{"id":15546,"date":"2026-11-04T21:14:51","date_gmt":"2026-11-04T13:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/imastudio.com\/?p=15546"},"modified":"2026-11-04T21:14:51","modified_gmt":"2026-11-04T13:14:51","slug":"gpt-6-1-terra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imastudio.com\/id\/blog\/gpt-6-1-terra","title":{"rendered":"Kuota AI Hampir Habis? Apa Kata Angka yang Dipublikasikan oleh GPT-6.1 Terra?"},"content":{"rendered":"<style>\n#tj{--bg:#faf9f6;--ink:#1c1d2b;--mute:#6b6a78;--line:#e3e0ea;--pu:#6f5fa8;--pu-d:#54478a;--lil:#ece9f3;--card:#fff;--gold:#b8924a;--coral:#c8573e;--green:#2f7d5b;--serif:Georgia,\"Noto Serif SC\",\"Songti SC\",\"STSong\",\"Times New Roman\",serif;--sans:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",\"PingFang SC\",\"Helvetica Neue\",Arial,sans-serif}\n#tj, #tj *{box-sizing:border-box;margin:0;padding:0}\n#tj{background:transparent;color:var(--ink);font:17px\/1.85 var(--sans);-webkit-font-smoothing:antialiased}\n#tj a{color:inherit}\n#tj .btn{display:inline-block;background:var(--ink);color:#fff;text-decoration:none;font-weight:600;font-size:14px;padding:11px 20px;border-radius:6px;transition:.2s}\n#tj .btn:hover{background:var(--pu-d)}\n#tj .btn.line{background:transparent;color:var(--ink);border:1px solid var(--ink)}\n#tj .btn.line:hover{background:var(--ink);color:#fff}\n#tj .hero{padding:72px 0 56px;border-bottom:1px solid var(--line)}\n#tj .kicker{font-size:12px;letter-spacing:.2em;text-transform:uppercase;color:var(--pu);font-weight:700;margin-bottom:22px}\n#tj .kicker i{display:inline-block;width:7px;height:7px;border-radius:50%;background:var(--pu);margin-right:10px}\n#tj .hero h1{font-family:var(--serif);font-size:clamp(38px,6.2vw,76px);line-height:1.06;letter-spacing:-2px;font-weight:700;max-width:960px}\n#tj .hero h1 em{font-style:italic;color:var(--pu)}\n#tj .hero .dek{font-size:20px;color:var(--mute);max-width:640px;margin:26px 0 34px;line-height:1.6}\n#tj .byline{display:flex;gap:22px;flex-wrap:wrap;font-size:13px;color:var(--mute)}\n#tj .hero-stats{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:0;margin-top:52px;border-top:1px solid var(--ink)}\n#tj .hero-stats div{padding:22px 24px 6px 0;border-right:1px solid var(--line)}\n#tj .hero-stats div+div{padding-left:24px}\n#tj .hero-stats div:last-child{border-right:0}\n#tj .hero-stats b{display:block;font-family:var(--serif);font-size:clamp(34px,5vw,58px);line-height:1;letter-spacing:-2px}\n#tj .hero-stats span{font-size:13px;color:var(--mute);display:block;margin-top:8px}\n#tj article{max-width:740px;padding-bottom:40px}\n#tj .lede p{margin:0 0 20px}\n#tj .lede{padding:44px 0 8px}\n#tj .pull{font-family:var(--serif);font-size:26px;line-height:1.35;border-left:3px solid var(--gold);padding-left:22px;margin:30px 0;font-style:italic}\n#tj section.arg{padding:60px 0 20px;border-top:1px solid var(--line);margin-top:40px}\n#tj .num{font-family:var(--serif);font-size:15px;letter-spacing:.14em;color:var(--gold);font-weight:700;text-transform:uppercase}\n#tj h2{font-family:var(--serif);font-size:clamp(28px,3.6vw,40px);line-height:1.15;letter-spacing:-1px;margin:10px 0 18px}\n#tj h3{font-size:12px;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--pu);margin:30px 0 8px}\n#tj p{margin-bottom:18px}\n#tj .src{font-size:13px;color:var(--mute);line-height:1.6}\n#tj .src a{color:var(--pu)}\n#tj .proof{background:var(--card);border:1px solid var(--line);border-radius:10px;padding:28px;margin:26px 0;box-shadow:0 18px 40px -26px rgba(40,34,80,.35)}\n#tj .proof .tag{font-size:11px;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--pu);font-weight:700;margin-bottom:6px}\n#tj .proof h4{font-family:var(--serif);font-size:21px;line-height:1.3;margin-bottom:18px}\n#tj .bar{display:grid;grid-template-columns:130px 1fr 72px;align-items:center;gap:12px;margin:10px 