Votre image IA peut paraître nette au premier abord et se dégrader lorsqu'on zoome. Les dégradés sombres deviennent granuleux, le brouillard se fragmente et les minuscules lumières commencent à ressembler à des débris.
Je rencontre ce problème surtout avec les images complexes générées par IA : scènes nocturnes, armures détaillées, reflets humides, foules et bâtiments au loin. Mon image de robot cyberpunk les contenait toutes, ce qui en a fait un test de résistance utile.
Préservez le sujet principal et réduisez les points de bruit de l'image
Voici les instructions complètes que j'ai utilisées pour la dernière passe de nettoyage avec Nano Banana Pro. Elles ont permis d'obtenir le résultat le plus lisse lors de ce test, tout en préservant la reconnaissance du robot principal et de la composition générale de la ville. Il ne s'agit pas d'un verrouillage au pixel près, j'ai donc tout de même vérifié les petits détails.
Vous pouvez comparer ci-dessous le résultat original de GPT Image 2.5, le traitement pour réduire le bruit et le nettoyage final effectué avec Nano Banana Pro. J'ai également recadré les mêmes zones pour faciliter la comparaison.
Ce test s'appuie sur notre approche plus globale. Comparaison des logiciels de retouche d'images GPT Image et Nano Banana Pro. Pour plus d'informations sur le flux de travail du produit et le sélecteur de modèle, consultez Comment utiliser Nano Banana dans Ima Studio.
Le test en trois étapes
| Scène | Modèle | Paramètres | But |
|---|---|---|---|
| A | GPT Image 2.5 | 2048×1152, moyen | Établir la composition |
| B | GPT Image 2.5 | 2048×1152, moyen | Réduisez les points de bruit de l'image grâce à une courte instruction. |
| C | Nano Banana Pro | 16:9, 2K | Nettoyage ciblé des points de bruit d'image |
Étape 1 : Générer une scène détaillée qui révèle les artefacts visuels
Les consignes du module Canvas étaient rédigées en chinois. L'article propose des traductions anglaises fidèles afin que les lecteurs puissent les réutiliser sans avoir à se retrouver avec des instructions multilingues.
Un gigantesque guerrier mécanique bipède se dresse dans une métropole cyberpunk détrempée par la pluie. Légèrement décentré, il domine la scène. Son armure segmentée, d'un gris foncé et noir, est composée d'un système complexe de tuyauterie et d'articulations hydrauliques. Des bandes de capteurs magenta lumineuses parcourent son torse et sa tête.
L'image de base comprenait un imposant mécha, une ville humide, un réseau routier complexe et des armures sombres à fort contraste. La pluie, le brouillard et les reflets denses créaient des surfaces où le grain et les détails fragmentés étaient faciles à observer.
Étape 2 : Ajouter l’invite pour réduire les points de bruit de l’image
Sortie haute définition avec un minimum de bruit d'image. Les détails fins ne sont pas rendus sous forme d'artefacts fragmentés.
La seconde passe a permis de conserver une composition proche de la composition de base tout en assurant une meilleure continuité entre les surfaces des mechas, le brouillard et les reflets de la ville. La consigne succincte a constitué une contrainte utile, sans pour autant garantir une identité parfaite des détails.
Étape 3 : Utilisez Nano Banana Pro pour un nettoyage ciblé.
Préservez le sujet principal et réduisez les points de bruit de l'image
L'étape C a conservé le même mécha principal et la composition générale de la ville, tout en produisant les dégradés et les reflets les plus fluides. Les extraits correspondants révèlent également des retouches locales au niveau des panneaux d'armure, des panneaux et des structures éloignées ; l'affirmation correcte est donc “ sujet principal et composition préservés ”, et non “ pixels identiques ”.”
Cultures appariées à la même échelle de travail
J'ai normalisé les trois étapes sur une zone de travail de 2048 × 1152 pixels, puis j'ai appliqué les mêmes coordonnées de recadrage de 640 × 360 pixels. Ces recadrages facilitent le nettoyage, mais ils révèlent aussi des retouches locales invisibles dans l'image complète.
Armure mécanique et articulations
Ciel pluvieux et brume
Écrans urbains et lignes fines
Rue mouillée et reflets
Les recadrages ajustés permettent une conclusion plus précise que l'image complète seule : l'étape B réduit les détails fragmentés tout en conservant la scène proche de la ligne de base ; l'étape C affine les dégradés, mais redessine également les petits détails d'armure, d'écran et de ville. Le processus préserve le sujet principal et la composition générale, et non les pixels identiques.
Qu'est-ce qui a changé lors de cette session ?
| Vérifier | Étape A | Stade B | Stade C |
|---|---|---|---|
| Pose et géométrie du robot | Ligne de base | Conservé | Conservé |
| Taches de bruit d'image sur l'armure sombre | Détails d'ombre denses | Sujet net ; aucun débris visible. | Résultat le plus propre examiné |
| Ciel et brume | Occupé | Plus lisse | La plus douce tout en retenant la pluie |
| Marques d'écran | Présent | Présent | Réduction ; quelques marques mineures subsistent sur la façade. |
Qu'est-ce qui peut mal tourner ?
