Ihr KI-Bild kann auf den ersten Blick scharf aussehen und beim Hineinzoomen dennoch auseinanderfallen. Dunkle Farbverläufe werden körnig, Nebel zerfällt in Fragmente und winzige Lichter sehen aus wie Trümmer.
Am häufigsten stoße ich bei komplexen KI-Bildern darauf: Nachtszenen, detaillierte Rüstungen, nasse Spiegelungen, Menschenmengen und Gebäude in der Ferne. Mein Cyberpunk-Mech-Bild enthielt all das und eignete sich daher gut als Stresstest.
Das Hauptmotiv beibehalten und Bildrauschen reduzieren
Das war die vollständige Anleitung, die ich für den letzten Bearbeitungsschritt des Nano Banana Pro verwendet habe. Sie lieferte in diesem Test das beste Ergebnis und bewahrte gleichzeitig die erkennbare Hauptmechanik und die Gesamtkomposition der Stadt. Da es sich nicht um eine Pixelauflösung handelt, habe ich die kleinen Details noch einmal überprüft.
Unten sehen Sie das ursprüngliche Ergebnis von GPT Image 2.5, den Durchgang zur Reduzierung von Bildrauschen und die abschließende Nachbearbeitung mit Nano Banana Pro im direkten Vergleich. Ich habe außerdem die exakt gleichen Bereiche zugeschnitten, um den Unterschied besser sichtbar zu machen.
Dieser Test baut auf unserem umfassenderen auf GPT Image und Nano Banana Pro im Vergleich der Bildbearbeitungsfunktionen. Den Produkt-Workflow und die Modellauswahl finden Sie unter Wie man Nano Banana in Ima Studio verwendet.
Der dreistufige Test
| Bühne | Modell | Parameter | Zweck |
|---|---|---|---|
| A | GPT Image 2.5 | 2048×1152, mittel | Zusammensetzung festlegen |
| B | GPT Image 2.5 | 2048×1152, mittel | Bildrauschen mit einer kurzen Anleitung reduzieren |
| C | Nano Banana Pro | 16:9, 2K | Fokussierte Bildrauschbereinigung |
Schritt 1: Generieren Sie eine detaillierte Szene, die visuelle Artefakte sichtbar macht.
Die Canvas-Aufgaben waren ursprünglich auf Chinesisch verfasst. Der Artikel enthält originalgetreue englische Übersetzungen, sodass Leser sie ohne Anweisungen in verschiedenen Sprachen wiederverwenden können.
Ein gigantischer, zweibeiniger Mech-Krieger steht in einer regennassen Cyberpunk-Metropole. Leicht rechts von der Mitte positioniert, überragt er die Szenerie. Seine schwere, segmentierte Panzerung ist dunkelgrau und schwarz und mit komplexen mechanischen Leitungen und Hydraulikgelenken versehen. Magenta leuchtende Sensorstreifen verlaufen über seine Brust und seinen Kopf.
Die Basislinie zeigte einen hoch aufragenden Mech, eine verregnete Stadt, vielschichtige Verkehrswege und kontrastreiche dunkle Panzerung. Regen, Nebel und dichte Spiegelungen erzeugten Oberflächen, auf denen Körnung und fragmentierte Details gut erkennbar waren.
Schritt 2: Fügen Sie die Aufforderung zur Reduzierung von Bildrauschen hinzu.
Hochauflösende Ausgabe mit minimalem Bildrauschen. Feine Details werden nicht als fragmentierte, trümmerartige Artefakte dargestellt.
Im zweiten Durchgang wurde die Komposition weitgehend beibehalten, während die Oberflächen der Maschinen, der Nebel und die Spiegelungen der Stadt fließender gestaltet wurden. Die kurze Anweisung diente als hilfreiche Einschränkung, nicht als Garantie für identische Details.
Schritt 3: Verwenden Sie Nano Banana Pro für die gezielte Reinigung.
