Hallo, ich bin Vera, die SEO-Expertin bei Ima Studio.
Die von mir entwickelten SEO-Agenten sind in letzter Zeit intern sehr beliebt geworden, und viele Kollegen haben mich gefragt, wie ich das geschafft habe. Ich dachte, es wäre ganz einfach, aber mir ist klar geworden, dass es nicht für jeden so unkompliziert ist.
KI-Agenten sind seit einem Jahr online aktiv, werden aber noch nicht von vielen genutzt. Vermutlich verwenden sie nur einige Programmierer oder KI-Produktmanager.
Oder vielleicht arbeiten sie, wie viele meiner Kollegen, in Bereichen, in denen keine Programmierung erforderlich ist. Wenn sie hören, dass sie einen KI-Agenten erstellen können, ist ihre Reaktion wahrscheinlich so etwas wie: “Oh nein, das kann ich nicht.”
Ich habe dieses Tutorial geschrieben, um Ihnen zu helfen, KI-Agenten zu verstehen und einzusetzen.
Am Ende dieses Beitrags werden Sie wissen Was ein KI-Agent ist, wie man einen erstellt, welche Werkzeuge man dafür verwenden kann und wann man ihn einsetzt.
Was ist ein KI-Agent?
Falls Sie mit KI-Agenten noch nicht vertraut sind, kennen Sie wahrscheinlich ChatGPT, Claude oder DeepSeek. Das sind große Modelle, die Ihnen bekannt sein dürften – sie können denken und Ihre Gespräche verstehen. Damit haben Sie bereits die Hälfte dessen erfasst, was ein KI-Agent ist.
Ein KI-Agent ist im Wesentlichen ein chatbasiertes KI-Modell mit “Armen”. Dadurch können sie mehr tun als nur zu reden. Es ermöglicht ihnen, Ihnen zu helfen. Aufgaben erledigen.
Hier ein einfaches Beispiel: Angenommen, Sie möchten eine PowerPoint-Präsentation für eine Werberede erstellen. Wenn Sie eine KI um Hilfe bitten, erhalten Sie eine Reihe von Textvorschlägen, die Sie in einer PowerPoint-Präsentation verwenden könnten. Wenn Sie jedoch eine andere KI um Hilfe bitten, erhalten Sie einen Text, der Ihnen weiterhilft. KI-PowerPoint-Agent, Sie erhalten eine vollständige, professionelle Präsentation mit Text und Bildern.
Das ist der Unterschied.
Wie man einen KI-Agenten erstellt: Tools und Schritte
Sie fragen sich jetzt bestimmt: “Wo kann ich einen KI-Agenten erstellen? Und wie soll das gehen, wenn ich keine Programmierkenntnisse habe?”
Bevor wir uns mit dem Bau eines solchen Projekts befassen, möchte ich Ihnen einige vorstellen. kostenlose Tools die es Ihnen ermöglichen, KI-Agenten zu erstellen.
Dify.ai
Dify ist ein anfängerfreundliches Tool mit visueller Benutzeroberfläche, mit dem Sie KI-Agenten ohne Programmierkenntnisse erstellen können.
Coze
Coze ist ein Tool, das von ByteDance (dem Mutterkonzern von TikTok) entwickelt wurde. Es eignet sich hervorragend zum Erstellen von chatbasierten KI-Agenten mit einer intuitiven Benutzeroberfläche.
n8n & Make
Machen Und n8n Sie eignen sich hervorragend für alle, die komplexere KI-Automatisierungsabläufe erstellen möchten. Mit diesen Plattformen lassen sich visuelle Workflows gestalten, um verschiedene Aktionen zu verknüpfen, wie z. B. Textgenerierung, Veröffentlichung in Notion, E-Mail-Versand und vieles mehr.
Es gibt viele weitere ähnliche Tools, aber dies sind einige der einfachsten für den Einstieg.
Schritt-für-Schritt-Anleitung: Erstellen eines KI-Agenten mit Dify
Kommen wir nun dazu, wie man einen KI-Agenten erstellt. In diesem Tutorial werde ich … verwenden. Dify Da das Publikum hier möglicherweise noch nicht viel Erfahrung mit KI hat, ist Dify ein einfacher Einstiegspunkt.
Ich werde euch zeigen, wie man ein SEO-Titelgenerator-Agent Denn das ist ein Bereich, auf den ich mich spezialisiert habe.
