想參加人工智慧電影比賽嗎?
以下是目前的真相:
這 谷歌全球人工智慧電影獎 ——就是那個發放了$1百萬並賺取了…的那個 百合 著名活動-已於2025年11月截止。 3500件參賽作品,僅限一位得獎者。機會已逝。.
AI for Good 電影節 — 13 幾天後。主題將嚴格限定在人工智慧造福社會的範圍內,這意味著如果你的故事不符合這個視角,那就不是適當的切入點。.
好奇的避難所 桌上有$10,000的籌碼,將於3月10日截止——也就是八天後。競爭激烈,而且考慮到投入的精力,獎金池並不算大。.
Runway 的人工智慧節 活動持續至 3 月 31 日——這項活動已經舉辦了四年,競爭非常激烈,參賽作品數量也反映了這一點。.
然後還有… GAIC.

獎金總額$20,000元。截止日期為3月28日。.
而且,目前的參賽作品數量還遠不及這項賽事建立起聲譽後將會達到的規模。.
如果你這個月打算參加什麼活動,這裡有一些數學的知識。.
作者:海倫娜 · 2026年3月 · 閱讀時間:6分鐘
一切的起源——這部電影
去年,一位來自突尼斯的電影製作人製作了一部人工智慧短片。沒有工作室,沒有攝影組,只有他和一些工具。.
它榮獲了谷歌全球人工智慧電影獎。該作品獲得了 $1,000,000 表示認可。.
他的名字是祖拜爾·埃爾·賈拉西。他的電影叫 百合.

GAIC 第一季——Ima Studio 舉辦的全球人工智慧電影大賽,獎金池高達 $20,000 美元——將於 3 月 28 日截止。你還有 26 天的時間。時間足夠了。.
GAIC是什麼?
GAIC—全球人工智慧內容挑戰賽—是Ima Studio舉辦的全球人工智慧電影競賽。.
獎金總額高達20,000英鎊。任何人,無論身處何地,均可參加。.
第一季以人工智慧短片為中心。.
它與傳統電影節的不同之處在於:你的作品不會進入評審隊列。提交後,你的影片會立即在 Ima Studio 社群上線——面向真正的全球觀眾,在評審開始前就建立起真正的互動。.
評審們只尋找一樣東西:一個值得一看的故事。.
窗戶不會一直開著的。
桌上籌碼 $ 20,000。觀眾還沒到。.
2026年人工智慧電影競賽肯定不會少。.
谷歌全球人工智慧電影獎使這一領域獲得了認可。麻省理工學院人工智慧電影黑客馬拉松吸引了許多技術人才。隨著人工智慧創意領域的日趨成熟,新的電影節每月都在湧現。.
那麼,為什麼選擇 GAIC,又為什麼是現在?
GAIC 第一季還處於早期階段。. 參賽者數量仍然較少。. 目前,獎金與優秀作品的比例比 GAIC 在全球人工智慧電影界成名後要有利得多。.
還有一點是大多數人在決定是否參賽時沒有考慮到的: 你提交給 GAIC 的影片一旦上線,就會立即發布。.
Ima Studio平台上已有超過200萬部人工智慧生成的作品。你的影片不會石沉大海,而是會融入一個充滿活力的社區——而且你越早加入,它的發展空間就越大。.
準備好了嗎?以下是您所需的一切
哪些人可以進入: 任何人,無論身處何地。個人創作者和團隊都歡迎。沒有地域限制,也沒有專業經驗要求。.
提交內容: 第一季的AI短片。作品應使用AI工具創作-沒有特定的平台要求,但Ima Studio的整合工具集是專門為這類專案而建構的。.
最後期限: 2026年3月28日。不予延期。.
評判流程: 作品的評判標準包括故事性、創意構思以及人工智慧工具在作品中的巧妙運用。技術複雜度並非評判標準。一個故事簡潔明了、情感真誠的作品,分數往往高於一部技術精湛卻空洞無物的電影。.
提交方式: 直接透過 Ima Studio 平台 imastudio.com/gaic.
需要詳細的步驟指南嗎?我們整理了一份完整的指南。 提交指南您提交第一份參賽作品所需的一切都在這裡。.
評審們真正想看的是什麼—— 百合 教導我們
百合 它之所以能成功,原因只有一個:它觸動了人們的情感。.
聽起來很簡單,但實際上並非如此。.
我們已經看過許多人工智慧短片投稿,但大多數投稿作品都落入了以下兩個陷阱之一。.
第一種是示範影片陷阱:一系列視覺效果令人印象深刻的 AI 生成鏡頭,展示了工具的功能,但實際上卻沒有任何意義。.
第二種是概念陷阱:一個有趣的想法,由於執行得太抽象、太巧妙或太專注於人工智慧本身,所以始終無法在情感上引起共鳴。.
百合 它避開了這兩點。它有自己的特色、有情感,存在的意義遠不止於證明人工智慧可以拍電影。這才是標準。.
GAIC的評審們——就像所有嚴肅電影比賽的評審一樣——在觀看你的參賽作品時,都會問自己一個問題: 這讓我產生了意想不到的感受嗎? 如果答案是肯定的,其他一切都是次要的。如果答案是否定的,再高超的技術也無濟於事。.
是什麼讓一部人工智慧短片真正成功
百合 片長九分鐘,法語。.
故事講述的是一位孤獨的檔案管理員,在陰雨連綿的城市裡,他開車撞了人後逃逸,之後便一直被一個卡在保險桿上的兒童玩偶所困擾——這個玩偶的名字正是埃爾·拉西以自己女兒的名字命名的。檔案管理員最後坦白了過錯。他在醫院找到了那個孩子。他試圖彌補過錯。.