0;font-size:14px}\n#tj .bar .track{background:var(--lil);height:30px;border-radius:4px;overflow:hidden}\n#tj .bar .fill{height:100%;border-radius:4px;background:var(--ink);width:var(--w);transform-origin:left;animation:grow 1.1s cubic-bezier(.16,1,.3,1) both}\n#tj .bar .fill.pu{background:var(--pu)}\n#tj .bar .fill.gold{background:var(--gold)}\n#tj .bar .fill.coral{background:var(--coral)}\n#tj .bar b{font-family:var(--serif);font-size:20px;text-align:right}\n@keyframes grow{from{transform:scaleX(0)}to{transform:scaleX(1)}}\n#tj .note{font-size:12.5px;color:var(--mute);margin-top:14px;line-height:1.6;border-top:1px dashed var(--line);padding-top:12px}\n#tj .vs{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:12px}\n#tj .vs div{padding:22px;border-radius:8px;background:var(--lil)}\n#tj .vs div.d{background:var(--ink);color:#fff}\n#tj .vs small{font-size:12px;letter-spacing:.1em;text-transform:uppercase;opacity:.75;display:block}\n#tj .vs b{font-family:var(--serif);font-size:44px;letter-spacing:-1.5px;display:block;line-height:1.2}\n#tj .vs span{font-size:13px;opacity:.8}\n#tj .specs{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,1fr);gap:12px}\n#tj .specs div{border:1px solid var(--line);border-top:3px solid var(--pu);border-radius:6px;padding:14px 16px;background:#fff}\n#tj .specs small{font-size:11px;letter-spacing:.12em;text-transform:uppercase;color:var(--pu);font-weight:700}\n#tj .specs b{display:block;font-family:var(--serif);font-size:24px;line-height:1.25;margin:2px 0}\n#tj .specs span{font-size:13px;color:var(--mute)}\n#tj .dark{background:var(--ink);color:#f3f1f8;margin:60px calc(50% - 50vw);padding:72px 0}\n#tj .dark .in{max-width:1120px;margin:0 auto;padding:0 28px}\n#tj .dark h2{color:#fff}\n#tj .dark .num{color:var(--gold)}\n#tj .pick{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:18px;margin-top:30px}\n#tj .pick div{border:1px solid rgba(255,255,255,.18);border-radius:10px;padding:26px}\n#tj .pick h4{font-family:var(--serif);font-size:24px;margin-bottom:12px}\n#tj .pick li{margin:0 0 8px 18px;font-size:15.5px;color:#d9d6e6}\n#tj .pick .t{border-color:var(--gold)}\n#tj .cta{margin:44px 0 0;display:flex;gap:14px;flex-wrap:wrap}\n#tj .cta .btn{background:#fff;color:var(--ink)}\n#tj .cta .btn:hover{background:var(--gold);color:#fff}\n#tj .faq details{border-top:1px solid var(--line);padding:16px 0}\n#tj .faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none}\n#tj .faq summary::after{content:\"+\";float:right;color:var(--pu)}\n#tj .faq details[open] summary::after{content:\"\u2013\"}\n#tj .faq p{margin:10px 0 0;color:var(--mute);font-size:15.5px}\n@media(max-width:900px){#tj .hero-stats{grid-template-columns:1fr}#tj .hero-stats div,#tj .hero-stats div+div{padding:16px 0;border-right:0;border-bottom:1px solid var(--line)}#tj .pick,#tj .vs,#tj .specs{grid-template-columns:1fr}#tj .bar{grid-template-columns:96px 1fr 60px;font-size:13px}#tj .proof{padding:20px}}\n#tj .hero h1{letter-spacing:-1px;line-height:1.18;font-size:clamp(34px,5.4vw,64px)}\n#tj .hero h1 em{font-style:normal}\n#tj .hero-stats b{letter-spacing:-1px}\n#tj h2{letter-spacing:0;line-height:1.3}\n#tj h3{letter-spacing:.08em}\n#tj .num,#tj .kicker,#tj .proof .tag,#tj .toc h4,#tj .specs small,#tj .vs small{letter-spacing:.08em}\n#tj .pull{font-style:normal;font-weight:700;line-height:1.5}\n#tj .vs b{letter-spacing:-1px}\n#tj table.ref{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:15px}\n#tj table.ref th,#tj table.ref td{padding:12px 10px;border-bottom:1px solid var(--line);text-align:right}\n#tj table.ref th:first-child,#tj table.ref td:first-child{text-align:left;color:var(--mute)}\n#tj table.ref th{font-family:var(--serif);font-size:16px;vertical-align:bottom}\n#tj table.ref th small{font:400 11px var(--sans);color:var(--mute)}\n#tj