Sie wissen vielleicht nicht, was SEO ist, und das ist kein Problem! Sie müssen lediglich wissen, dass dieser Agent dazu dient, Titel zu generieren.
Ein Agent muss auf einem klarer Prozess, Zuerst müssen Sie also Ihren Prozess verstehen.
Für mich sieht der Prozess des Titelschreibens folgendermaßen aus:
- Beginnen Sie damit, die folgenden Personen zu identifizieren: Schlüsselwörter.
- Suchen Sie nach diesen Schlüsselwörtern in Googles Inkognito-Modus um die Top-Titel zu finden.
- Nutzen Sie KI, um die Unterschiede zu analysieren und Chancenlücken zu identifizieren.
- Zum Schluss sollten Sie den Inhalt des Artikels mit den Ergebnissen kombinieren, um eine aussagekräftige Überschrift zu erstellen.
Die Eingabe für diesen Titelgenerator-Agenten ist also die Schlüsselwörter Und Artikelinhalt, und die Ausgabe ist ein perfekter Titel. Der mittlere Schritt besteht einfach darin, Suchergebnisse von Google für das Schlüsselwort zu sammeln.
Nachdem wir den Prozess nun geklärt haben, lasst uns mit dem Bau unseres ersten KI-Agenten beginnen!
Schritt 1: Registrieren Sie sich bei Dify
Gehe zu Dify.ai, Registrieren Sie sich für ein Konto und melden Sie sich an.
Gehen Sie dann zu Einstellungen und geben Sie Ihre ein API-Schlüssel Für das Modell. Falls Sie nicht wissen, wo Sie Ihren API-Schlüssel finden, können Sie Ihre KI um Hilfe bitten. Sie kann Ihnen dabei behilflich sein.
Schritt 2: Workflow erstellen
Klicken Sie auf Neuen Workflow erstellen.
Klicken Sie dann Eingang um zwei Variablen zu erstellen: eine für Stichwort und noch einer für Inhalt.
Die maximale Länge der Inhaltsvariablen sollte auf 5000 Zeichen festgelegt werden.
Schritt 3: Google-Suchtool hinzufügen
Als Nächstes fügen Sie ein Werkzeuge Knoten auswählen Google-Suche Werkzeug.
Geh rüber zu SerpApi Um Ihren API-Schlüssel zu erhalten, autorisieren Sie ihn und verwenden Sie ihn anschließend. Stichwort als Eingabe für die Suche.
Schritt 4: Fügen Sie den LLM-Knoten hinzu
Fügen Sie nun ein LLM (Großes Sprachmodell)-Knoten. Richten Sie den Knoten ein. Modell Und prompt wie folgt.
- Systemaufforderung:
Die Systemvorgabe liefert der KI allgemeine Anweisungen zur Bearbeitung der Aufgabe. Sie können sie beispielsweise so einstellen: “Sie sind ein erfahrener SEO-Texter. Ihre Aufgabe ist es, die Suchergebnisse zu analysieren und basierend auf dem vorgegebenen Keyword und Inhalt einen wettbewerbsfähigen, SEO-optimierten Titel zu generieren.” - Benutzeraufforderung:
Die Nutzereingabe gibt der KI vor, wie die spezifischen Eingaben (Schlüsselwörter, Inhalte und Suchergebnisse) verarbeitet werden sollen. Dazu geben wir das Schlüsselwort und den Artikelinhalt ein, und die Suchergebnisse von Google dienen als Kontext für die Generierung der Ausgabe. Die Eingabeaufforderung könnte beispielsweise so lauten: “Analysiere anhand der Suchergebnisse für das Schlüsselwort '{{keyword}}' und des folgenden Inhalts die Titel und schlage einen einprägsamen und SEO-optimierten Blogtitel vor.‘ - Kontext:
Der Kontext für die KI wird der sein Google-Suchergebnisse Die zuvor gesammelten Suchergebnisse dienen der KI als Referenz, um Titel zu vergleichen, Trends zu erkennen und basierend auf den bereits platzierten Titeln einen SEO-optimierten Titel zu generieren.
Nach der Einrichtung des Systems und der Benutzerabfragen fügen Sie Folgendes hinzu: Ende Modul zur Ausgabe des generierten Titels.