Das Hauptmotiv beibehalten und Bildrauschen reduzieren
Phase C behielt den Hauptmech und die Gesamtkomposition der Stadt bei und erzeugte gleichzeitig die gleichmäßigsten Farbverläufe und Spiegelungen. Die übereinstimmenden Ausschnitte zeigen zudem lokale Nachbearbeitungen an Panzerplatten, Schildern und entfernten Gebäuden. Daher lautet die korrekte Aussage: “Hauptmotiv und Komposition wurden beibehalten”, nicht “identische Pixel”.”
Angepasste Nutzpflanzen im gleichen Arbeitsmaßstab
Ich habe alle drei Phasen auf eine Arbeitsfläche von 2048 × 1152 Pixeln normalisiert und anschließend die gleichen 640 × 360 Pixel großen Ausschnittkoordinaten verwendet. Diese Ausschnitte erleichtern die Überprüfung der Bereinigung, legen aber auch lokale Neuzeichnungen offen, die im Gesamtbild verborgen sind.
Mech-Panzerung und Gelenke
Regnerischer Himmel und Dunst
Stadtbildschirme und feine Linien
Nasse Straße und Spiegelungen
Die angepassten Ausschnitte ermöglichen eine präzisere Schlussfolgerung als das Gesamtbild allein: Schritt B reduziert fragmentierte Details, während die Szene weitgehend unverändert bleibt; Schritt C bereinigt Farbverläufe weiter, zeichnet aber auch kleine Details von Rüstungen, Bildschirmen und der Stadt neu. Der Workflow bewahrt das Hauptmotiv und die Gesamtkomposition, nicht identische Pixel.
Was hat sich bei diesem Lauf geändert?
| Überprüfen | Phase A | Phase B | Stadium C |
|---|---|---|---|
| Mech-Pose und Geometrie | Ausgangswert | Konserviert | Konserviert |
| Bildrauschen auf dunkler Rüstung | Dichte Schattendetails | Klares Motiv; keine offensichtlichen Trümmerreste. | Sauberstes überprüftes Ergebnis |
| Himmel und Dunst | Beschäftigt | Glatter | Glätteste Oberfläche bei gleichzeitiger Regenwasserspeicherung |
| Siebmarken | Gegenwärtig | Gegenwärtig | Reduziert; kleinere Gebrauchsspuren an der Ladenfront verbleiben |
Was kann schiefgehen?
Ein glatteres Bild kann einfach kleiner sein.
Nano Banana Pro nutzte 2K und landete bei 2752×1536, sodass das endgültige Bild nicht auf eine niedrigere Auflösung angewiesen war, um glatter auszusehen.
“Beibehalten” ist keine Pixel-Sperrgarantie.
Beide Tools erzeugen neue Bilder. Die Pose des Mechs und der Stadtplan blieben erhalten, aber kleine Details an den Schildern veränderten sich dennoch.
Neonschilder können gefälschten Text erzeugen
Cyberpunk-Szenen fördern zeichenartige Muster. Falls ein exakter Text erforderlich ist, entfernen Sie die generierten Markierungen und setzen Sie den endgültigen Text außerhalb des Bildmodells.
Führen Sie die Bereinigung mit zwei Modellen in IMA Studio durch.
Jede Phase dieses Tests wurde im Inneren durchgeführt IMA StudioEin Konto, ein Guthaben und ein Ort, an dem die Ergebnisse gespeichert werden. Hier erfahren Sie, wie Sie den Vorgang wiederholen, was er kostet und wo Ihre Bilder landen.
So wird es ausgeführt
- Bild öffnen In der linken Seitenleiste. Die Schaltfläche darunter öffnet dieselbe Seite, auf der Nano Banana Pro bereits ausgewählt ist.
- Überprüfen Sie das Modell. Verwenden Nano Banana Pro für den Bereinigungsdurchgang. Um zuerst die Ausgangsszene neu zu erstellen, wählen Sie GPT Image 2.5.
- Fügen Sie das Bild hinzu, das Sie bereinigen möchten. im Referenzslot (bis zu 14 Bilder; Typ
@(in der Aufforderung, auf eins zu zeigen), dann einfügenDas Hauptmotiv beibehalten und Bildrauschen reduzieren. - Stellen Sie Seitenverhältnis und Auflösung ein. Wir haben verwendet 16:9 · 2K für den Nano Banana Pro Pass.