table.ref td{font-family:var(--serif);font-size:18px}\n#tj table.ref td:first-child{font-family:var(--sans);font-size:14px}\n#tj .pick{grid-template-columns:repeat(2,1fr)}\n@media(max-width:900px){#tj table.ref th,#tj table.ref td{padding:10px 4px;font-size:14px}#tj table.ref td{font-size:15px}#tj .proof{overflow-x:auto}}\n#tj{font-size:17px;line-height:1.85;font-family:var(--sans)}\n#tj h2,#tj h3,#tj h4,#tj b,#tj p,#tj li,#tj td,#tj th,#tj summary{font-family:inherit}\n#tj h2,#tj .hero-stats b,#tj .vs b,#tj .specs b,#tj .bar b,#tj .proof h4,#tj .pick h4,#tj .pull,#tj table.ref th,#tj table.ref td,#tj .num{font-family:var(--serif)}\n#tj table.ref td:first-child{font-family:var(--sans)}\n#tj h2{font-size:clamp(26px,3.4vw,36px);color:var(--ink);font-weight:700}\n#tj h3{font-weight:700}\n#tj .hero{padding:8px 0 40px}\n#tj .hero .dek{margin:0 0 22px}\n#tj .hero-stats{margin-top:32px}\n#tj .tocrow{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:8px 18px;font-size:13px;margin:26px 0 0;padding-top:14px;border-top:1px solid var(--line)}\n#tj .tocrow a{color:var(--mute);text-decoration:none;border-bottom:2px solid var(--line);padding-bottom:2px}\n#tj .tocrow a:hover{color:var(--pu);border-color:var(--pu)}\n#tj .lede{padding:28px 0 8px}\n#tj .dark{margin:56px 0;padding:56px 0;border-radius:12px}\n#tj .dark .in{padding:0 36px}\n#tj .pick ul{list-style:disc;margin:0;padding:0}\n#tj .faq summary::-webkit-details-marker{display:none}\n#tj .btn{color:#fff}\n#tj .dark h4,#tj .dark .pick h4{color:#fff}\n#tj table.ref,#tj table.ref tr,#tj table.ref th,#tj table.ref td{background:transparent!important;border-left:0!important;border-right:0!important;border-top:0!important}\n#tj table.ref th,#tj table.ref td{border-bottom:1px solid var(--line)!important}\n#tj table.ref thead th{border-bottom:1px solid var(--ink)!important;color:var(--ink)}\n#tj .cta .btn{color:var(--ink)}\n@media(max-width:700px){#tj .dark .in{padding:0 20px}#tj .hero-stats{grid-template-columns:1fr}#tj .hero-stats div,#tj .hero-stats div+div{padding:16px 0;border-right:0;border-bottom:1px solid var(--line)}#tj .pick,#tj .vs,#tj .specs{grid-template-columns:1fr}#tj .bar{grid-template-columns:96px 1fr 60px;font-size:13px}#tj .proof{padding:20px;overflow-x:auto}#tj table.ref th,#tj table.ref td{padding:10px 4px;font-size:14px}}\n\n<\/style>\n<div id=\"tj\">\n<section class=\"hero\">\n  <div class=\"kicker\"><i><\/i>Penjelas Model AI \u00b7 Diperbarui 4 November 2026<\/div>\n  <p class=\"dek\">OpenAI merilis <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> Pada tanggal 26 Oktober, diposisikan sebagai model untuk menyelesaikan pekerjaan sehari-hari dengan biaya lebih rendah dan kecepatan lebih tinggi. Menggunakan angka resmi dan tolok ukur independen, artikel ini membahas tiga hal: berapa biayanya, seberapa cepat prosesnya berjalan, dan seberapa sering terjadi kesalahan fakta.<\/p>\n  <div class=\"byline\"><span>Waktu baca 7 menit<\/span><span>Sumber diperiksa pada 4 November 2026.<\/span><\/div>\n  <div class=\"hero-stats\">\n    <div><b>$1 \/ $5<\/b><span>Daftar harga API per 1 juta token input\/output<\/span><\/div>\n    <div><b>16.7%<\/b><span>Tingkat kesalahan faktual pada pengujian OpenAI sendiri (upaya rendah); Terra sebelumnya mencetak skor 53,6%<\/span><\/div>\n    <div><b>1,05 juta<\/b><span>Jendela konteks token, dengan output hingga 128.000 token per permintaan.<\/span><\/div>\n  <\/div>\n  <nav class=\"tocrow\" aria-label=\"Dalam panduan ini\"><a href=\"#cost\">1 \u00b7 Harga<\/a><a href=\"#speed\">2 \u00b7 Kecepatan<\/a><a href=\"#truth\">3 \u00b7 Akurasi<\/a><a href=\"#screen\">4 \u00b7 Layar dan perangkat lunak<\/a><a href=\"#table\">5 \u00b7 Berdampingan<\/a><a href=\"#pick\">Empat pertanyaan<\/a><a href=\"#faq\">Tanya Jawab Umum<\/a><\/nav>\n<\/section>\n\n<div class=\"lede\">\n<p>Sebelum memulai proyek baru, apakah Anda memeriksa berapa banyak kuota AI yang tersisa? Jika ya, model baru yang diklaim efisien layak Anda coba beberapa menit, setidaknya untuk melihat apa yang sebenarnya dipublikasikan oleh pembuatnya.