人工智慧配額即將耗盡? GPT-6.1 Terra 的已發表數據說明了什麼?

利用人工智慧進行總結

人工智慧模型詳解 · 更新於 2026 年 11 月 4 日

OpenAI發布 GPT-6.1 Terra 10月26日,該系統被定位為以更低的成本和更高的速度完成日常工作的典範。本文使用官方數據和獨立基準,從三個方面進行分析:成本、運行速度、數據錯誤率。.

$1 / $5API 清單價格(每 100 萬輸入/輸出代幣)
16.7%OpenAI 自體測驗(低難度)的事實錯誤率;上一代 Terra 的分數為 53.6%
105萬令牌上下文窗口,每次請求最多可輸出 128K 個令牌

在啟動新專案之前,你會檢查你的人工智慧配額還剩多少嗎?如果會,那麼即使只是為了看看開發者實際發布了什麼數據,花幾分鐘時間了解標榜效率的新模型也值得。.

OpenAI發布 GPT-6.1 Terra 2026年10月26日,它將取代GPT-5.6 Terra。 OpenAI將其定位為以更低成本和更高速度完成日常工作的模型。.

這種定位涵蓋三方面: 成本、速度和準確性. 我們逐一講解:先是關鍵點,然後用簡單易懂的語言解釋,最後是證據。最後附有總結表格和人們在評估模型時常問的四個問題。.

價格、速度和準確性決定了每次請求的成本、等待時間以及您是否可以信賴答案。.
01 · 成本

價格:每百萬代幣$1入場,$5出場

關鍵點

標準 API 價格 GPT-6.1 Terra 每百萬輸入令牌的值為 $1,每百萬輸出令牌的值為 $5。 OpenAI 表示,這比兩者都低 50%。 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol。.

簡單來說

一個 token 大約相當於一個英文的四分之三。你發送給模型的所有內容以及它返回的每個答案都以 token 為單位計費。典型的任務讀取的資料量遠大於寫入的資料量,因此輸入價格和輸出價格都很重要。以一個常見的任務規模為例:向模型提供 100 萬個 token 的數據,並讓它寫回 10 萬個 token。.

價格計算範例

同樣的工作:投入 100 萬個代幣,輸出 10 萬個代幣

上一代產品價格(根據 50% 數據得出)$3.00$2.00 輸入 + $1.00 輸出
GPT-6.1 Terra$1.50$1.00 輸入 + $0.50 輸出
上一代的價格是根據 OpenAI 的「低於 50%」聲明反向推算得出的,並非官方定價。此範例假設兩代產品使用的代幣數量相同;但在實際項目中,同一任務可能消耗不同數量的代幣。 API 定價和訂閱額度是兩個獨立的系統。.

證據

OpenAI表示,對於訂閱用戶,相同的使用限額是 ChatGPT Work 和 Codex Terra 比 Terra 涵蓋更多任務 GPT-5.6 Terra, 並且遠高於Sol或Astra。該公司尚未公佈具體倍數。資料來源: OpenAI 發表會, OpenAI API 模型頁面.

02 · 速度

速度:OpenAI 將其與自身更大的模型進行了比較

關鍵點

OpenAI 表示,Terra 完成任務的速度比一般機器快三倍以上。 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol, 而且,在 OpenAI 的測試中,它的表現與 Astra 相當,而每個代幣的價格卻只有 Astra 的十分之一。.

簡單來說

這裡比較的是同一家公司更大型號的模型,這些模型的設計初衷是進行更長的思考,因此自然需要更長的時間。速度也取決於推理難度設定:Terra 提供六個級別,從無到最大。等級越高,模型思考的時間越長。.

證據

獨立基準測試公司 Artificial Analysis 在 Terra 的最高推理設定下,測量了以下數據。.

獨立測量 · 最大努力

測得的速度 GPT-6.1 Terra

輸出速度78 個代幣/秒答案開始生成後,文字生成的速度有多快?
到達第一個代幣的時間141秒在最高設定下,包括思考時間
來源: Artificial Analysis 比較, Terra(Max),檢索日期:2026年11月4日。較低的推理設定會更快地產生第一個令牌。速度會隨提供者負載和一天中的時間而變化;同一頁在2026年10月29日顯示為91個令牌/秒和144秒。.
03 · 準確性

準確性:事實錯誤比上一代少。

關鍵點

在 OpenAI 的內部事實錯誤測試中,, GPT-6.1 Terra‘在推理努力程度較低的情況下,錯誤率從 53.6% 下降到 16.7%。在推理努力程度最高的情況下,錯誤率下降到 4.3%,接近較大的 Astra 和 Sol 模型。.

簡單來說

這裡的「事實性錯誤」指的是模型給了一個看似正確但錯誤的答案。這類錯誤最容易出現在報告中,因為沒有人會逐行檢查。測試中的問題都是精心設計的,旨在誤導模型,因此絕對數值看起來很高。真正值得關注的是下降的方向和幅度。.

