Gambar AI Anda mungkin terlihat tajam pada pandangan pertama, tetapi tetap akan rusak saat diperbesar. Gradien warna gelap menjadi buram, kabut pecah menjadi serpihan, dan cahaya kecil mulai terlihat seperti puing-puing.
Saya paling sering menemui hal ini dengan gambar AI yang kompleks: pemandangan malam, detail baju besi, pantulan basah, keramaian, dan bangunan di kejauhan. Gambar robot cyberpunk saya memiliki semua itu, jadi itu menjadi uji stres yang berguna.
Pertahankan subjek utama dan kurangi bintik-bintik noise pada gambar.
Itulah seluruh instruksi yang saya gunakan untuk proses pembersihan akhir Nano Banana Pro. Instruksi ini menghasilkan hasil paling halus dalam pengujian ini sambil tetap menjaga agar robot utama dan komposisi kota secara keseluruhan tetap mudah dikenali. Ini bukan penguncian piksel, jadi saya masih memeriksa detail kecilnya.
Di bawah ini, Anda dapat membandingkan hasil asli GPT Image 2.5, proses pengurangan noise pada gambar, dan pembersihan akhir menggunakan Nano Banana Pro secara berdampingan. Saya juga memotong area yang sama persis agar perbedaan lebih mudah dinilai.
Tes ini didasarkan pada pemahaman kami yang lebih luas. Perbandingan pengeditan GPT Image dan Nano Banana Pro. Untuk alur kerja produk dan pemilih model, lihat Cara menggunakan Nano Banana di Ima Studio.
Tes tiga tahap
| Panggung | Model | Parameter | Tujuan |
|---|---|---|---|
| A | GPT Image 2.5 | 2048×1152, sedang | Tetapkan komposisinya |
| B | GPT Image 2.5 | 2048×1152, sedang | Kurangi bintik-bintik noise pada gambar dengan instruksi singkat. |
| C | Nano Banana Pro | Rasio 16:9, 2K | Pembersihan bintik noise gambar yang terfokus |
Langkah 1: Hasilkan adegan detail yang memperlihatkan artefak visual.
Petunjuk di Canvas ditulis dalam bahasa Mandarin. Artikel ini menampilkan terjemahan bahasa Inggris yang akurat sehingga pembaca dapat menggunakannya kembali tanpa instruksi berbahasa campuran.
Sesosok prajurit mekanik bipedal raksasa berdiri di tengah kota metropolitan cyberpunk yang diguyur hujan. Terletak sedikit di sebelah kanan tengah, ia menjulang tinggi di atas pemandangan. Armornya yang berat dan bersegmen berwarna abu-abu gelap dan hitam, dengan pipa mekanis yang kompleks dan sambungan hidrolik. Strip sensor bercahaya magenta membentang di dada dan kepalanya.

Garis dasar tersebut menampilkan satu robot raksasa, kota yang basah, jalur lalu lintas berlapis, dan baju besi gelap dengan kontras tinggi. Hujan, kabut, dan pantulan yang pekat menciptakan permukaan di mana butiran dan detail yang terfragmentasi mudah diperiksa.
Langkah 2: Tambahkan perintah untuk mengurangi bintik-bintik noise pada gambar.
Output definisi tinggi dengan bintik noise gambar minimal. Tidak menampilkan detail halus sebagai artefak seperti puing-puing yang terfragmentasi.

Tahapan kedua mempertahankan komposisi agar tetap dekat dengan garis dasar, sekaligus membuat permukaan mekanik, kabut, dan pantulan kota lebih kontinu. Instruksi singkat tersebut berfungsi sebagai batasan yang berguna, bukan sebagai jaminan detail yang identik.
Langkah 3: Gunakan Nano Banana Pro untuk pembersihan terfokus.
Pertahankan subjek utama dan kurangi bintik-bintik noise pada gambar.

Tahap C mempertahankan mech utama dan komposisi kota secara keseluruhan yang sama sambil menghasilkan gradien dan pantulan yang paling halus yang ditinjau. Potongan gambar yang cocok juga menunjukkan penggambaran ulang lokal pada panel pelindung, rambu-rambu, dan struktur yang jauh, sehingga klaim yang jujur adalah "subjek dan komposisi utama dipertahankan," bukan "piksel identik."“
Tanaman yang ditanam pada skala kerja yang sama
Saya menormalkan ketiga tahap tersebut ke kanvas kerja 2048×1152, lalu mengambil koordinat pemotongan yang sama yaitu 640×360. Pemotongan ini memudahkan pemeriksaan proses pembersihan, tetapi juga mengungkapkan penggambaran ulang lokal yang tersembunyi dalam gambar lengkap.
Armor dan persendian mekanik



