안녕하세요, 저는 Ima Studio의 SEO인 베라입니다.
최근 제가 구축한 SEO 에이전트가 내부적으로 큰 인기를 끌면서 많은 동료들이 어떻게 구축했는지 궁금해했습니다. 처음에는 간단한 작업이라고 생각했지만, 모든 사람에게 그렇게 간단한 것은 아니라는 것을 깨달았습니다.
AI 에이전트는 지난 1년 동안 온라인에서 활발하게 활용되어 왔지만, 아직 많은 사람들이 제대로 활용하지 못하고 있습니다. 아마도 소수의 프로그래머나 AI 제품 관리자만 사용하고 있을 것입니다.
아니면 제 동료들처럼 노코드 분야에서 일하는 사람들일지도 모릅니다. AI 에이전트를 만들 수 있다는 말을 들으면 아마 "아니, 난 못 해." 같은 반응을 보일 겁니다.“
그래서 저는 여러분이 AI 에이전트를 이해하고 사용하는 데 도움이 되도록 이 튜토리얼을 작성했습니다.
이 게시물을 끝까지 읽으면 알게 될 것입니다. AI 에이전트가 무엇인지, 어떻게 만드는지, 어떤 도구를 사용하여 만들 수 있는지, 그리고 언제 사용해야 하는지에 대해 설명합니다.
AI 에이전트란 무엇인가요?
AI 에이전트에 대해 잘 모르시더라도 ChatGPT, Claude, DeepSeek에 대해서는 알고 계실 겁니다. 이 모델들은 여러분에게 익숙한 대형 모델로, 여러분의 대화를 생각하고 이해할 수 있습니다. 이제 AI 에이전트가 무엇인지 절반은 이해하셨을 겁니다.
AI 에이전트는 본질적으로 "팔"이 있는 채팅 기반 AI 모델입니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다. 더 많이 하다 그냥 말하는 것보다. 그러면 그들이 당신을 도울 수 있습니다. 작업을 완료하다.
간단한 예를 들어보겠습니다. 홍보 연설을 위한 파워포인트를 만들어야 한다고 가정해 보겠습니다. AI에게 도움을 요청하면 파워포인트에 사용할 수 있는 텍스트를 제공합니다. 하지만 AI 파워포인트 에이전트, 텍스트와 이미지가 모두 포함된 완벽하고 세련된 프레젠테이션을 얻을 수 있습니다.
바로 그거죠.
AI 에이전트 생성 방법: 도구 및 단계
이제 여러분은 "AI 에이전트는 어디서 만들 수 있나요? 코드도 모르는데 어떻게 만들 수 있나요?"라고 궁금해하실 겁니다.“
하나를 만드는 데 들어가기 전에 몇 가지를 소개하겠습니다. 무료 도구 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.
디파이.에이아이
디파이 코딩 지식 없이도 AI 에이전트를 만들 수 있는 시각적 인터페이스를 갖춘 초보자 친화적인 도구입니다.
코즈
코즈 틱톡의 모회사인 바이트댄스에서 개발한 도구입니다. 직관적인 인터페이스를 갖춘 채팅 기반 AI 에이전트를 구축하는 데 매우 유용합니다.
n8n & 메이크
만들다 그리고 엔8엔 더욱 진보된 AI 자동화 흐름을 만들고자 하는 사람들에게 유용한 도구입니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 텍스트 생성, Notion 게시, 이메일 발송 등 다양한 작업을 연결하는 시각적 워크플로를 만들 수 있습니다.
비슷한 도구는 많이 있지만, 시작하기에 가장 쉬운 도구는 다음과 같습니다.
단계별 가이드: Dify를 사용하여 AI 에이전트 구축
이제 실제로 AI 에이전트를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 이 튜토리얼에서는 디파이 여기의 청중은 AI에 대해 잘 모르는 초보자일 수 있고, Dify는 시작하기 쉬운 곳이기 때문입니다.
