AIで作成した画像は、一見すると鮮明に見えても、拡大してみると崩れてしまうことがあります。. 暗いグラデーションはざらつき、霧は断片化し、小さな光はまるで瓦礫のように見え始める。.
私は複雑なAI画像、例えば夜景、精巧な装甲、水面の反射、群衆、遠景の建物などで、この問題に最もよく遭遇します。私のサイバーパンクメカの画像にはそれらすべてが含まれていたので、良いストレステストになりました。.
主要被写体を保持し、画像ノイズスポットを低減します。
これが、Nano Banana Proの最終仕上げ作業で使用した手順の全てです。このテストでは、メインメカと都市全体の構成を認識できる範囲に抑えつつ、最も滑らかな結果が得られました。ピクセル単位での調整ではないため、細かい部分も確認しました。.
以下に、元のGPT Image 2.5の結果、画像ノイズスポットを低減する処理、そして最終的なNano Banana Proによるクリーンアップ処理を並べて表示しています。違いが分かりやすいように、全く同じ領域を切り抜いてあります。.
このテストは、より広範な GPT ImageとNano Banana Proの編集比較. 製品のワークフローとモデルセレクターについては、以下を参照してください。 Ima StudioでNano Bananaを使用する方法.
3段階テスト
| ステージ | モデル | パラメータ | 目的 |
|---|---|---|---|
| あ | GPT Image 2.5 | 2048×1152、中 | 構成を確立する |
| B | GPT Image 2.5 | 2048×1152、中 | 簡単な手順で画像ノイズスポットを軽減 |
| C | ナノバナナプロ | 16:9、2K | 画像のノイズスポットを重点的に除去 |
ステップ1：視覚的なアーティファクトを露呈する詳細なシーンを生成する
Canvasの指示は中国語で書かれていました。この記事では、読者が言語が混在した指示に悩まされることなく再利用できるよう、忠実な英語訳を掲載しています。.
雨に濡れたサイバーパンクの都市に、巨大な二足歩行型メカ戦士が立っている。画面中央やや右寄りに位置し、画面を見下ろすようにそびえ立っている。重厚な分割装甲はダークグレーと黒で、複雑な機械式チューブと油圧ジョイントを備えている。胸部と頭部には、マゼンタ色に光るセンサーストリップが走っている。.
ベースラインは、そびえ立つ巨大ロボット、雨に濡れた都市、幾重にも重なる交通路、そしてコントラストの強い暗い装甲で構成されている。雨、霧、そして濃密な反射によって、粒子の粗さや断片的なディテールが容易に観察できる表面が作り出されている。.
ステップ2：画像ノイズスポットを減らすためのプロンプトを追加する
ノイズスポットを最小限に抑えた高精細な出力。細かいディテールが断片的な残骸のようなアーティファクトとしてレンダリングされることはありません。.
2回目の作業では、構図は基本ラインに近いまま、メカの表面、霧、都市の反射をより連続的に表現した。短い指示は、細部の完全性を保証するものではなく、有用な制約として機能した。.
ステップ3：ナノバナナプロを使って集中的に掃除する
主要被写体を保持し、画像ノイズスポットを低減します。
ステージCでは、メインメカと都市全体の構成はそのままに、最も滑らかなグラデーションと反射を実現しました。比較対象の切り抜き画像には、装甲パネル、看板、遠景の建造物などに局所的な描き直しが見られるため、正直に言えば「主要な被写体と構成は維持されている」のであって、「ピクセルが完全に一致している」わけではありません。“
同じ作業規模で栽培された作物
3つの段階すべてを2048×1152の作業用キャンバスに正規化し、同じ640×360の切り抜き座標を取得しました。これらの切り抜きによってクリーンアップ作業の確認が容易になるだけでなく、元の画像では隠れていた局所的な再描画も明らかになります。.
メカ装甲と関節
雨空と霞
都市のスクリーンと細い線
濡れた路面と反射
切り出した画像を比較すると、元の画像全体よりも絞り込んだ結論が得られます。ステージBでは、断片的なディテールを削減しつつ、シーンをベースラインに近い状態に保っています。ステージCでは、グラデーションをさらに鮮明化しますが、同時に小さな鎧、スクリーン、都市のディテールも再描画しています。このワークフローは、ピクセルの同一性ではなく、主要な被写体と全体の構図を維持することを目的としています。.
今回のレースで何が変わったのか？
| チェック | ステージA | ステージB | ステージC |
|---|---|---|---|
| メカのポーズと形状 | ベースライン | 保存済み | 保存済み |
| 暗い鎧に画像ノイズスポットが現れる | 濃密な影のディテール | 対象物は明確で、明らかな破片や人工物は見られない。 | 最もクリーンなレビュー結果 |
| 空と霞 | 忙しい | より滑らかに | 雨水を溜めながらも最も滑らかな仕上がり |
| スクリーンマーク | 現在 | 現在 | 値下げしました。店頭に小さな傷が残っています。 |
何が問題になる可能性があるか
より滑らかな画像は、単にサイズが小さいだけかもしれない
Nano Banana Proは2K解像度を使用し、最終的に2752×1536ピクセルで出力されたため、最終的な画像はより滑らかに見えるように低解像度の出力に頼る必要はありませんでした。.