Langit mendung dan berkabut



Layar kota dan garis-garis halus



Jalan basah dan pantulan



Potongan gambar yang cocok mendukung kesimpulan yang lebih sempit daripada gambar utuh saja: Tahap B mengurangi detail yang terfragmentasi sambil menjaga adegan tetap dekat dengan garis dasar; Tahap C membersihkan gradien lebih lanjut, tetapi juga menggambar ulang detail kecil seperti baju besi, layar, dan kota. Alur kerja ini mempertahankan subjek utama dan komposisi keseluruhan, bukan piksel yang identik.
Apa yang berubah dalam percobaan ini?
| Memeriksa | Tahap A | Tahap B | Tahap C |
|---|---|---|---|
| Posisi dan geometri mekanik | Garis dasar | Terpelihara | Terpelihara |
| Bintik-bintik noise gambar pada baju zirah gelap | Detail bayangan yang pekat | Subjek jelas; tidak ada artefak puing yang terlihat. | Hasil ulasan terbersih |
| Langit dan kabut | Sibuk | Lebih halus | Paling halus sekaligus mampu menahan air hujan |
| Tanda pada layar | Hadiah | Hadiah | Harga diturunkan; masih terdapat sedikit bekas goresan di bagian depan toko. |
Apa yang bisa salah?
Gambar yang lebih halus mungkin saja ukurannya lebih kecil.
Nano Banana Pro menggunakan resolusi 2K dan menghasilkan gambar dengan ukuran 2752×1536, sehingga gambar akhir tidak bergantung pada output resolusi yang lebih rendah agar terlihat lebih halus.
“Pertahankan” bukanlah jaminan penguncian piksel.
Kedua alat tersebut meregenerasi gambar. Posisi robot dan tata letak kota tetap terjaga, tetapi detail kecil pada rambu-rambu tetap berubah.
Lampu neon dapat menghasilkan teks palsu.
Adegan cyberpunk mendorong penggunaan pola seperti tanda. Jika teks yang tepat diperlukan, hapus tanda yang dihasilkan dan ketik ulang salinan akhir di luar model gambar.
Jalankan pembersihan dua model di IMA Studio.
Setiap tahapan pengujian ini berjalan di dalam IMA Studio: satu akun, satu saldo kredit, dan satu tempat penyimpanan hasilnya. Berikut cara mengulanginya, berapa biayanya, dan ke mana gambar Anda akan disimpan.
Cara menjalankannya
- Buka Gambar di bilah sisi kiri. Tombol di bawah ini membuka halaman yang sama dengan Nano Banana Pro yang sudah terpilih.
- Periksa modelnya. Gunakan Nano Banana Pro untuk tahap pembersihan. Untuk membangun kembali adegan dasar terlebih dahulu, pilih GPT Image 2.5.
- Tambahkan gambar yang ingin Anda bersihkan. di slot referensi (hingga 14 gambar; tipe
@(dalam perintah untuk menunjuk salah satu), lalu tempelPertahankan subjek utama dan kurangi bintik-bintik noise pada gambar.. - Atur rasio dan resolusi. Kami menggunakan 16:9 · 2K untuk kartu Nano Banana Pro.
- Baca angka pada tombol Hasilkan, lalu klik. Angka tersebut adalah biaya yang harus dikeluarkan untuk menjalankan program tersebut.
- Kumpulkan hasilnya dari Riwayat di sebelah kanan halaman, atau dari Aset di bilah sisi kiri.


Berapa biaya tes ini?
Kredit adalah satu-satunya mata uang yang digunakan bersama oleh setiap model di IMA Studio. Tarif di bawah ini adalah tarif yang berlaku. IMA Studio Terdaftar pada 8 Oktober 2026; Tombol Hasilkan selalu menampilkan nomor langsung.
| Model dan pengaturan | Kredit per gambar |
|---|---|
| Nano Banana Pro · 1K | 12 |
| Nano Banana Pro · 2K (Tahap C) | 17 |
| Nano Banana Pro · 4K | 22 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) · 2048×1152 · sedang (Tahap A dan B) | 17 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) · 2048×1152 · tinggi | 29 |
Satu kali melewati ketiga tahapan tersebut membutuhkan biaya 51 kredit. (17 + 17 + 17) dengan tarif ini. Setiap percobaan ulang atau variasi tambahan adalah generasi baru dan dikenakan biaya lagi.
Saat Anda memegang lebih dari satu jenis, IMA Studio Menggunakan kredit yang kedaluwarsa terlebih dahulu. Jika suatu generasi gagal karena beban server, masalah jaringan, atau pemeliharaan terjadwal, kredit tersebut akan dikembalikan secara otomatis. Konten yang diblokir oleh moderasi tidak akan dikembalikan dananya. Akun baru mendapatkan kredit selamat datang satu kali. Sumber: the IMA Studio FAQ tentang harga.

Tempat hasil Anda tersimpan
- Sejarah adalah panel di sebelah kanan halaman Gambar. Setiap entri menyimpan jenis tugas, usia, model, resolusi, dan petunjuknya, dengan Pembuatan ulang, Tambahkan ke referensi, Lanjutkan di Canvas Dan Unduh di bawah.
- Aktiva Di bilah sisi kiri terdapat semua yang telah Anda buat, dikelompokkan berdasarkan tanggal. Terdapat tab Generated, Collections, dan Asset Packs, ditambah filter gambar, video, dan audio serta kotak pencarian.

Jawaban singkat: hasil Anda tersimpan di akun Anda, tetapi IMA Studio tidak berjanji untuk menyimpannya selamanya. Yang dapat kami verifikasi:
- File-file ini masih ada di sana. Ketiga gambar uji tersebut dihasilkan pada tanggal 30 September 2026 dan masih berada di Assets pada tanggal 8 Oktober 2026.
- Penyimpanan memiliki kuota. Dialog paket mencantumkan penyimpanan cloud untuk aset: 5 GB pada paket Basic, 10 GB pada paket Plus, dan 20 GB pada paket Pro. Akun yang kami tangkap menunjukkan angka 1 GB di bagian bawah Aset.
- Tidak ada periode penyimpanan yang dipublikasikan. Itu Ketentuan tidak menetapkan waktu penyimpanan minimum, dan mereka mengatakan konten dapat dihapus ketika akun dihentikan.
Aturan praktis: Anggaplah Assets sebagai pustaka kerja Anda. Unduh file final yang tidak mampu Anda buat ulang.
Cobalah alur kerja dua model.
saya sudah menggunakan GPT Image 2.5 untuk pengambilan keputusan kreatif dan Nano Banana Pro untuk pembersihan yang terfokus. Pembagian itu membuat perbandingan mudah diperiksa: satu model membangun adegan, dan yang lainnya memiliki satu tugas yang sempit.