나는 당신에게 어떻게 만드는지 보여드리겠습니다 SEO 타이틀 생성 에이전트 제가 전문으로 다루는 분야이거든요.
SEO가 뭔지 모르시더라도 괜찮습니다! 이 에이전트는 타이틀 생성을 돕기 위해 만들어졌다는 사실만 알아두시면 됩니다.
에이전트는 다음에 구축되어야 합니다. 명확한 프로세스, 그러니 먼저, 프로세스를 이해해야 합니다.
저는 제목을 쓰는 과정을 다음과 같이 생각합니다.
- 식별하여 시작하세요 키워드.
- 해당 키워드를 검색하세요 Google의 시크릿 모드 상위 순위의 타이틀을 찾아보세요.
- AI를 활용해 차이점을 분석하고 기회 격차를 파악합니다.
- 마지막으로, 기사의 내용과 조사 결과를 결합하여 경쟁력 있는 제목을 만듭니다.
따라서 이 타이틀 생성 에이전트의 입력은 다음과 같습니다. 키워드 그리고 기사 내용, 그리고 출력은 다음과 같습니다. 완벽한 제목. 중간 단계는 단순히 Google에서 해당 키워드에 대한 검색 결과를 수집하는 것입니다.
이제 프로세스가 명확해졌으니, 첫 번째 AI 에이전트를 만들어 보겠습니다!
1단계: Dify에 등록하세요
로 가다 디파이.에이아이, 계정에 가입하고 로그인하세요.
그런 다음 이동하세요 설정 그리고 입력하세요 API 키 모델에 대한 API 키를 어디서 찾아야 할지 모르겠다면 AI에게 도움을 요청하세요. AI가 큰 도움을 줄 수 있습니다.
2단계: 워크플로 만들기
클릭 새 워크플로 만들기.
그런 다음 클릭하세요 입력 두 개의 변수를 생성합니다. 하나는 예어 그리고 또 다른 하나는 콘텐츠.
콘텐츠 변수의 최대 길이를 5000자로 설정합니다.
3단계: Google 검색 도구 추가
다음으로 추가하세요 도구 노드를 선택하고 구글 검색 도구.
로 향하세요 세르파피 API 키를 얻고 이를 승인한 다음 사용하세요. 예어 검색을 위한 입력으로.
4단계: LLM 노드 추가
이제 추가하세요 법학 석사 (대규모 언어 모델) 노드. 설정 모델 그리고 즉각적인 다음과 같습니다.
- 시스템 프롬프트:
시스템 프롬프트는 AI에게 작업 처리 방법에 대한 전반적인 지침을 제공합니다. 다음과 같이 설정할 수 있습니다. "당신은 전문 SEO 콘텐츠 작성자입니다. 당신의 임무는 검색 결과를 분석하고 주어진 키워드와 콘텐츠를 기반으로 경쟁력 있고 SEO 친화적인 제목을 만드는 것입니다."“ - 사용자 프롬프트:
사용자 프롬프트는 AI에게 특정 입력(키워드, 콘텐츠, 검색 결과)을 처리하는 방법을 알려줍니다. 이를 위해 키워드와 기사 콘텐츠를 입력하면, Google 검색 결과가 출력 생성의 맥락으로 사용됩니다. 프롬프트는 다음과 같습니다. "키워드 '{{키워드}}'와 다음 콘텐츠에 대한 검색 결과를 바탕으로 제목을 분석하여 눈길을 끌고 SEO에 최적화된 블로그 제목을 제안해 주세요."“ - 문맥:
AI의 맥락은 다음과 같습니다. 구글 검색 결과 이전에 수집된 검색 결과는 AI가 제목을 비교하고, 트렌드를 파악하고, 이미 순위가 매겨진 내용을 기반으로 최적화된 SEO 제목을 생성하는 데 참고 자료로 사용됩니다.
시스템 및 사용자 프롬프트를 설정한 후 다음을 추가합니다. 끝 생성된 제목을 출력하는 모듈입니다.