<\/p>\n<p>OpenAI merilis <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> Pada tanggal 26 Oktober 2026, menggantikan GPT-5.6 Terra. OpenAI memposisikannya sebagai model untuk menyelesaikan pekerjaan sehari-hari dengan biaya lebih rendah dan kecepatan lebih tinggi.<\/p>\n<p>Penentuan posisi tersebut mencakup tiga hal: <strong>biaya, kecepatan, dan akurasi<\/strong>. Kami membahasnya satu per satu: poin utama terlebih dahulu, kemudian penjelasan dengan bahasa yang mudah dipahami, lalu bukti-buktinya. Di bagian akhir terdapat tabel ringkasan dan empat pertanyaan yang umum diajukan orang ketika mengevaluasi sebuah model.<\/p>\n<div class=\"pull\">Harga, kecepatan, dan akurasi menentukan berapa biaya setiap permintaan, berapa lama Anda menunggu, dan apakah Anda dapat mengandalkan jawabannya.<\/div>\n<\/div>\n\n<section class=\"arg\" id=\"cost\">\n  <div class=\"num\">01 \u00b7 Biaya<\/div>\n  <h2>Harga: $1 masuk, $5 keluar per juta token<\/h2>\n  <h3>Poin penting<\/h3>\n  <p>Harga API standar untuk <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> adalah $1 per juta token input dan $5 per juta token output. OpenAI mengatakan ini 50% lebih rendah dari keduanya. <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span> dan GPT-6.1 Sol.<\/p>\n  <h3>Sederhananya<\/h3>\n  <p>Satu token kira-kira setara dengan tiga perempat kata dalam bahasa Inggris. Semua yang Anda kirim ke model dan setiap jawaban yang dikembalikannya ditagih dalam token. Tugas tipikal membaca jauh lebih banyak daripada menulis, jadi harga input dan harga output sama-sama penting. Ambil satu contoh ukuran pekerjaan umum: berikan model 1 juta token materi dan minta model tersebut menulis kembali 100.000 token.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Contoh soal \u00b7 perhitungan harga<\/div>\n    <h4>Pekerjaan yang sama: 1 juta token masuk, 100 ribu token keluar<\/h4>\n    <div class=\"vs\"><div><small>Harga generasi sebelumnya (diperoleh dari angka 50%)<\/small><b>$3.00<\/b><span>Input $2.00 + Output $1.00<\/span><\/div><div class=\"d\"><small><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/small><b>$1.50<\/b><span>Input $1.00 + Output $0.50<\/span><\/div><\/div>\n    <div class=\"note\">Harga generasi sebelumnya dihitung mundur dari pernyataan OpenAI \u201c50% lower\u201d dan bukan merupakan harga daftar resmi. Contoh ini mengasumsikan kedua generasi menggunakan jumlah token yang sama; dalam proyek nyata, tugas yang sama dapat menggunakan jumlah token yang berbeda. Harga API dan kuota langganan adalah dua sistem yang terpisah.<\/div>\n  <\/div>\n  <h3>Bukti<\/h3>\n  <p class=\"src\">Bagi pelanggan, OpenAI mengatakan bahwa kuota penggunaan yang sama berlaku untuk... <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>ChatGPT Work<\/span> Dan <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Codex<\/span> Terra mencakup lebih banyak tugas daripada dengan <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span>, dan jauh lebih besar daripada dengan Sol atau Astra. Belum ada angka pasti yang dipublikasikan. Sumber: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-terra\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Postingan peluncuran OpenAI<\/a>, <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Halaman model API OpenAI<\/a>.<\/p>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"speed\">\n  <div class=\"num\">02 \u00b7 Kecepatan<\/div>\n  <h2>Kecepatan: OpenAI membandingkannya dengan model-modelnya sendiri yang lebih besar.