Chinese (Taiwan) Chinese (Taiwan)在 Ima Studio 上免費線上試用 Wan 2.7。只需一個簡單的工作流程，即可從文字、圖像或音訊產生高品質的 AI 影像、電影級視訊、會說話的虛擬形象、產品視覺效果和多鏡頭場景。.
什麼是 Wan 2.7？
Wan 2.7 是阿里巴巴最新的多模態 AI 生成模型，專為兩者而設計。 圖像創建和視頻生成.
它結合了：
開啟 Ima Studio 的 AI 視訊產生器，選擇 Wan 2.7 啟用多鏡頭敘事、音訊驅動表演和高穩定性 1080p 輸出。.
無論是語音片段、參考影片、單張照片或純文本，Wan 2.7 都能適應您使用的任何工作流程。.
點擊“生成”，Wan 2.7 會自動處理一切：動作規劃、唇形同步、節奏控制和場景一致性。.
Ima Studio 是 Wan 2.7 的官方聯合發布合作夥伴，因此創作者可以在發佈時試用模型，並在功能更新推出時密切關注它們。.
Ima Studio 不從空白框開始，而是提供可點擊的預設和即用型提示結構，用於短劇、對話影片、產品演示、對話等等，因此用戶可以更快地獲得良好的初步效果。.
Wan 2.7 功能強大，但不同的專案需要不同的功能。 Ima Studio 讓您在一個平台上即可存取多個領先的模型，因此您可以根據每個任務選擇最合適的模型，而無需切換工具。.
使用 Ima Arena，您可以比較使用相同提示和輸入的不同模型的輸出結果，從而更容易在確定工作流程之前評估風格、一致性和節奏。.
Ima Agents 可以幫助將粗略的想法轉化為可用的提示和可重複的生成步驟——這對製作系列內容、活動或日常發布流程的團隊尤其有幫助。.
使用一致的工作流程，產生適用於垂直螢幕、橫屏或正方形格式的內容。目標是減少“補救工作”，增加可直接發布的內容輸出。.
本部分使用真正的 Elementor 圖片元件，而非 HTML 佔位符。左側一欄顯示提示或編輯說明，右側三欄是圖片插槽，您可以直接在 Elementor 中替換它們。.
在多個模型中使用相同的提示，以比較人像紋理、皮膚渲染、真實感和臉部穩定性。.
一位 25 歲的東亞女性，正面特寫肖像，柔和的自然光線，超寫實風格，8K 細節。.
一位 25 歲的義大利女性，正面特寫肖像，柔和的自然光線，超寫實風格，8K 細節。.
一位 8 歲的歐洲女孩，正面特寫肖像，柔和的自然光線，超寫實風格，8K 細節。.
測試 Wan 2.7 Pro 在改變單一臉部或造型變數時，如何保持一個角色的一致性。.
短波波頭，深巧克力棕色頭髮，側分瀏海
及肩的深巧克力棕色直發，中分
優雅的盤髮髻，深巧克力棕色的頭髮，幾縷碎髮垂落在臉頰兩側。
測試 Wan 2.7 Pro 是否可以只編輯選定區域，同時保留構圖的其餘部分。.
編輯圖像 1，在選定的筆上方添加一個旗幟。旗幟上應顯示圖像 2 中的圖案，而其他所有細節保持不變。.
Wan 2.7 Pro 的費用 每張圖片 4 個積分 在 Ima Studio 上。此型號定位為更高品質的選擇，適合追求更強肖像細節、更清晰渲染和更高級視覺效果的用戶。.
Wan 2.7 的成本 每張圖片3個積分 在 Ima Studio 上，對於希望以更經濟的價格獲得更高品質產品，同時又想繼續使用 Wan 系列產品的用戶來說，這是一個更經濟的選擇。.
不，兩者都不。 Wan 2.7 Pro 和 萬 2.7 使用固定 單張圖片價格 在 Ima Studio 上，不同輸出尺寸不會改變相同模型的積分成本。.
主要區別在於定位和輸出層級。. Wan 2.7 Pro 這是進階選項，每張圖片需要 4 個積分，而 萬 2.7 Wan 2.7 Pro 是更經濟的選擇，每張圖片只需 3 個積分。在像這樣的落地頁上，如果您想展示更高品質的對比圖和更精緻的效果圖，Wan 2.7 Pro 是最佳選擇。.
根據我們的對比快照，, Wan 2.7 Pro 定價為 每張圖片 4 個積分 在 Ima Studio 上。作為參考，一些同類工具的積分成本可能更高，例如 Pollo AI 6 學分, Higgsfield 獲得 13 個學分, ， 和 Imagine.art 需要 130 個積分. 價格可能會隨時間變化，因此使用者應始終在各個平台內確認最新的積分資訊。.
本頁面旨在幫助使用者評估 品質、可控性和編輯行為 在選擇型號之前，測試模式佈局可以幫助您更輕鬆地判斷 Wan 2.7 Pro 更高的積分成本是否符合您的工作流程。.
