こんにちは。Ima Studio の SEO 担当、Vera です。.
最近、私が構築したSEOエージェントが社内でかなり人気になり、多くの同僚からどうやって作ったのかと聞かれるようになりました。最初は簡単な作業だと思っていたのですが、実は誰にとってもそう簡単なものではないことに気づきました。.
AIエージェントはここ1年ほどオンラインで活発に活動していますが、まだ多くの人に浸透していません。おそらく、ほんの一握りのプログラマーやAIプロダクトマネージャーだけが利用しているのではないでしょうか。.
あるいは、私の同僚の多くと同じように、ノーコードの分野で働いている人もいるかもしれません。AIエージェントが作れると聞いても、「ああ、私には無理だ」という反応をするかもしれません。“
そこで、AI エージェントを理解して使用するためのチュートリアルを作成しました。.
この投稿の最後まで読めば、 AI エージェントとは何か、どのように作成するのか、構築に使用できるツールは何か、いつ使用するのかについて説明します。.
AIエージェントとは何ですか?
AIエージェントに馴染みがない方も、ChatGPT、Claude、DeepSeekなどはご存知でしょう。これらは皆さんもよくご存知の大規模なモデルで、会話を思考し理解することができます。これで、AIエージェントとは何かを半分理解できたことになります。.
AIエージェントは、本質的には「腕」を持ったチャットベースのAIモデルです。これにより、 もっとやる ただ話すだけではなく、彼らはあなたを助けることができます タスクを完了する.
簡単な例を挙げましょう。例えば、昇進スピーチ用のPowerPointを作成する必要があるとします。AIに助けを求めると、PowerPointで使えるようなテキストが大量に提供されます。しかし、AIに頼むと AI PowerPointエージェント, 、テキストと画像の両方を含む、完全で洗練されたプレゼンテーションが得られます。.
それが違いです。.
AIエージェントの作成方法：ツールと手順
さて、あなたはきっとこう思っているでしょう。「AIエージェントはどこで作れるの？ コードを知らないのにどうやって作ればいいの？」“
実際に構築する前に、いくつか紹介します 無料ツール AIエージェントを作成できるようになります。.
ディファイ
ディファイ コーディングの知識がなくても AI エージェントを作成できる、ビジュアル インターフェイスを備えた初心者向けのツールです。.
コゼ
コゼ ByteDance（TikTokの親会社）が開発したツールです。直感的なインターフェースを備えたチャットベースのAIエージェントの構築に最適です。.
n8nとメイク
作る そして n8n より高度なAI自動化フローを作成したい方に最適なツールです。これらのプラットフォームでは、テキスト生成、Notionへの投稿、メール送信など、さまざまなアクションを連携させる視覚的なワークフローを作成できます。.
他にも同様のツールはたくさんありますが、これらは最も簡単に始められるツールの一部です。.
ステップバイステップガイド：Dify を使った AI エージェントの構築
それでは実際にAIエージェントを構築する方法を見ていきましょう。このチュートリアルでは、 ディファイ ここの聴衆は AI にあまり馴染みがないかもしれないので、Dify は始めるのに便利な場所です。.
構築方法を説明します SEOタイトルジェネレーターエージェント それは私が専門とする分野だからです。.
SEOが何なのかご存じない方もいらっしゃるかもしれませんが、ご安心ください。このエージェントはタイトル生成を支援するために構築されているということを知っていただければ十分です。.
エージェントは、 明確なプロセス, そのため、まず、プロセスを理解する必要があります。.
私にとって、タイトルを書くプロセスは次のようになります。
- まず、 キーワード.
- これらのキーワードを検索する Googleのシークレットモード 上位のタイトルを見つけます。.
- AI を使用して違いを分析し、機会のギャップを特定します。.
- 最後に、記事の内容と調査結果を組み合わせて、競争力のあるタイトルを作成します。.
このタイトルジェネレータエージェントへの入力は キーワード そして 記事の内容, 出力は 完璧なタイトル. 中間のステップは、キーワードに対する Google の検索結果を収集するだけです。.
プロセスが明確になったので、最初の AI エージェントの構築を始めましょう。
ステップ1：Difyに登録する
へ移動 ディファイ, アカウントを登録してログインします。.
次に、 設定 入力してください APIキー モデル用です。APIキーがどこにあるか分からない場合は、AIに助けを求めることができます。AIがしっかりとサポートしてくれます。.
ステップ2: ワークフローを作成する
クリック 新しいワークフローを作成する.
次にクリックします 入力 2つの変数を作成します。1つは キーワード そしてもう一つは コンテンツ.
コンテンツ変数の最大長を 5000 文字に設定します。.
ステップ3: Google検索ツールを追加する
次に、 ツール ノードを選択し、 Google検索 道具。.