<\/h2>\n  <h3>Poin penting<\/h3>\n  <p>OpenAI mengatakan Terra menyelesaikan tugas lebih dari tiga kali lebih cepat daripada <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6 Astra<\/span> Dan <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Sol<\/span>, dan bahwa performanya setara dengan Astra dalam pengujian OpenAI dengan harga per token sepersepuluh dari harga Astra.<\/p>\n  <h3>Sederhananya<\/h3>\n  <p>Perbandingan di sini adalah dengan model yang lebih besar dari perusahaan yang sama, yang dirancang untuk berpikir lebih lama dan secara alami membutuhkan lebih banyak waktu. Kecepatan juga bergantung pada pengaturan upaya penalaran: Terra menawarkan enam level, dari nol hingga maksimal. Semakin tinggi levelnya, semakin lama model tersebut berpikir sebelum memberikan jawaban.<\/p>\n  <h3>Bukti<\/h3>\n  <p>Perusahaan pembandingan independen <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> Berikut ini diukur pada pengaturan penalaran tertinggi Terra.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Pengukuran independen \u00b7 Upaya maksimal<\/div>\n    <h4>Kecepatan terukur dari <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/h4>\n    <div class=\"specs\">\n      <div><small>Kecepatan keluaran<\/small><b>78 token\/detik<\/b><span>Seberapa cepat teks dihasilkan setelah jawaban dimulai?<\/span><\/div>\n      <div><small>Waktu menuju token pertama<\/small><b>141 detik<\/b><span>Pada pengaturan tertinggi, termasuk waktu berpikir.<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"note\">Sumber: <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> perbandingan<\/a>, Terra (Max), diakses pada 4 November 2026. Pengaturan penalaran yang lebih rendah menghasilkan token pertama lebih cepat. Kecepatan berubah sesuai dengan beban penyedia dan waktu; halaman yang sama menunjukkan 91 token\/detik dan 144 detik pada 29 Oktober 2026.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"truth\">\n  <div class=\"num\">03 \u00b7 Akurasi<\/div>\n  <h2>Akurasi: kesalahan faktual lebih sedikit dibandingkan generasi sebelumnya<\/h2>\n  <h3>Poin penting<\/h3>\n  <p>Pada tes kesalahan faktual internal OpenAI, <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span>\u2018Tingkat kesalahan pada upaya penalaran rendah turun dari 53,6% menjadi 16,7%. Pada upaya maksimum, angka tersebut turun menjadi 4,3%, mendekati model Astra dan Sol yang lebih besar.<\/p>\n  <h3>Sederhananya<\/h3>\n  <p>\u201cKesalahan faktual\u201d di sini berarti model memberikan jawaban yang yakin namun salah. Kesalahan inilah yang paling mungkin lolos ke dalam laporan, karena tidak ada yang memeriksa setiap baris. Tes ini terdiri dari pertanyaan-pertanyaan yang dipilih untuk menjebak model, sehingga angka absolutnya terlihat tinggi. Yang perlu diperhatikan adalah arah dan besarnya penurunan tersebut.<\/p>\n  <h3>Bukti<\/h3>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Tes internal OpenAI<\/div>\n    <h4>Tingkat kesalahan faktual pada upaya penalaran rendah (semakin rendah semakin baik)<\/h4>\n    <div class=\"bar\"><span><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-5.6 Terra<\/span><\/span><div class=\"track\"><div class=\"fill coral\" style=\"--w:53.6%\"><\/div><\/div><b>53.6%<\/b><\/div>\n    <div class=\"bar\"><span><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/span><div class=\"track\"><div class=\"fill pu\" style=\"--w:16.7%\"><\/div><\/div><b>16.7%<\/b><\/div>\n    <div class=\"note\">Sumber: Hasil yang dipublikasikan OpenAI pada kumpulan pertanyaan mereka sendiri (angka upaya maksimum 4,3% adalah seperti yang dilaporkan oleh <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>BleepingComputer<\/span>, (mengutip OpenAI). Hasil ini berasal dari satu set pertanyaan spesifik dan tidak sama dengan tingkat kesalahan sehari-hari. Untuk fakta yang penting, periksa sumber aslinya.