OpenAI a publié GPT-6.1 Terra Présentée le 26 octobre comme un modèle pour accomplir les tâches quotidiennes plus rapidement et à moindre coût, cette solution est analysée dans cet article à l'aide de chiffres officiels et de données comparatives indépendantes. L'article examine trois points : son coût, sa rapidité d'exécution et la fréquence de ses erreurs factuelles.
Avant de vous lancer dans un nouveau projet, vérifiez-vous votre quota d'IA restant ? Si oui, un nouveau modèle vantant ses performances mérite bien quelques minutes de votre temps, ne serait-ce que pour consulter les informations publiées par son créateur.
OpenAI a publié GPT-6.1 Terra Le 26 octobre 2026, il remplacera GPT-5.6 Terra. OpenAI le présente comme un modèle permettant d'effectuer les tâches quotidiennes à moindre coût et plus rapidement.
Ce positionnement couvre trois points : coût, rapidité et précision. Nous les abordons un par un : d’abord le point clé, puis une explication en langage clair, et enfin les données probantes. À la fin, on trouve un tableau récapitulatif et quatre questions fréquemment posées lors de l’évaluation d’un modèle.
Prix : $1 en entrée, $5 en sortie par million de jetons
Point clé
Le prix standard de l'API pour GPT-6.1 Terra Il faut $1 par million de jetons d'entrée et $5 par million de jetons de sortie. OpenAI indique que c'est 50% de moins que les deux GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol.
En termes simples
Un jeton équivaut approximativement aux trois quarts d'un mot anglais. Tout ce que vous envoyez au modèle et chaque réponse qu'il renvoie est facturé en jetons. Une tâche classique implique bien plus de lecture que d'écriture ; le prix des données d'entrée comme celui des données de sortie sont donc importants. Prenons un exemple courant : fournir au modèle un million de jetons de données et lui demander d'en écrire 100 000.
Même opération : 1 million de jetons entrants, 100 000 jetons sortants
Les preuves
Pour les abonnés, OpenAI indique que la même allocation d'utilisation est appliquée. ChatGPT Work et Codex couvre plus de tâches avec Terra qu'avec GPT-5.6 Terra, et nettement plus qu'avec Sol ou Astra. Aucun multiple exact n'a été publié. Sources : Article de lancement d'OpenAI, page du modèle d'API OpenAI.
Vitesse : OpenAI l'a comparée à ses propres modèles plus grands.
Point clé
OpenAI affirme que Terra accomplit des tâches plus de trois fois plus rapidement que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, et qu'elle offre des performances équivalentes à celles d'Astra dans les tests d'OpenAI, pour un dixième du prix d'Astra par jeton.
En termes simples
La comparaison se fait ici avec les modèles plus grands de la même entreprise, conçus pour une analyse plus approfondie et qui, de ce fait, prennent plus de temps. La rapidité dépend également du niveau d'effort de raisonnement : Terra propose six niveaux, de zéro à maximal. Plus le niveau est élevé, plus le modèle met de temps à répondre.
Les preuves
Société indépendante d'analyse comparative Artificial Analysis Les mesures suivantes ont été effectuées avec le niveau de raisonnement le plus élevé de Terra.
Vitesse mesurée de GPT-6.1 Terra
Exactitude : moins d'erreurs factuelles que la génération précédente
Point clé
Lors du test interne d'erreurs factuelles d'OpenAI, GPT-6.1 Terra‘Le taux d'erreur de ce modèle, à faible effort de raisonnement, est passé de 53,6% à 16,7%. À effort maximal, il est tombé à 4,3%, proche des valeurs des modèles Astra et Sol, plus grands.
En termes simples
Une “ erreur factuelle ” signifie ici que le modèle a donné une réponse erronée, mais avec assurance. Ce sont les erreurs les plus susceptibles de se glisser dans un rapport, car personne ne vérifie chaque ligne. Le test est composé de questions conçues pour piéger les modèles, ce qui explique que les chiffres absolus paraissent élevés. Ce qui importe, c'est le sens et l'ampleur de la baisse.
Les preuves
Taux d'erreurs factuelles pour un faible effort de raisonnement (plus bas est mieux)
Capacités : il peut lire un écran et exécuter des logiciels
Point clé
Outre le texte, Terra accepte les images et comprend le contenu d'un écran d'ordinateur. Sur les plateformes disposant des outils adéquats, il peut cliquer, saisir du texte et passer d'une application à l'autre pour réaliser des tâches complexes.
En termes simples
Auparavant, on pouvait demander à un mannequin comment concevoir une page produit. Désormais, on peut lui fournir les photos et les spécifications du produit et lui demander de créer une page fonctionnelle, puis vérifier soi-même le résultat. Passer du rôle de conseiller à celui de concepteur, c'est ce que signifie ici “ l'utilisation de l'ordinateur ”.