Une image plus lisse peut tout simplement être plus petite.
La Nano Banana Pro utilisait la résolution 2K et atteignait une résolution de 2752×1536, l'image finale n'avait donc pas besoin d'une sortie à plus basse résolution pour paraître plus lisse.
“ Préserver ” n’est pas une garantie de verrouillage pixel par pixel
Les deux outils régénèrent les images. La posture du robot et la configuration de la ville ont été conservées, mais de petits détails de signalisation ont tout de même été modifiés.
Les enseignes lumineuses peuvent produire de faux textes
Les scènes cyberpunk privilégient les motifs géométriques. Si un texte précis est requis, supprimez les marques générées et composez le texte final en dehors du modèle d'image.
Exécutez le nettoyage à deux modèles dans IMA Studio
Chaque étape de ce test s'est déroulée à l'intérieur IMA StudioUn seul compte, un seul solde créditeur et un seul emplacement pour vos résultats. Voici comment procéder, le coût et où vos images sont enregistrées.
Comment le faire fonctionner
- Ouvrir l'image Dans la barre latérale gauche. Le bouton ci-dessous ouvre la même page avec Nano Banana Pro déjà sélectionné.
- Vérifiez le modèle. Utiliser Nano Banana Pro pour la passe de nettoyage. Pour reconstruire d'abord la scène de base, choisissez GPT Image 2.5.
- Ajoutez l'image que vous souhaitez nettoyer dans l'emplacement de référence (jusqu'à 14 images ; type
@(dans l'invite pour en désigner un), puis collerPréservez le sujet principal et réduisez les points de bruit de l'image. - Définir le format et la résolution. Nous avons utilisé 16:9 · 2K pour le forfait Nano Banana Pro.
- Lisez le numéro affiché sur le bouton Générer, puis cliquez dessus. Ce chiffre correspond au coût de l'opération.
- Récupérez le résultat Depuis l'historique situé à droite de la page, ou depuis les ressources dans la barre latérale gauche.
Quel est le coût de ce test ?
Les crédits sont la seule monnaie commune à tous les modèles. IMA Studio. Les tarifs ci-dessous sont les suivants IMA Studio cotée en bourse le 8 octobre 2026; le bouton Générer affiche toujours le numéro en direct.
| Modèle et paramétrage | Crédits par image |
|---|---|
| Nano Banana Pro · 1K | 12 |
| Nano Banana Pro · 2K (Étape C) | 17 |
| Nano Banana Pro · 4K | 22 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) · 2048×1152 · moyen (Étapes A et B) | 17 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) · 2048×1152 · haute résolution | 29 |
Le passage complet des trois étapes coûte 51 crédits. (17 + 17 + 17) à ces tarifs. Chaque nouvelle tentative ou variation supplémentaire constitue une nouvelle génération et est facturée à nouveau.
Lorsque vous détenez plusieurs types, IMA Studio dépense les crédits qui expirent en premier. Si une génération échoue en raison de la charge du serveur, d'un problème de réseau ou d'une maintenance planifiée, les crédits sont remboursé automatiquement. Les contenus bloqués par la modération ne sont pas remboursés. Les nouveaux comptes reçoivent un crédit de bienvenue unique. Source : IMA Studio FAQ sur les prix.
Là où vos résultats sont enregistrés
- Histoire Il s'agit du panneau situé à droite de la page Image. Chaque entrée conserve son type de tâche, son âge, son modèle, sa résolution et son invite, avec Remake, Ajouter à la référence, Continuer dans Canvas et Télécharger dessous.
- Actifs La barre latérale gauche contient tous vos éléments générés, regroupés par date. Elle comprend les onglets « Généré », « Collections » et « Packs de ressources », ainsi que des filtres pour les images, les vidéos et l’audio, et un champ de recherche.
Réponse courte : vos résultats sont enregistrés dans votre compte, mais IMA Studio ne promet pas de les conserver indéfiniment. Ce que nous avons pu vérifier :
- Ces fichiers sont toujours là. Les trois images de test ont été générées le 30 septembre 2026 et se trouvaient encore dans les actifs le 8 octobre 2026.
- Le stockage est soumis à un quota. La boîte de dialogue des forfaits indique l'espace de stockage cloud disponible pour les ressources : 5 Go pour le forfait Basique, 10 Go pour le forfait Plus et 20 Go pour le forfait Pro. Le compte que nous avons analysé affiche un indicateur de 1 Go en bas de la section « Ressources ».
- Aucune durée de conservation n'est publiée. Le Termes Ils n'imposent aucune durée de stockage minimale et précisent que le contenu peut être supprimé lors de la résiliation d'un compte.
Règle pratique : Considérez Assets comme votre bibliothèque de travail. Téléchargez les fichiers finaux que vous ne pouvez pas vous permettre de régénérer.
Essayez le flux de travail à deux modèles
J'ai utilisé GPT Image 2.5 Pour la prise de décision créative et Nano Banana Pro pour le nettoyage ciblé. Cette répartition a facilité la comparaison : un modèle a construit la scène, et l’autre s’est consacré à une tâche précise.
À propos de l'auteur