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"screen\">\n  <div class=\"num\">04 \u00b7 Kemampuan<\/div>\n  <h2>Kemampuan: dapat membaca layar dan menjalankan perangkat lunak<\/h2>\n  <h3>Poin penting<\/h3>\n  <p>Selain teks, Terra menerima gambar dan dapat memahami apa yang ada di layar komputer. Pada platform yang menyediakan alat yang tepat, Terra dapat mengklik, mengetik, dan beralih antar aplikasi untuk menyelesaikan pekerjaan multi-langkah.<\/p>\n  <h3>Sederhananya<\/h3>\n  <p>Dulu, Anda bisa bertanya kepada seorang model bagaimana seharusnya desain halaman produk. Sekarang Anda bisa memberikan foto dan spesifikasi produk kepadanya dan memintanya untuk mencoba membuat halaman yang dapat dibuka, lalu memeriksa hasilnya sendiri. Beralih dari memberi saran ke melakukan pekerjaan itulah yang dimaksud dengan &quot;penggunaan komputer&quot; di sini.<\/p>\n  <h3>Bukti<\/h3>\n  <p>Spesifikasi yang dipublikasikan oleh OpenAI menunjukkan apa yang dapat diterima dan apa yang dapat dihasilkannya. Perhatikan batasannya: tidak ada input audio atau video, dan output hanya berupa teks.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Spesifikasi resmi<\/div>\n    <h4><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> sekilas<\/h4>\n    <div class=\"specs\">\n      <div><small>Jendela konteks<\/small><b>1,05 juta token<\/b><span>Tersedia ruang untuk satu rak penuh novel tebal dalam satu permintaan.<\/span><\/div>\n      <div><small>Output maksimum<\/small><b>128 ribu token<\/b><span>Dokumen panjang dalam satu respons<\/span><\/div>\n      <div><small>Masukan\/Keluaran<\/small><b>Teks + gambar \u2192 teks<\/b><span>Tidak ada input audio atau video.<\/span><\/div>\n      <div><small>Batasan pengetahuan<\/small><b>1 Juni 2026<\/b><span>Enam tingkat penalaran, dari nol hingga maksimal.<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"note\">Sumber: <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Halaman model API OpenAI<\/a>, diakses pada 4 November 2026. Permintaan dengan lebih dari 272.000 token input akan dikenakan biaya 2x lipat dari tarif input dan cache serta 1,5x lipat dari tarif output untuk keseluruhan permintaan. Kemampuan penggunaan komputer bergantung pada alat dan izin yang disediakan oleh platform host.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<section class=\"arg\" id=\"table\">\n  <div class=\"num\">05 \u00b7 Berdampingan<\/div>\n  <h2>Angka-angka yang dipublikasikan dalam satu tempat.<\/h2>\n  <h3>Poin penting<\/h3>\n  <p>Tabel di bawah ini menggabungkan harga jual dua model dan angka yang diukur oleh satu perusahaan pembanding independen untuk kedua model tersebut dengan metode yang sama.<\/p>\n  <div class=\"proof\">\n    <div class=\"tag\">Daftar harga dan pengukuran independen<\/div>\n    <h4>Angka yang dipublikasikan untuk <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> Dan <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Claude Opus 5.5<\/span><\/h4>\n    <table class=\"ref\">\n      <thead><tr><th>Metrik<\/th><th><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><br><small>Upaya maksimal<\/small><\/th><th><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Claude Opus 5.5<\/span><br><small>upaya sangat tinggi<\/small><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td>Harga per 1 juta token input<\/td><td>$1.00<\/td><td>$4.00<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Harga per 1 juta token keluaran<\/td><td>$5.00<\/td><td>$20.00<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Indeks Kecerdasan<\/td><td>51<\/td><td>57<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Biaya untuk menjalankan indeks lengkap<\/td><td>$972<\/td><td>$4,766<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Kecepatan keluaran (token\/detik)<\/td><td>78<\/td><td>107<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Waktu hingga token