Schritt 5: Testen und Veröffentlichen
Sobald alles eingerichtet ist, ist es Zeit für prüfen Ihr Agent.
- Testen Sie es:
Geben Sie eine Beispielanfrage ein, z. B.: “Wie erstelle ich einen KI-Agenten?” Sie erhalten möglicherweise eine Antwort wie diese:- “Wie man einen KI-Agenten erstellt (Schritt-für-Schritt-Anleitung ohne Programmierung)”
- “Erstelle deinen ersten KI-Agenten kostenlos – Tutorial für Anfänger”
- “KI-Agenten ohne Programmierung: Ein vollständiger Leitfaden für Einsteiger”
- Veröffentlichen Sie es:
Nach dem Testen klicken Sie Veröffentlichen um den Agenten zum Leben zu erwecken.
Klicken Sie dann Batch-Ausführungs-App um den Agenten für mehrere Eingaben auszuführen. - Link teilen:
Sobald Sie den Agenten veröffentlicht haben, kopieren Sie den bereitgestellten Link. Diesen Link können Sie nun mit anderen teilen, und diese können den von Ihnen erstellten Agenten verwenden.
Herzlichen Glückwunsch – Sie haben soeben Ihren ersten KI-Agenten entwickelt!
Wo die Dinge tatsächlich kompliziert werden
Dieser Agent funktioniert, klar. Aber was, wenn Sie mehr von ihm wollen?
- Suchbegriffe recherchieren
- Wettbewerber prüfen
- Überarbeitung basierend auf dem Tonfall
- Ergebnisse an Notion oder WordPress senden
- Thumbnails oder Social-Media-Bildunterschriften generieren
- Beiträge automatisch planen
Hier ändert sich die Dinge:
“Ich kann einen Agenten erstellen.”
Zu
“Oh, das ist im Grunde Systemdesign.”
An diesem Punkt geben die meisten Anfänger auf.
Nicht etwa, weil sie nicht intelligent wären – sondern weil der Aufwand (Zeit + geistige Belastung) nicht dem Nutzen entspricht.
Die Alternative: Den Agenten den Agenten bauen lassen
Die meisten Menschen wollen das eigentlich gar nicht. bauen KI-Agenten.
Was sie wollen, ist das Endergebnis dass der Agent produziert.
Hier ist der Ort Ima Studio kommt herein.
Was Ima Studio anders macht
Man erstellt keine Arbeitsabläufe.
Du sagst ihm einfach, was du willst.
Beispielaufforderung:
“SEO-optimierte Titel für meinen Blog erstellen, Konkurrenten analysieren und den Beitrag planen.”
Was geschieht hinter den Kulissen?
- Das System plant die Aufgabenkette automatisch.
- Es wählt die richtigen Modelle und Werkzeuge aus.
- Es führt den Arbeitsablauf von Anfang bis Ende aus.
- Sie erhalten das Endergebnis – ohne dass Sie irgendwelche Eingabeaufforderungen, Einstellungen oder Automatisierungsknoten berühren müssen.
Zusamenfassend:
Selbstbau | Verwendung von Ima Studio
Sie gestalten den Workflow | Der Agent gestaltet sich selbst
Sie pflegen die Logik | Der Agent passt sich automatisch an
Sie verbringen Zeit damit, Werkzeuge zu erlernen | Sie beschreiben lediglich das Ergebnis
Eins ist DIY.
Das andere ist Für Sie erledigt durch den Agenten selbst.
Beides ist gültig.
Sollten Sie also bauen oder nicht?
Hier die ehrliche Einschätzung:
- Wenn Sie gerne experimentieren → bauen Sie zuerst Ihren eigenen Agenten.
- Wenn Sie einfach nur Ergebnisse wollen → verwenden Sie einen Auto-Agenten
Es gibt kein Richtig und kein Falsch.
Wählen Sie einfach nach Ihren zeitlichen Möglichkeiten und Ihrer Geduld.
Wenn Sie Ima Studio ausprobieren möchten
Sie müssen nichts über Eingabeaufforderungen wissen.
Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Bereich Arbeitsabläufe.
Sie müssen die Modellauswahl nicht verstehen.
Beschreiben Sie einfach die Aufgabe.
Probier es einmal aus.
Sie werden sofort den Unterschied zwischen einem Agenten, der antwortet, und einem Agenten, der handelt, spüren.
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