“「保存」はピクセルロックを保証するものではありません
どちらのツールも画像を再生成する。メカのポーズや都市のレイアウトは維持されたが、小さな看板のディテールは変化した。.
ネオンサインは偽の文字を生成できる
サイバーパンクのシーンでは、記号のようなパターンが好まれます。正確なテキストが必要な場合は、生成された記号を削除し、最終的なテキストを画像モデルの外側に組版してください。.
IMA Studioで2つのモデルのクリーンアップを実行します。
このテストのすべての段階は屋内で行われました IMA Studioアカウントは1つ、クレジット残高も1つ、結果の保存場所も1つです。再現方法、費用、そして画像の保存場所について説明します。.
実行方法
- 画像を開く 左側のサイドバーにあります。下のボタンをクリックすると、Nano Banana Proが既に選択された状態で同じページが開きます。.
- モデルを確認してください。. 使う ナノバナナプロ クリーンアップパス用。まずベースラインシーンを再構築するには、 GPT Image 2.5.
- クリーニングしたい画像を追加してください 参照スロット（最大14枚の画像、タイプ）
@プロンプトで1つを指し示してから貼り付けます主要被写体を保持し、画像ノイズスポットを低減します。. - 比率と解像度を設定します。. 私たちは 16:9 · 2K Nano Banana Proパス用。.
- 「生成」ボタンに表示されている数字を読んで、それをクリックしてください。. その数字が、今回の公演にかかる費用です。.
- 結果を集める ページの右側にある「履歴」から、または左側のサイドバーにある「アセット」からアクセスできます。.
この検査の費用はいくらですか？
クレジットは、すべてのモデルで共有される唯一の通貨です。 IMA Studio. 以下の料金は IMA Studio 2026年10月8日に掲載; 生成ボタンには常にライブ番号が表示されます。.
| モデルと設定 | 画像ごとのクレジット |
|---|---|
| ナノバナナプロ · 1K | 12 |
| Nano Banana Pro · 2K (ステージC) | 17 |
| ナノバナナプロ · 4K | 22 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) ・2048×1152 ・中（ステージAおよびB） | 17 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) · 2048×1152 · 高画質 | 29 |
全3ステージを1回プレイするには51クレジットかかります。 これらのレートでは、(17 + 17 + 17) となります。再試行や追加のバリエーションがあるたびに、新しい世代として扱われ、再度課金されます。.
複数のタイプを持っている場合、, IMA Studio 最初に期限切れになるクレジットを消費します。サーバー負荷、ネットワーク障害、または定期メンテナンスが原因で世代が失敗した場合、クレジットは 自動的に返金されます. モデレーションによりブロックされたコンテンツは返金されません。新規アカウントには1回限りのウェルカムクレジットが付与されます。出典: IMA Studio 価格に関するよくある質問.
結果が保存される場所
- 歴史 画像ページの右側にあるパネルです。各エントリには、タスクの種類、年齢、モデル、解像度、プロンプトが保持され、 リメイク, 参照に追加, Canvasで続行 そして ダウンロード 下。.
- 資産 左側のサイドバーには、生成したすべてのコンテンツが日付順にグループ化されて表示されます。「生成済み」「コレクション」「アセットパック」のタブに加え、画像、動画、音声のフィルターと検索ボックスがあります。.
簡潔に言うと、結果はアカウントに保存されますが、 IMA Studio それらを永久に保持することを約束するものではありません。. 我々が確認できたこと：
- これらのファイルはまだ残っています。. 3つのテスト画像は2026年9月30日に生成され、2026年10月8日時点でもアセット内に存在していた。.
- ストレージには容量制限があります。. プランダイアログには、アセット用のクラウドストレージ容量が、ベーシックプランで5GB、プラスプランで10GB、プロプランで20GBと表示されています。私たちが取得したアカウントでは、アセットの下部に1GBの容量表示がありました。.
- 保存期間は公表されていません。. その 条項 最低保存期間は設定されておらず、アカウントが解約されるとコンテンツが削除される可能性があると述べている。.
実践的なルール： Assetsを作業用ライブラリとして扱ってください。再生成する余裕のない最終版はダウンロードしておきましょう。.
2つのモデルを使ったワークフローを試してみましょう
私は GPT Image 2.5 クリエイティブな意思決定にはNano Banana Proを、集中的なクリーンアップにはNano Banana Proを使用する。この役割分担によって比較が容易になった。片方のモデルはシーンを構築し、もう片方は特定の狭い範囲の作業を担当したのだ。.
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