這就是全部真相。.
在來自 116 個國家的 3500 份投稿中——其中許多作品探討了人工智慧意識、推測性的未來和人性的本質——最終獲獎的作品是關於內疚、一個玩偶和一個試圖做正確事情的人。.
這是你在開始創作之前值得仔細思考的部分。.
故事必須講述人性,而不是其他。 人工智慧.
大多數參賽作品都犯了同樣的錯誤:讓技術主導一切。故事淪為展現人工智慧能力的工具──超現實的視覺效果、不可思議的物理定律、合成世界。它看起來令人印象深刻,但卻無法深入人心。.
百合 方向卻截然相反。人工智慧是隱形的。當你觀看它時,感受到的是某人背負的愧疚,而不是它所展現的生成一座雨水浸潤的城市的技術成就。埃爾·賈拉西並沒有利用人工智慧來炫耀它的功能。他用它來講述一個他早已在乎的故事——一個靈感源自於他女兒的玩偶,源自於物品如何悄悄見證我們寧願遺忘的時刻的故事。.
這就是底線。不是技術層面的,而是個人層面的。.
小而具體勝過大而普遍。.
尤其是在比賽中,人們很容易想要追求宏大的主題。例如人工智慧與人類、意識的本質、文明的未來等等。這些主題聽起來意義非凡,但幾乎不可能在十分鐘內完整呈現而不顯得膚淺。.
那些票房大賣的電影幾乎總是圍繞著一個主題:一個決定、一段關係,或一個承載了太多意義的物品。. 百合 故事圍繞著保險桿上的一個玩偶。整部電影的情感架構都建立在這個玩偶的意義之上——對於開車的男人、失去玩偶的孩子,以及觀看他們兩人的觀眾而言。玩偶越小,它所承載的意義就越重大。.
克制是一種主動選擇,而不是一種限制。.
ElJlassi 的背景是視覺設計。這種訓練體現在他的作品中──並非體現在風格的過度渲染上,而是體現在他選擇省略的內容上。每一幀 百合 畫面構圖服務於情感發展,沒有為了華麗而華麗的裝飾。陰鬱的氛圍並非點綴,而是將人物的內心世界具象化。.
在眾多試圖證明人工智慧能創造什麼的影片中,, 百合 這部電影給人的感覺是,每一幀畫面都經過了精心的斟酌。評審們注意到了這種克制,而觀眾在說出具體細節之前,就已經感受到了這一點。.
一個真情流露的瞬間勝過十個精彩的片段。.
找到影片中所有元素匯聚的那個鏡頭——觀眾胸口一緊,或是發生了他們意想不到的轉變。那一刻就是你的影片。之前的一切都是鋪墊,之後的一切都是結局。.
一旦你找到了那個關鍵時刻,就從它反向建構。觀眾需要感受到什麼才能被觸動?在到達那個時刻之前,他們需要了解什麼,關心什麼?剔除所有與此無關的內容。一部只有一個真正動人瞬間而空無一物的電影會被記住。一部擁有十個精彩片段卻缺乏核心的電影,會在片尾字幕結束前被遺忘。.
聲音是電影的一半——但大多數電影都把它當作事後才考慮的事情。.
這是專業作品與業餘作品之間最大的差距。人工智慧視訊工具在視覺效果方面已經取得了驚人的進步,參賽作品的影像品質標準也大幅提升。然而,音訊品質的提升速度卻遠不及此。.
一部精心設計音效的電影——配樂與情感起伏相呼應,環境音效烘托出世界氛圍,靜默的運用恰到好處——與那些為了湊數而臨時添加音效的電影,其品質截然不同。觀眾在能夠清晰表達之前,便已感受到這種差異。靜默是一種強而有力的選擇。但它必須是一種選擇。.
提交前請讓真實使用者觀看。.
真實的觀眾行為比你自己的直覺更可靠,也比熟人的回饋更真實。在截止日期前將你的影片發佈到 Ima Studio 社區,觀察觀眾的反應。人們會在哪裡停留觀看?哪個片段互動最多?這些訊號才是你能獲得的最可靠的編輯回饋。.
這一步還有實際的好處:在3月28日之前,你的影片在社群上線的每一天,都在累積真實的互動數據。這種勢頭會延續到評判階段。.
在哪裡拍攝你的電影
伊瑪工作室 是一個 一體化人工智慧創意平台 — 影像、視訊、音訊和字元的一致性集中在一個地方,並且 種子舞 2.0, 索拉2, VEO-3, , 和 奈米香蕉 2 一切準備就緒。.
當一個想法正在醞釀時,你就應該保持這種狀態。.
還有一點值得注意:當你向 GAIC 提交作品時,你的影片就會在 Ima Studio 社群上線——這是一個擁有超過 200 萬件 AI 生成作品的真正創意空間。從上線的那一刻起,你的影片就能被真正關注這類作品的人看到。這種曝光度甚至在評審開始之前就已經累積起來了。.
如果您是 Ima Studio 的新手,您將獲得 註冊即可獲得 200 個免費積分, 透過日常任務逐步完善。今晚就可以開始動手了——構思第一個場景、一個角色、一個視覺方向。你不需要在開始之前就把所有細節都想清楚。.
大多數最終提交作品的人,最初擁有的資源遠比他們預想的要少。.
還有一件事
第一季將於3月28日結束。.
ElJlassi 有故事,有工具,然後他就開始了。. 百合 接下來發生的事情就是這樣。.
你的那份正在等著你。.