5단계: 테스트 및 게시
모든 것이 설정되면 이제 다음 단계입니다. 시험 귀하의 에이전트.
- 테스트해보세요:
"AI 에이전트를 만드는 방법"과 같은 샘플 쿼리를 입력하세요. 다음과 같은 결과가 나올 수 있습니다.- “"AI 에이전트를 만드는 방법(코드 없이 단계별 가이드)"”
- “"무료로 첫 AI 에이전트를 만들어 보세요 - 초보자 튜토리얼"”
- “"코드 없는 AI 에이전트: 완벽한 시작 가이드"”
- 게시하기:
테스트 후 클릭 게시하다 에이전트를 활성화합니다.
그런 다음 클릭하세요 배치 실행 앱 여러 입력에 대해 에이전트를 실행합니다. - 링크 공유:
에이전트를 게시한 후 제공된 링크를 복사하세요. 이제 이 링크를 다른 사람과 공유하면 생성된 에이전트를 사용할 수 있습니다.
축하합니다. 이제 첫 번째 AI 에이전트를 만들었습니다!
실제로 상황이 복잡해지는 곳
물론 이 에이전트는 작동합니다. 하지만 더 많은 기능을 원하면 어떻게 해야 할까요?
- 연구 키워드
- 경쟁자 확인
- 톤에 따라 다시 쓰기
- Notion 또는 WordPress로 결과를 푸시합니다.
- 썸네일 또는 소셜 캡션 생성
- 게시물을 자동으로 예약하세요
여기서부터 상황이 달라집니다.
“"에이전트를 만들 수 있어요"”
에게
“"아, 이건 기본적으로 시스템 설계예요."”
초보자 대부분이 포기하는 지점이 바로 여기입니다.
그들이 똑똑하지 않아서가 아니라, 비용(시간 + 정신적 부담)이 수익에 비해 부족하기 때문입니다.
대안: 에이전트가 에이전트를 구축하도록 하세요
대부분의 사람들은 실제로 원하지 않습니다 짓다 AI 에이전트.
그들이 원하는 것은 최종 결과 에이전트가 생산하는 것.
여기가 바로 그곳입니다 Ima Studio 들어옵니다.
Ima Studio가 다르게 하는 것
워크플로를 구축하지 마세요.
그냥 원하는 걸 말하면 됩니다.
예시 프롬프트:
“"블로그의 SEO 제목을 만들고, 경쟁사를 분석하고, 게시물 일정을 정하세요."”
장면 뒤에서 무슨 일이 일어나는가:
- 시스템은 자동으로 작업 체인을 계획합니다.
- 올바른 모델 + 도구를 선택합니다
- 시작부터 끝까지 워크플로를 실행합니다.
- 프롬프트, 설정 또는 자동화 노드를 건드리지 않고도 최종 출력을 받게 됩니다.
간단히 말해서:
직접 만들어보기 | Ima Studio 사용
워크플로는 귀하가 디자인합니다. 에이전트는 스스로 디자인합니다.
논리를 유지하세요 | 에이전트가 자동으로 적응합니다
도구를 배우는 데 시간을 보냅니다. | 결과를 설명할 뿐입니다.
하나는 직접 만들어보기.
다른 하나는 당신을 위해 완성된 대리인이 직접.
둘 다 유효합니다.
그렇다면 건설을 해야 할까, 말아야 할까?
솔직한 의견은 다음과 같습니다.
- 실험을 즐긴다면 → 먼저 자신의 에이전트를 구축하세요
- 결과만 원하시면 → 자동 에이전트를 사용하세요
옳고 그름은 없습니다.
시간과 인내심에 따라 선택하세요.
Ima Studio를 시도하고 싶다면
프롬프트에 대해 아무것도 알 필요는 없습니다.
워크플로우 경험이 필요하지 않습니다.
모델 선택을 이해할 필요는 없습니다.
작업을 설명해주세요.
한 번 시도해 보세요.
대답만 하는 상담원과 행동만 하는 상담원의 차이를 바로 느낄 수 있을 겁니다.
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