你的AI图像乍一看可能很清晰，但放大后就会变得模糊不清。. 暗色调变得颗粒感很强，雾气分解成碎片，微弱的光线看起来像碎片。.
我最常在处理复杂的AI图像时遇到这种情况：夜景、精细的盔甲、湿漉漉的倒影、人群和远处的建筑物。我的赛博朋克机甲图像包含了所有这些元素，因此它成为了一个很有用的压力测试。.
保留主体并减少图像噪点
这就是我使用 Nano Banana Pro 进行最终清理时所采用的全部指令。在本次测试中，它产生了最流畅的效果，同时又能保持主要机械结构和整体城市构图的清晰度。由于它并非像素级锁定，所以我仍然检查了一些细节。.
下方您可以并排查看原始的 GPT Image 2.5 处理结果、降噪处理后的图像以及 Nano Banana Pro 的最终清理结果。我还裁剪了完全相同的区域，以便更清晰地比较差异。.
这项测试建立在我们更广泛的测试基础上。 GPT Image 和 Nano Banana Pro 编辑对比. 有关产品工作流程和型号选择器，请参见 如何在 Ima Studio 中使用 Nano Banana.
三阶段测试
| 阶段 | 模型 | 参数 | 目的 |
|---|---|---|---|
| 一个 | GPT Image 2.5 | 2048×1152，中等 | 确定组成 |
| B | GPT Image 2.5 | 2048×1152，中等 | 用简短的说明减少图像噪点 |
| C | Nano Banana Pro | 16:9，2K | 聚焦图像噪点清理 |
步骤 1：生成一个能够暴露视觉瑕疵的详细场景
Canvas 的提示信息最初是用中文编写的。本文提供了忠实的英文翻译，以便读者可以直接使用这些提示信息，而无需阅读混合语言的说明。.
在雨水浸透的赛博朋克都市中，一架巨大的双足机甲战士巍然屹立。它位于画面中心略偏右的位置，高耸入云，俯瞰着整个场景。它厚重的分段式装甲呈深灰色和黑色，内部布满了复杂的机械管路和液压关节。胸前和头部都排列着散发着洋红色光芒的传感器条。.
基准场景设定了一台高耸的机甲、一座潮湿的城市、错综复杂的交通路线以及高对比度的深色装甲。雨水、雾气和浓重的反射光营造出表面纹理和碎片化的细节，便于观察。.
步骤 2：添加减少图像噪点的提示
高清输出，图像噪点极少。不会将精细细节渲染成碎片状伪影。.
第二遍绘制时，构图基本保持了基线水平，同时使机甲表面、雾气和城市倒影更加连贯。简短的说明起到了约束作用，但并不能保证细节完全相同。.
步骤 3：使用 Nano Banana Pro 进行局部清洁
保留主体并减少图像噪点
C阶段在保持主体机甲和整体城市构图不变的情况下，实现了最流畅的渐变和反射效果。匹配的裁剪图也显示装甲板、标志和远处建筑等局部细节进行了重绘，因此，更准确的说法是“主体和构图得以保留”，而非“像素完全相同”。”
相同作业规模的匹配作物
我将所有三个阶段的图像都标准化到 2048×1152 的工作画布上，然后使用相同的 640×360 裁剪坐标。这些裁剪使清理工作更容易检查，但也揭示了完整图像中隐藏的局部重绘。.
机甲装甲和关节
雨天和薄雾
城市屏幕和细线
湿漉漉的街道和倒影
裁剪后的匹配区域得出的结论比单独查看完整图像更为精准：阶段 B 减少了碎片化的细节，同时保持场景接近基线；阶段 C 进一步清理了渐变，但也重新绘制了盔甲、屏幕和城市等细节。该工作流程保留了主体和整体构图，而非完全相同的像素。.
这次比赛发生了哪些变化？
| 查看 | A阶段 | B阶段 | C阶段 |
|---|---|---|---|
| 机体姿态和几何 | 基线 | 保存完好 | 保存完好 |
| 深色盔甲上的图像噪点 | 浓密阴影细节 | 主体清晰；无明显碎片伪影。 | 最干净的审查结果 |
| 天空和薄雾 | 忙碌的 | 更平滑 | 最平顺的同时还能保持雨水 |
| 屏幕标记 | 展示 | 展示 | 已减少；店面仍有轻微痕迹。 |
可能出现什么问题
更平滑的图像可能只是尺寸更小。
Nano Banana Pro 使用 2K 分辨率，最终输出分辨率为 2752×1536，因此最终图像并不依赖于较低分辨率的输出来获得更流畅的效果。.