へアクセス セルパピ APIキーを取得し、承認してから、 キーワード 検索の入力として。.
ステップ4: LLMノードを追加する
さて、 法学修士 （大規模言語モデル）ノードを設定します。 モデル そして プロンプト 次のように。.
- システムプロンプト:
システムプロンプトは、AIにタスクの処理方法に関する全体的な指示を提供します。例えば、「あなたはSEOのエキスパートコンテンツライターです。あなたの仕事は、検索結果を分析し、指定されたキーワードとコンテンツに基づいて、競争力がありSEOに適したタイトルを生成することです。」のように設定できます。“ - ユーザープロンプト:
ユーザープロンプトは、AIに特定の入力（キーワード、コンテンツ、検索結果）をどのように処理するかを指示します。具体的には、キーワードと記事のコンテンツを入力し、Googleの検索結果を出力生成のコンテキストとして利用します。プロンプトの例としては、「キーワード「{{keyword}}」の検索結果とそれに続くコンテンツに基づいて、タイトルを分析し、キャッチーでSEOに最適化されたブログタイトルを提案してください。」などが挙げられます。“ - コンテクスト：
AIの文脈は Google検索結果 事前に収集された検索結果は、AIがタイトルを比較し、トレンドを特定し、既にランキングされているものに基づいて最適化されたSEOタイトルを生成するための参考資料として役立ちます。.
システムとユーザープロンプトを設定したら、 終わり 生成されたタイトルを出力するモジュール。.
ステップ5: テストと公開
すべてが準備できたら、 テスト あなたのエージェント。.
- テストする:
「AIエージェントの作成方法」などのサンプルクエリを入力します。次のような結果が表示されます。- “「AIエージェントの作成方法（コード不要のステップバイステップガイド）」”
- “「初めてのAIエージェントを無料で構築する - 初心者向けチュートリアル」”
- “「ノーコードAIエージェント：完全スターターガイド」”
- 公開する:
テスト後、クリック 公開 エージェントを生き生きとさせます。.
次にクリックします バッチ実行アプリ 複数の入力に対してエージェントを実行します。. - リンクを共有する:
エージェントを公開したら、提供されたリンクをコピーしてください。このリンクを誰とでも共有でき、作成したエージェントを使用できるようになります。.
おめでとうございます。最初の AI エージェントを構築できました。
物事が実際に複雑になるところ
このエージェントは確かに機能します。しかし、もっと多くの機能が欲しい場合はどうすればいいでしょうか？
- 研究キーワード
- 競合他社をチェックする
- 口調に基づいて書き直す
- 結果をNotionまたはWordPressにプッシュする
- サムネイルやソーシャルキャプションを生成する
- 投稿を自動的にスケジュールする
ここで状況は変わります:
“「エージェントを構築できます」”
に
“「ああ、これは基本的にシステム設計ですね。」”
ここでほとんどの初心者は諦めてしまいます。.
彼らが賢くないからではなく、コスト（時間 + 精神的負担）がリターンに見合っていないからです。.
代替案: エージェントにエージェントを構築させる
ほとんどの人は実際には望んでいない 建てる AIエージェント。.
彼らが望んでいるのは 最終結果 エージェントが生成するもの。.
ここは 今スタジオ 入って来ます。.
Ima Studioの特長
ワークフローを構築しません。.
欲しいものを伝えるだけです。.
プロンプトの例:
“「ブログの SEO タイトルを作成し、競合他社を分析し、投稿をスケジュールします。」”
舞台裏で何が起きているのか:
- システムはタスクチェーンを自動的に計画します
- 適切なモデルとツールを選択する
- ワークフローを最初から最後まで実行します
- プロンプト、設定、自動化ノードに触れることなく、最終出力を受け取ります。.
要するに：
自分で作る | Ima Studioの使用
ワークフローを設計する | エージェントが自ら設計する
ロジックはあなたが管理します | エージェントは自動的に適応します
ツールの学習に時間を費やす | 結果を説明するだけ
一つは 手作り.
もう一つは 代行サービス エージェント自身によって。.
どちらも有効です。.
それで、建てるべきか、建てるべきでないか?
正直に言うと次のようになります:
- 実験が好きなら→まずは自分のエージェントを構築しましょう
- 結果だけが欲しい場合は→自動エージェントを使う
正しいとか間違っているとかはありません。.
時間と忍耐力に応じて選択してください。.
今スタジオを試してみたい方
プロンプトについては何も知る必要はありません。.
ワークフローの経験は必要ありません。.
モデルの選択を理解する必要はありません。.
タスクを説明するだけです。.
一度お試しください。.
応答するエージェントと行動するエージェントの違いをすぐに実感できます。.
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