- Lesen Sie die Zahl auf der Schaltfläche „Generieren“ ab und klicken Sie dann darauf. Diese Zahl entspricht den Kosten des Laufs.
- Sammeln Sie das Ergebnis aus dem Verlauf auf der rechten Seite oder aus den Ressourcen in der linken Seitenleiste.
Was dieser Test kostet
Credits sind die einzige Währung, die von allen Modellen gemeinsam genutzt wird. IMA Studio. Die folgenden Preise gelten für IMA Studio gelistet am 8. Oktober 2026; Die Schaltfläche „Generieren“ zeigt immer die aktuelle Nummer an.
| Modell und Einstellung | Bildnachweise pro Bild |
|---|---|
| Nano Banana Pro · 1K | 12 |
| Nano Banana Pro · 2K (Stufe C) | 17 |
| Nano Banana Pro · 4K | 22 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) • 2048×1152 · mittel (Stadien A und B) | 17 |
| GPT Image 2.5 (Sunburst) • 2048×1152 · hoch | 29 |
Ein Durchgang durch alle drei Phasen kostet 51 Credits. (17 + 17 + 17) zu diesen Tarifen. Jeder Wiederholungsversuch oder jede zusätzliche Variation stellt eine neue Generation dar und wird erneut berechnet.
Wenn Sie mehr als einen Typ besitzen, IMA Studio Die Guthaben werden zuerst verbraucht, wenn sie ablaufen. Schlägt eine Generation aufgrund von Serverüberlastung, Netzwerkproblemen oder planmäßiger Wartung fehl, werden die Guthaben verrechnet. automatische Rückerstattung. Von der Moderation gesperrte Inhalte werden nicht erstattet. Neue Konten erhalten ein einmaliges Willkommensguthaben. Quelle: [Quelle einfügen] IMA Studio Preis-FAQ.
Wo Ihre Ergebnisse gespeichert sind
- Geschichte ist das Bedienfeld rechts auf der Bildseite. Jeder Eintrag behält seine Aufgabenart, sein Alter, sein Modell, seine Auflösung und seine Aufforderung bei. Remake, Zur Referenz hinzufügen, In Canvas fortfahren Und Herunterladen darunter.
- Vermögenswerte In der linken Seitenleiste finden Sie alle Ihre generierten Dateien, gruppiert nach Datum. Sie enthält die Registerkarten „Generiert“, „Sammlungen“ und „Asset-Pakete“ sowie Filter für Bilder, Videos und Audiodateien und ein Suchfeld.
Kurze Antwort: Ihre Ergebnisse werden in Ihrem Konto gespeichert, aber IMA Studio verspricht nicht, sie für immer zu behalten. Was wir überprüfen konnten:
- Diese Dateien sind noch vorhanden. Die drei Testbilder wurden am 30. September 2026 generiert und befanden sich am 8. Oktober 2026 noch im Assets-Ordner.
- Der Speicherplatz ist begrenzt. Im Dialogfeld „Tarife“ werden folgende Cloud-Speicherplätze für Assets angezeigt: 5 GB im Basic-Tarif, 10 GB im Plus-Tarif und 20 GB im Pro-Tarif. Das von uns erfasste Konto zeigt unten im Bereich „Assets“ einen Speicherstand von 1 GB an.
- Es wird keine Aufbewahrungsfrist angegeben. Der Bedingungen Es wird keine Mindestspeicherdauer festgelegt, und es wird darauf hingewiesen, dass Inhalte bei Kündigung eines Kontos gelöscht werden können.
Praktische Regel: Behandeln Sie Assets wie Ihre Arbeitsbibliothek. Laden Sie die finalen Dateien herunter, die Sie sich nicht leisten können, neu zu generieren.
Probieren Sie den Zwei-Modell-Workflow aus.
Ich habe verwendet GPT Image 2.5 Für die kreative Gestaltung und für die gezielte Nachbearbeitung eignete sich die Nano Banana Pro. Diese Aufteilung ermöglichte einen einfachen Vergleich: Ein Modell baute die Szene auf, das andere war für eine eng definierte Aufgabe zuständig.
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