“保留”并非像素锁定保证
两种工具都能重新生成图像。机甲姿态和城市布局得以保留，但一些细小的标志细节仍然发生了变化。.
霓虹灯可以显示虚假文字
赛博朋克场景鼓励使用类似符号的图案。如果需要精确的文本，请移除生成的标记，并在图像模型之外排版最终文本。.
在 IMA Studio 中运行双模型清理
这项测试的每个阶段都在内部进行。 IMA Studio一个账户，一个信用余额，以及一个保存结果的地方。以下是如何重复此操作、费用以及图像最终保存位置的信息。.
如何运行它
- 打开图像 在左侧边栏中。下面的按钮会打开同一页面，并已选中 Nano Banana Pro。.
- 检查一下型号。. 使用 Nano Banana Pro 用于清理过程。首先重建基线场景，请选择 GPT Image 2.5.
- 添加要清理的图像 在参考插槽中（最多 14 张图像；类型）
@在提示中指向其中一个），然后粘贴保留主体并减少图像噪点. - 设置宽高比和分辨率。. 我们使用了 16:9 · 2K Nano Banana Pro 通行证。.
- 读取“生成”按钮上的数字，然后单击它。. 这个数字就是这次运营的成本。.
- 收集结果 从页面右侧的“历史记录”或左侧边栏的“资产”中查看。.
这项测试的费用是多少？
积分是所有模型共享的唯一货币。 IMA Studio. 以下价格是…… IMA Studio 于2026年10月8日上市; 生成按钮始终显示实时号码。.
| 模型和设置 | 每张图片的版权费 |
|---|---|
| Nano Banana Pro · 1K | 12 |
| Nano Banana Pro · 2K（C 阶段） | 17 |
| Nano Banana Pro · 4K | 22 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) · 2048×1152 · 中等（A 阶段和 B 阶段） | 17 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) · 2048×1152 · 高 | 29 |
完成全部三个阶段需要花费 51 个积分。 按此费率计算，每次重试或额外变化都会产生新的数据，并再次收费（17 + 17 + 17）。.
当你持有不止一种类型的物品时，, IMA Studio 优先使用最先过期的积分。如果由于服务器负载过高、网络故障或计划内维护导致一次生成失败，则积分将…… 自动退款. 被审核屏蔽的内容不予退款。新用户可获得一次性欢迎积分。来源： IMA Studio 定价常见问题解答.
结果显示位置
- 历史 是图像页面右侧的面板。每个条目都会保留其任务类型、年龄、型号、分辨率和提示信息。 重制版, 添加到参考, 在 Canvas 中继续 和 下载 下。.
- 资产 左侧边栏按日期分组显示您生成的所有内容。它包含“已生成”、“合集”和“资源包”选项卡，以及图像、视频和音频筛选器和一个搜索框。.
简而言之：您的成绩会保存在您的账户中，但是 IMA Studio 并不承诺永远保留它们。. 我们可以核实的内容：
- 这些文件还在那里。. 这三张测试图像于 2026 年 9 月 30 日生成，截至 2026 年 10 月 8 日仍在 Assets 中。.
- 存储空间有配额限制。. 套餐对话框中列出了资产的云存储空间：基础版 5 GB，增强版 10 GB，专业版 20 GB。我们获取的账户在“资产”底部显示了一个 1 GB 的剩余空间计量器。.
- 未公布保存期限。. 这 条款 没有设定最短存储时间，他们说账户终止时内容可能会被删除。.
实用规则： 将 Assets 文件夹视为您的工作库。下载那些您无法重新生成的最终版本。.
尝试双模型工作流程
我使用 GPT Image 2.5 用于创意设计的是 Nano Banana Pro，用于精细的清理工作。这种划分使得对比变得简单：一个型号负责场景搭建，另一个型号则专注于一项具体的任务。.
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