pertama<\/td><td>141.07<\/td><td>77.81<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Jendela konteks<\/td><td>1,05 juta token<\/td><td>1 juta token<\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n    <div class=\"note\">Sumber: <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> perbandingan<\/a> (indeks, biaya, kecepatan, waktu hingga token pertama), dan <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Halaman model API OpenAI<\/a> Dan <a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/about-claude\/pricing\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Halaman penetapan harga Anthropic<\/a> (harga, jendela konteks), diakses 4 November 2026. Kedua model tersebut dirilis berdekatan, dan keduanya diuji pada pengaturan penalaran yang tinggi. Agregator lain melaporkan nilai indeks yang berbeda karena mereka menggunakan versi penilaian yang berbeda.<\/div>\n  <\/div>\n  <h3>Membaca tabel<\/h3>\n  <ul style=\"margin:0 0 18px 20px\">\n    <li>Harga yang tertera adalah per token. Total tagihan juga bergantung pada berapa banyak token yang digunakan model untuk menyelesaikan pekerjaannya.<\/li>\n    <li>Indeks Kecerdasan merangkum banyak tes. Indeks ini mencerminkan kinerja rata-rata, bukan bagaimana model menangani tugas spesifik Anda.<\/li>\n    <li>Kecepatan dan waktu hingga token pertama bervariasi tergantung pada pengaturan penalaran, beban penyedia layanan, dan waktu dalam sehari.<\/li>\n  <\/ul>\n  <p>Untuk mengetahui bagaimana kami membaca ulasan peluncuran model terbaru lainnya, lihat ulasan kami. <a href=\"https:\/\/imastudio.com\/id\/blog\/deepseek-v4-review\" style=\"color:var(--pu)\">Ulasan DeepSeek V4<\/a>. Untuk model gambar dan video yang kami liput, lihat halaman kami. <a href=\"https:\/\/imastudio.com\/id\/blog\/ai-model-guides-hub\" style=\"color:var(--pu)\">Panduan model AI<\/a>.<\/p>\n<\/section>\n\n<div class=\"dark\" id=\"pick\"><div class=\"in\">\n  <div class=\"num\">Empat pertanyaan<\/div>\n  <h2>Empat hal yang perlu dipertimbangkan saat mengevaluasi sebuah model<\/h2>\n  <div class=\"pick\">\n    <div><h4>1. Seberapa sering tugas ini dijalankan?<\/h4><ul><li>Semakin banyak produksi, semakin besar perbedaan harga per unitnya.<\/li><li>Untuk tugas-tugas yang dilakukan sesekali, harga mungkin bukan faktor utama.<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>2. Berapa biaya yang ditimbulkan oleh satu kesalahan?<\/h4><ul><li>Apakah ada orang atau skrip yang memeriksa hasilnya?<\/li><li>Apakah kesalahan mudah ditemukan, ataukah kesalahan tersebut lolos begitu saja tanpa disadari?<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>3. Seberapa banyak penalaran yang dibutuhkan?<\/h4><ul><li>Tingkat kesulitan penalaran dapat disesuaikan; pengaturan yang lebih tinggi berarti waktu tunggu yang lebih lama.<\/li><li>Pengurutan dan penulisan ulang sehari-hari membutuhkan lebih sedikit masalah multi-langkah yang sulit.<\/li><\/ul><\/div>\n    <div><h4>4. Bagaimana bentuk input dan outputnya?<\/h4><ul><li>Terra mengambil teks dan gambar lalu menulis teks.<\/li><li>Pekerjaan audio atau video membutuhkan alat tambahan.<\/li><\/ul><\/div>\n  <\/div>\n  <p style=\"margin-top:26px;color:#bdb9cf;font-size:15px\">Cara paling langsung untuk mengetahui apakah sebuah model sesuai dengan pekerjaan Anda adalah dengan mencobanya pada tugas nyata yang jawabannya sudah Anda ketahui.<\/p>\n  <div class=\"cta\"><a class=\"btn\" href=\"https:\/\/imastudio.com\/id\">Lihat Apa yang Dapat Anda Buat di <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span><\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n<section class=\"faq\" id=\"faq\" style=\"padding:20px 0 40px\">\n  <div class=\"num\">Tanya Jawab Umum<\/div><h2>Jawaban singkat<\/h2>\n  <details><summary>Kapan <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span> dilepaskan?