq\" id=\"faq\" style=\"padding:20px 0 40px\">\n  <div class=\"num\">FAQ<\/div><h2>R\u00e9ponses rapides<\/h2>\n  <details><summary>Quand \u00e9tait <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> lib\u00e9r\u00e9?<\/summary><p>26 octobre 2026. Disponible en <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>ChatGPT Work<\/span> et <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Codex<\/span> sur les forfaits Plus, Pro, Entreprise et \u00c9ducation. Le nom du mod\u00e8le d&#039;API est gpt-6.1-terra.<\/p><\/details>\n  <details><summary>Comment dois-je interpr\u00e9ter le prix de l&#039;API\u00a0?<\/summary><p>Vous payez par jeton, avec des prix distincts pour les donn\u00e9es d&#039;entr\u00e9e et de sortie. Le co\u00fbt total d&#039;un projet d\u00e9pend des donn\u00e9es fournies au mod\u00e8le, des donn\u00e9es \u00e0 \u00e9crire et du nombre de jetons utilis\u00e9s pour son ex\u00e9cution.<\/p><\/details>\n  <details><summary>Le prix et la qualit\u00e9 de la r\u00e9ponse sont-ils la m\u00eame chose\u00a0?<\/summary><p>Non. Le prix et la qualit\u00e9 sont deux dimensions distinctes, et chacune n\u00e9cessite ses propres r\u00e9sultats de tests.<\/p><\/details>\n  <details><summary>Terra peut-il fonctionner avec la vid\u00e9o ou l&#039;audio\u00a0?<\/summary><p>Non. L&#039;entr\u00e9e se limite au texte et aux images, et la sortie au texte uniquement. Pour les vid\u00e9os, extrayez d&#039;abord les images cl\u00e9s ou utilisez les outils fournis par la plateforme.<\/p><\/details>\n  <details><summary>Puis-je utiliser Terra sur <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span>?<\/summary><p>Au moment de la publication, <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span> ne propose pas GPT-6.1 Terra.<\/p><\/details>\n<\/section>\n<p class=\"src\" style=\"padding-bottom:30px\">Sources, toutes consult\u00e9es le 4 novembre 2026\u00a0: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-terra\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">OpenAI\u00a0: Pr\u00e9sentation <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">page du mod\u00e8le d&#039;API OpenAI<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/about-claude\/pricing\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">page de tarification anthropique<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> comparaison<\/a>. Les chiffres portant la mention \u201c Test interne OpenAI \u201d correspondent aux r\u00e9sultats obtenus par le fournisseur sur son propre ensemble de questions.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ce qu&#039;OpenAI et des testeurs ind\u00e9pendants ont publi\u00e9 \u00e0 propos de GPT-6.1 Terra\u00a0: prix de l&#039;API, vitesse, taux d&#039;erreur factuel et sp\u00e9cifications, avec la source et la mise en garde concernant chaque chiffre.<\/p>","protected":false},"author":26,"featured_media":15549,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_title":"GPT-6.1 Terra: Price, Speed and Accuracy Numbers Explained","rank_math_description":"GPT-6.1 Terra costs $1\/$5 per million tokens. See OpenAI's published speed and factual-error figures, independent benchmarks and specs, with sources.","footnotes":""},"categories":[49],"tags":[51],"class_list":["post-15546","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tools-models","tag-type-guides"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15546","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15546"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15546\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15548,"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15546\/revisions\/15548"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15549"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15546"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15546"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15546"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}