證據

OpenAI內部測試

低推理難度下的事實錯誤率(越低越好)

GPT-5.6 Terra
53.6%
GPT-6.1 Terra
16.7%
資料來源:OpenAI 在其自身問題集上公佈的結果(4.3% 的最大努力量資料由 OpenAI 報告)。 BleepingComputer, (引用 OpenAI 的數據)。這些結果來自特定的問題集,並不等於日常錯誤率。如需了解重要事實,請查閱原始資料。.
04 · 能力

功能:它可以讀取螢幕並操作軟體

關鍵點

除了文本,Terra 還能接收圖像,並能理解電腦螢幕上的內容。在提供相應工具的平台上,它可以點擊、輸入文字,並在應用程式之間切換,從而完成多步驟工作。.

簡單來說

以前,你可以詢問模型產品頁面應該如何設計。現在,你可以把產品照片和規格參數交給它,讓它嘗試建立一個可以打開的頁面,然後你自己檢查結果。從提供建議到實際操作,這就是這裡「電腦應用」的含義。.

證據

OpenAI 公佈的規格說明展示了它的輸入和輸出能力。需要注意的是,它存在一些限制:不支援音訊或視訊輸入,並且只能輸出文字。.

官方規格

GPT-6.1 Terra 一覽

上下文視窗105萬個代幣一次請求就能騰出一整架長篇小說的空間
最大輸出128K 代幣一次回覆長篇文檔
輸入/輸出文字 + 圖片 → 文字沒有音訊或視訊輸入
知識門檻2026年6月1日六個推理等級,從無到最高
來源: OpenAI API 模型頁面, (資料檢索日期:2026年11月4日)。輸入令牌超過27.2萬個的請求,其整個請求的計費方式為:輸入和快取費率的2倍,以及輸出費率的1.5倍。電腦的使用能力取決於主機平台提供的工具和權限。.
05 · 並排

所有公佈的數據匯總在一起

關鍵點

下表列出了兩款車型的標價,以及一家獨立的基準測試公司採用相同方法對這兩款車型進行測量所得的數據。.

標價和獨立測量

已公佈的數據 GPT-6.1 Terra 和 Claude Opus 5.5

指標GPT-6.1 Terra
全力以赴
Claude Opus 5.5
極高的努力
每百萬個輸入代幣的價格$1.00$4.00
每百萬個代幣的價格$5.00$20.00
智庫指數5157
運行完整指數的成本$972$4,766
輸出速度(令牌/秒)78107
到達第一個令牌所需的時間141.0777.81
上下文視窗105萬個代幣100萬個代幣
資料來源: Artificial Analysis 比較 (索引、成本、速度、首次取得代幣的時間)以及 OpenAI API 模型頁面 和 人類定價頁面 (價格,上下文視窗),檢索日期:2026年11月4日。這兩個模型發佈時間相近,且均在高推理水準下進行了測試。其他聚合器報告的指數值不同,是因為它們使用了不同的評分版本。.

閱讀表格

  • 價格按代幣計算。總費用也取決於模型完成任務所需的代幣數量。.
  • 智能指數匯總了多項測試的結果。它反映的是平均表現,而不是模型處理你特定任務的方式。.
  • 速度和首次令牌獲取時間會因推理設定、提供者負載和一天中的時間而變化。.

關於我們如何解讀另一款近期發布的車型,請參閱我們的 DeepSeek V4 評測. 有關我們涵蓋的圖像和視頻模型,請參閱我們的 人工智慧模型指南.

四個問題

評估模型時需要考慮的四個因素

1. 該任務運作頻率如何?

  • 運行次數越多,單位價格的差異就越大。
  • 對於偶爾需要完成的任務,價格可能不是主要因素。

2. 一次失誤的代價是什麼?

  • 是人還是腳本在檢查輸出結果?
  • 錯誤容易被發現嗎?還是會悄無聲息地潛入下游?

3. 這需要多少推理?

  • 推理所需時間可以調節;設定越高,等待時間越長。
  • 日常的排序和重寫操作比複雜的多步驟問題要簡單得多。

4. 輸入和輸出分別是什麼形式?

  • Terra 接收文字和圖像並產生文字。
  • 音訊或視訊製作需要額外的工具

判斷模型是否適合你的工作的最直接方法是,用你已經知道答案的實際任務來嘗試。.

常問問題

快速解答

什麼時候 GPT-6.1 Terra 發布了?

2026年10月26日。它可用 ChatGPT Work 和 Codex 適用於 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 套件。 API 模型名稱為 gpt-6.1-terra。.

我該如何解讀API價格?

你按代幣付費,輸入和輸出的價格不同。專案的總成本取決於你給模型投入的代幣數量、你要求模型寫入的資料量以及模型實際完成任務所需的代幣數量。.

價格和答案品質是一回事嗎?

不。價格和品質是兩個不同的維度,每個維度都需要單獨的測試結果。.

Terra 可以處理影片或音訊嗎?

不。輸入僅支援文字和圖像,輸出也僅支援文字。如果是視訊處理,請先提取關鍵幀,或使用平台提供的工具。.

我可以在Terra上使用嗎? IMA Studio?

截至發稿時,, IMA Studio 不提供 GPT-6.1 Terra。.

所有資料均於2026年11月4日檢索: OpenAI:簡介 GPT-6.1 Terra · OpenAI API 模型頁面 · 人類定價頁面 · Artificial Analysis 比較. 標示「OpenAI 內部測試」的數據是供應商對其自身問題集的測試結果。.

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