<\/summary><p>26 Oktober 2026. Tersedia di <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>ChatGPT Work<\/span> Dan <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Codex<\/span> pada paket Plus, Pro, Enterprise, dan Edu. Nama model API-nya adalah gpt-6.1-terra.<\/p><\/details>\n  <details><summary>Bagaimana cara membaca harga API?<\/summary><p>Anda membayar per token, dengan harga terpisah untuk input dan output. Total biaya suatu proyek bergantung pada berapa banyak yang Anda berikan kepada model, berapa banyak yang Anda minta untuk ditulis, dan berapa banyak token yang sebenarnya digunakan untuk menyelesaikannya.<\/p><\/details>\n  <details><summary>Apakah harga dan kualitas jawaban itu sama?<\/summary><p>Tidak. Harga dan kualitas adalah dimensi yang terpisah, dan masing-masing membutuhkan hasil pengujiannya sendiri.<\/p><\/details>\n  <details><summary>Apakah Terra dapat bekerja dengan video atau audio?<\/summary><p>Tidak. Input hanya berupa teks dan gambar, dan output hanya berupa teks. Untuk pekerjaan video, ekstrak bingkai kunci terlebih dahulu atau gunakan alat yang disediakan oleh platform.<\/p><\/details>\n  <details><summary>Bisakah saya menggunakan Terra pada <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span>?<\/summary><p>Sampai saat publikasi, <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>IMA Studio<\/span> tidak menawarkan GPT-6.1 Terra.<\/p><\/details>\n<\/section>\n<p class=\"src\" style=\"padding-bottom:30px\">Sumber, semuanya diakses pada 4 November 2026: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-terra\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">OpenAI: Memperkenalkan <span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>GPT-6.1 Terra<\/span><\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Halaman model API OpenAI<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/about-claude\/pricing\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Halaman penetapan harga Anthropic<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gpt-6-1-terra-vs-claude-opus-5-5-xhigh\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span class=\"notranslate\" translate=\"no\" data-no-translation>Artificial Analysis<\/span> perbandingan<\/a>. Angka yang diberi label \u201cUji internal OpenAI\u201d adalah hasil yang diperoleh vendor pada kumpulan pertanyaan mereka sendiri.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apa yang dipublikasikan oleh OpenAI dan penguji independen tentang GPT-6.1 Terra: harga API, kecepatan, tingkat kesalahan faktual, dan spesifikasi, beserta sumber dan catatan di balik setiap angka.<\/p>","protected":false},"author":26,"featured_media":15549,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_title":"GPT-6.1 Terra: Price, Speed and Accuracy Numbers Explained","rank_math_description":"GPT-6.1 Terra costs $1\/$5 per million tokens. See OpenAI's published speed and factual-error figures, independent benchmarks and specs, with sources.","footnotes":""},"categories":[49],"tags":[51],"class_list":["post-15546","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tools-models","tag-type-guides"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15546","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15546"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15546\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15548,"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15546\/revisions\/15548"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15549"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15546"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15546"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imastudio.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15546"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}