Les preuves
Les spécifications publiées par OpenAI indiquent les données qu'il peut traiter et celles qu'il peut produire. À noter les limitations : aucune entrée audio ou vidéo, et une sortie uniquement textuelle.
GPT-6.1 Terra en un coup d'œil
Les chiffres publiés en un seul endroit
Point clé
Le tableau ci-dessous rassemble les prix catalogue de deux modèles et les chiffres mesurés pour les deux par une société d'analyse comparative indépendante, selon la même méthode.
Chiffres publiés pour GPT-6.1 Terra et Claude Opus 5.5
| Métrique | GPT-6.1 Terra effort maximal | Claude Opus 5.5 effort très élevé |
|---|---|---|
| Prix par million de jetons d'entrée | $1.00 | $4.00 |
| Prix par million de jetons de production | $5.00 | $20.00 |
| Indice de renseignement | 51 | 57 |
| Coût de fonctionnement de l'indice complet | $972 | $4,766 |
| Vitesse de sortie (jetons/s) | 78 | 107 |
| Délai d'apparition du premier jeton (s) | 141.07 | 77.81 |
| Fenêtre contextuelle | 1,05 million de jetons | 1 million de jetons |
Lecture du tableau
- Les prix sont indiqués par jeton. Le montant total dépend également du nombre de jetons utilisés par le modèle pour réaliser la tâche.
- L'indice d'intelligence synthétise de nombreux tests. Il reflète une performance moyenne, et non la façon dont un modèle gère votre tâche spécifique.
- La vitesse et le délai d'obtention du premier jeton varient en fonction des paramètres de raisonnement, de la charge du fournisseur et de l'heure de la journée.
Pour découvrir notre analyse d'un autre lancement de modèle récent, consultez notre article. Test de DeepSeek V4. Pour les modèles d'images et de vidéos que nous proposons, consultez notre section dédiée. Guides de modèles d'IA.
Quatre éléments à prendre en compte lors de l'évaluation d'un modèle
1 · À quelle fréquence la tâche s'exécute-t-elle ?
- Plus le nombre de productions est élevé, plus la différence de prix unitaire s'accumule.
- Pour des tâches occasionnelles, le prix n'est peut-être pas le facteur principal.
2 · Quel est le coût d'une erreur ?
- Une personne ou un script vérifie-t-il le résultat ?
- Les erreurs sont-elles faciles à repérer, ou se propagent-elles silencieusement en aval ?
3 · De quel niveau de raisonnement a-t-il besoin ?
- L'effort de raisonnement est ajustable ; des réglages plus élevés impliquent des temps d'attente plus longs.
- Les tâches quotidiennes de tri et de réécriture nécessitent moins de problèmes complexes à plusieurs étapes.
4 · Sous quelle forme se présentent les entrées et les sorties ?
- Terra prend du texte et des images et écrit du texte
- Le travail audio ou vidéo nécessite des outils supplémentaires
La méthode la plus directe pour déterminer si un modèle convient à votre travail consiste à l'essayer sur une tâche réelle dont vous connaissez déjà la réponse.
Réponses rapides
Quand était GPT-6.1 Terra libéré?
26 octobre 2026. Disponible en ChatGPT Work et Codex sur les forfaits Plus, Pro, Entreprise et Éducation. Le nom du modèle d'API est gpt-6.1-terra.
Comment dois-je interpréter le prix de l'API ?
Vous payez par jeton, avec des prix distincts pour les données d'entrée et de sortie. Le coût total d'un projet dépend des données fournies au modèle, des données à écrire et du nombre de jetons utilisés pour son exécution.
Le prix et la qualité de la réponse sont-ils la même chose ?
Non. Le prix et la qualité sont deux dimensions distinctes, et chacune nécessite ses propres résultats de tests.
Terra peut-il fonctionner avec la vidéo ou l'audio ?
Non. L'entrée se limite au texte et aux images, et la sortie au texte uniquement. Pour les vidéos, extrayez d'abord les images clés ou utilisez les outils fournis par la plateforme.
Puis-je utiliser Terra sur IMA Studio?
Au moment de la publication, IMA Studio ne propose pas GPT-6.1 Terra.
Sources, toutes consultées le 4 novembre 2026 : OpenAI : Présentation GPT-6.1 Terra · page du modèle d'API OpenAI · page de tarification anthropique · Artificial Analysis comparaison. Les chiffres portant la mention “ Test interne OpenAI ” correspondent aux résultats obtenus par le fournisseur sur son propre ensemble de questions.
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